胡状集油田胡十二块非均质研究

胡十二块属于严重非均质油藏,非均质性严重制约了胡十二块的进一步开发。本文应用了劳伦兹曲线对胡十二块层间、层内宏观及微观非均质进行了研究,并结合油田注水开发,利用产液剖面和吸水剖面对非均质及其变化进一步研究,对引起变化的原因及储层敏感性作了探讨。通过对胡十二块非均质的研究,将有力的指导胡十二块今后的开发。     

基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析

针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星一1（EO一1）Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例．以高分辨率遥感影像分类结果作为参考,通过与LandsatTM多光谱数据提取结果的比较,表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势．利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析,结果表明：徐州市不透水层比例在持续增加,尤其在城市边缘区更是显著增加,其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化．     

精密调平工装结构设计及优化

设计了一种便携式的调平工装,该工装的装夹方法简便,能够满足多种规格的圆柱形棒状光学元件的夹持需求。调平方法基于空间二维角度调平原理,具有良好的解耦作用,能够快速地实现对工件加工表面的调平,调平的精度高。针对调平工装在实际使用中存在的不足,对其结构进行了优化,优化后的工装的使用性能、调平精度和适应能力都得到了较大的提升。     

虚拟加工的磁流变抛光面形预测

为了精确高效地预测磁流变抛光面形误差,提出一种基于虚拟加工的预测算法。针对实际抛光的特点,建立磁流变抛光面形预测的理论模型,提出面形预测质量的评价方法,并结合工程实际阐述该算法的实现方法。通过修正去除函数、重定义驻留时间和优化Preston系数等方法,得到与实际加工一致性较好的预测结果。实验表明,该方法有较高的精度、计算效率和稳定性。     

基于UMAC的MEDM机床控制软件设计与开发

提出了基于UMAC的MEDM机床控制软件的两层体系结构,即运行于IPC上的处理非实时任务的上位控制软件和运行于UMAC的处理实时任务的下位控制软件。基于MSVC6.0和PComm32动态链接库开发了上位控制软件,包括手动模式、自动模式、程序管理以及辅助功能模块。基于UMAC编程指令开发了下位控制软件,包括PLC程序和特殊运动程序。开发的MEDM机床控制软件的实际应用表明该软件功能完备运行稳定可靠易于学习使用方便。     

灌南县农检中心应对省农产品质量安全检测技术能力验证工作的讨论

能力验证工作是江苏省农产品质量安全检测技术能力验证工作历年开展的工作,主要考核市县级具有资质认定的农产品检测工作,其目的提高市县级农产品检测水平,确保农产品质量安全,为广大人民的生命财产安全保驾护航。主要介绍了农产品中农药残留能力验证的注意事项以及今后应对能力验证的工作方向,为今后灌南县的农产品质量安全保驾护航。     

基于理想气体状态方程和道尔顿分压定律的气调包装气体混配系统

目的:解决多元气体混配系统设备稳定性差、成本高和出气流量小的问题.方法:提出基于理想气体方程和道尔顿分压定率的三元气体混配系统,并通过设计的算法不断计算误差以及调整参数,且结构上采用气缸、传感器等的连接.结果:根据相对偏差进行调整混配后,CO2和O2的气体浓度平均相对偏差分别为0.86％和0.75％,气体浓度精度满足＜...     

基于改进型BP神经网络的信用评估系统研究

通过研究企业信用评估中的模型问题,为企业经营活动和决策过程提供信息支持。介绍了几种常用的信用评估模型,通过分析它们在评估中的缺陷,提出基于改进型BP神经网络的信用评估模型。在建立指标体系和输出机制的基础上,讨论了基于信用评估模型的评估系统的设计与实现。对模型和评估系统的不足进行了分析,并提出了改进建议。     

基于低场核磁共振技术的鲜牛奶冷藏天数的鉴别

应用低场核磁共振技术结合简单分类算法（SIMCA）、线性判别法（LDA）和支持向量机法（SVM）对不同冷藏天数的鲜牛奶进行鉴别,并比较了SIMCA、LDA中不同函数及SVM中不同类型参数、不同核函数的建模效果。结果表明:LDA中Mahalanobis函数建立的模型优于Linear、Quadratic函数的模型;SVM中C-SVM类型的模型优于Nu-SVM类型的模型,径向基函数与线性函数的模型优于S型函数、多项式函数的模型。SIMCA模型的总识别准确率为95.83%,LDA中Mahalanobis函数建立的模型总识别准确率为100%,SVM中C-SVM类型的径向基函数建立的模型总识别准确率为87.50%。由此表明LDA中用Mahalanobis函数建立的模型最适合预测鲜牛奶的冷藏天数。      

流化床结合大孔吸附树脂富集葡萄酒中的白藜芦醇

本文研究了自行搭建的流化床富集装置结合大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集方法。通过静态吸附实验比较了HPD826、DA-201、AB-8、H103和HPD600五种大孔吸附树脂的富集效果,进而筛选出最优吸附树脂,并将其应用于流化床中富集葡萄酒中的白藜芦醇。结果表明,流化床富集装置可确保流体均匀流动;大孔树脂可提高葡萄酒中白藜芦醇的富集效率,其中H103树脂的富集效果最优,吸附率达到94.00%;H103树脂动态吸附的最佳条件为酒样流速1.5 BV/h,保持酒样原液p H不变,解析条件为先水洗,再以1.0 BV/h流速、质量分数为80%乙醇溶液洗,酒样中白藜芦醇的吸附率可达89.4%,解析率为93.6%;经HPLC检测证明,在树脂量为0.0120 g,酒样流速为1.5 BV/h的条件下,流出液中基本不含白藜芦醇。