基于FPGA的高精度信号发生器的实现与优化

针对科里奥利质量流量计在线测试系统的需要,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA,field programmable gate array),以直接数字频率合成技术(DDS,direct digital synthesis)为基础的高精度信号发生器.通过对其进行改进,在保证原有分辨率的情况下使研制方案节省了硬件资源...     

三激振器双质体振动系统自同步特性研究

提出了一种三机驱动双质体自同步振动系统,该系统具有有效筛分面积大、占地面积小和地基受动载荷小的优点.首先,依据Lagrange方程推导出双质体振动系统的运动微分方程,并求出了其稳态解.然后,由Hamilton原理推导出系统的同步性条件和稳定性条件;运用控制变量法分析了中间弹簧刚度和电机安装位置对系统同步性以及同步相位差角的影响.研究结果表明:当系统参数满足同步性和稳定性条件时系统可以实现稳定的自同步运动,同步时上质体两电机的相位差角为0°,上质体和下质体电机间的相位差角为180°.最后,用机电耦合仿真结果验证了理论分析的正确性.研究结果为该系统的设计分析提供了理论基础.     

探讨输气站场的阀门失效分析的原因

作为输气站场的常用装置,调节阀的应用非常广泛,为使装置的正常运行得到保证,在配管设计时对闸门进行正确的选用,同时在生产中科学、合理的维护和使用,就显得至关重要。在油田生产中,分析闸门运行的可靠性和合理性,并使其使用寿命有效延长,安全性和可靠性进一步提升,分析和总结实效机理及失效形式,减少事故发生率,具有非常现实的意义。本文旨在全面分析当前输气站场的阀门失效的重要原因,并进行全面的原因探究和理论与实践的分析,构建石油安全采油的良好局面。     

第三代OA系统的安全性设计

针对第三代OA系统的安全需要及特点 ,结合LotusDomino,从网络各个层次讨论了OA系统的网络安全和用户认证协议 ,着重论述了系统内部用户和网络用户的安全认证机制、协议及其基本原理 ,分析了信息加密技术 ,提出了一个实用的安全解决方案。     

基于卷积神经网络的软硬触觉感知方法研究

智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域.软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响.在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法.使用薄膜压力传感器采集手指按压软硬物体的数据,建立训练和测试数据集,在Caffe中训练网络,以模拟触觉识别软硬物体.实验结果显示:对软硬物体的识别准确率达94.52%,表明,卷积神经网络对于识别软硬物体有比较好的分类效果.     

酸性条件下十二胺体系中Fe3+对白云母可浮性的影响

通过单矿物试验、溶液化学计算、动电位测试、红外光谱分析以及XPS分析,研究了在酸性条件下十二胺体系中Fe3+对白云母的抑制作用机理.结果表明,浓度为3×10-3mol/L的Fe3+可使白云母的零电点从1.6增加到2.4.在pH =4时,随着Fe3+浓度的增大,白云母动电位正向移动.十二胺在白云母表面的吸附状态为物理吸附.Fe3+在白云母表面产生静电吸附,并以Fe(OH)3沉淀的形式罩盖在白云母表面并减少白云母表面暴露的Si原子数目,导致十二胺在白云母表面的吸附量减小从而抑制白云母的浮选行为.当Fe3+的浓度为1×10-3mol/L时,可使白云母的回收率降低12%.     

基于深度学习的人体行为识别方法综述

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图像分类方面取得巨大成功,将深度学习用于人体行为识别方法中已逐渐成为一种发展趋势,但其仍然存在一些困难与挑战。首先,根据特征提取方法的不同,简单回顾了早期基于传统手工特征的行为识别方法;然后,从网络结构的角度着重对近年来一些基于深度学习的人体行为识别方法进行论述和分析,其中包括目前常用的双流网络架构和三维卷积网络架构等;另外,还介绍了目前用于评价方法性能的人体行为识别数据集,同时总结了部分典型方法在UCF-101和HMDB51两个著名的公开数据集上的性能;最后,从性能和应用两个方面对基于深度学习的人体行为识别方法的未来发展方向进行了展望,并指出了当前方法存在的不足之处。     

适用于FPGA的浮点型DSP硬核结构设计

提出一种浮点型数字信号处理器(DSP)硬核结构,在兼容定点数运算的同时,也为浮点数运算提供较好支持。目前各大现场可编程门阵列(FPGA)主流厂商在实现浮点数运算功能时均采用软核实现方式,即将浮点数运算算法映射到芯片上,通过逻辑资源和DSP模块实现。相比于传统方法,提出的硬核结构在不占用FPGA中其他逻辑资源情况下,仅利用DSP模块便能完成浮点数运算。设计中,充分考虑负载和时延影响,插入多级流水线,显著提高浮点数的计算效率。采用中芯国际(MCI)28 nm工艺设计并完成所提出的浮点型DSP硬核结构。仿真结果表明,所提出的硬核结构的单个浮点数加法和乘法效率为0.4 Gflops。     

综述:面向SoC-FPGA的开源处理器

近年来,随着各种IP核的广泛应用,SoC-FPGA的应用领域也随之日益扩展.处理器作为SoC-FPGA的核心IP,其对系统性能的影响至关重要.使用开源处理器IP能大幅度提高SoC-FPGA系统级设计的效率,已成为现在项目开发中常用的手段.本文研究了现有的绝大多数开源处理器的关键技术指标,从可用性和稳定性上提出了一种选择开源处理器的方法.根据该方法,选择出一些具有高可用性和稳定性的开源处理器.最后,利用不同厂商提供的FPGA EDA工具将所述的开源处理器进行了综合与实现,并与现有FPGA厂商提供的商用软核Nios Ⅱ和Microblaze进行了比较和讨论.     

宽板坯连铸二冷区喷嘴冷却特性研究

根据宽板坯连铸实际工况条件,测定不同冷却条件下喷嘴的冷却特性曲线,分析不同喷嘴布置与连铸实际需要条件的关系。结果表明,喷嘴水流密度峰值随着冷却水量的增加而变大,水流覆盖区域变宽;当喷嘴冷却水量过大时,水流密度分布均匀性不好;气体压力对喷嘴水流密度分布影响不大;双喷嘴喷淋水重叠区的叠加效应随着左边喷嘴冷却水量的递减呈明显的下降趋势,随两喷嘴间距的变大而逐渐减弱;喷嘴间距为450mm时,铸坯表面喷淋水流密度分布更为合理。