近几年来杀虫气雾剂产品情况分析

为了进一步贯彻落实《中华人民共和国产品质量法》,维护消费者的合法权益,促进我国家用卫生杀虫用品行业的健康发展,     

脱水蔬菜热泵干燥调控装置的研制

根据热泵干燥工作原理及控制要求,研制了脱水蔬菜热泵干燥计算机调控装置。通过控制热泵系统启停及辅助加热器开度,可调控热泵干燥过程中介质的温度,满足生产工艺要求;通过监控蒸发器表面温度,调节湿空气的流量,可快速调节热泵系统工作状态,有效降低空气相对湿度,提高干燥效率。运行结果表明,干燥过程中介质湿度可调控在20～60%之间,温度可在30～60℃范围内精确控制,能够很好地满足热泵干燥过程的控制要求。     

三元组天线阵列控制方案研究

三元组天线阵列的精确控制是射频仿真暗室设计施工中关键环节,它直接影响到仿真试验的精度.本文从电磁场理论中能量流的概念出发,充分考虑三元组天线辐射单元相位对等效辐射中心的影响,提出了一种新的三元组天线阵列控制方案.该方案由于充分考虑了辐射单元相位因素,因此在建造大型辐射式仿真暗室天线阵列时,可以完全省去每个辐射单元后面的移相器,从而大大降低天线阵列的建设造价;由于该控制方案充分考虑了三元组天线单元间距对合成信号方位的影响,因此控制的精度也较原先有显著提高.     

红葡萄酒中白藜芦醇含量的高光谱快速检测算法优化

将高光谱技术与流化床富集技术相结合,用大孔吸附树脂对干红葡萄酒中的微量白藜芦醇吸附后,采集光谱图像,通过比对多种预处理方法对建模效果的影响进而优选算法。结果表明,采用霍特林T2统计检测方法剔除异常样本,KS算法划分白藜芦醇含量样本集,标准正态变换法预处理光谱数据,建立的标准正态变换-偏最小二乘回归模型预测效果最优,其校正相关系数Rc2为0.813 8,校正均方根误差为0.047 7,预测相关系数Rp2为0.782 4,预测均方根误差为0.050 2,为白藜芦醇的高光谱痕量检测提供理论参考。     

自然对流红外辐射复合加热在羊肉烤制过程中的传热解析

对基于电热管与红外复合加热方式下的羊肉烤制传热过程进行分析,探究其"外焦里嫩"特征品质的烤制方法及规律。利用红外测温成像技术测定羊肉烤制过程温度分布,结合热力学参数及三维非稳态导热模型,分析羊肉样本温度分布与烤制温度、时间之间的响应关系;利用差示扫描量热仪分析羊肉加热过程中水分散失及蛋白质变性规律,阐述不同红外功率对羊肉烤制品质的影响及烤制过程中表面抹油对烤制传热的影响。研究表明,烤制过程分为电热管加热与红外加热两阶段,第一阶段烤制温度为85~140℃,烤制5 min,利用高温热场使热量由外及内逐渐传递,促进香气及风味物质形成,中心温度达到60℃时停止加热并进行表面抹油降温;第二阶段采用2.0 kW短波红外加热管烤制2 min,肉表温度可迅速升至120℃,短波辐射高热流密度与低穿透性使肉表皮美拉德反应更充分,形成焦化皮膜阻隔层,减少内部水分散失,肉膜表面与内部温差加大。最终通过温度、时间及加热方式精确控制促使肉制品产生"外焦里嫩"的烧烤品质,初步建立"外焦里嫩"羊肉烤制热力学规律及方法,为开发工业化烤制生产设备提供依据。     

论经营策划在工程项目管理中的作用

经营策划是工程经济管理的一部分,它将为工程的利润目标的实现起指导性作用。经营策划形成于项目启动阶段,实施于全过程,针对项目的各个阶段,它都有相关的控制和指导要求。     

一种探地雷达平面螺旋天线的研究与开发

对一种用于UHF波段探地雷达的平面阿基米德螺旋天线进行了分析和研制,重点分析了腔体中不同吸波材料的设置结构对天线频率性能的影响,给出了相关特性的实测结果,并根据各种影响设计了一种体吸波结构,实测结果说明了该设置结构的有效性。给出了该天线的实测方向图,进一步说明了该天线的可靠性。     

集成鳍线为脊的新型圆锥及方锥TEM喇叭及其在目标瞬态特性中的应用

发明了一种共面波导到鳍线的宽带过渡结,采用该结构方式馈电,研制了一种新型超宽带集成鳍线辐射器,把此种鳍线作为圆锥ＴＥＭ喇叭或者方锥ＴＥＭ喇叭的脊,成为超宽带鳍线加脊的ＴＥＭ喇叭,该种喇叭及其脊的形式均为国内外首创。     

基于.NET Remoting分布式计算电大目标瞬态散射特性

电磁场时域积分方程方法(TDIE)在解决瞬态电磁问题和宽带电磁问题等方面显示出独特的优势,然而TDIE的数值计算方法--时间步进算法(MOT)的计算规模较大,严重阻碍了TDIE方法在求解电大目标瞬态电磁特性中的应用.文章在研究MOT并行算法的基础上,开发了基于.NET Remoting的电磁场分布式数值计算方案.数值结果表明,该分布式并行方案显著提高了TDIE的计算效率,为解决电大目标瞬态电磁散射问题提供了一条有效途径.     

基于可见/近红外高光谱成像技术的鸡蛋新鲜度无损检测

以400~1 000nm高光谱系统获得鸡蛋样本的高光谱图像,利用蒙特卡洛法检测异常样本,采用不同预处理方法处理原始光谱;应用竞争性正自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、遗传偏最小二乘法(Genetic Algorithms PLS,GAPLS)和间隔蛙跳法(Interval Random Frog,IRF)对预处理后光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)鸡蛋新鲜度预测模型。结果表明:标准正态变量变换(Standardized Normal Variate,SNV)法为最优预处理方法;利用CARS、GAPLS和IRF分别选出8,35,74个特征波长;基于GAPLS提取的特征波长的LS-SVM模型最优,其校正相关系数(Rc)为0.899,预测相关系数(Rp)为0.832。表明基于高光谱成像技术的鸡蛋新鲜度无损检测是可行的。