MODEL FOR PREDICTING THE LATERAL DISPERSION COEFFICIENT OF SOLIDS IN GAS-SOLIDS FLUIDIZED BEDS

The lateral mixing of solids in a gas-solids fluidized bed is very complicated.It can be caused by:(a)bubble movement through the bed,(b)bubble burst at the bed surface,and(c)gross particle circulation in thebed.However,experiments show that the major factors effected the lateral mixing of solids are the bubblemovement through the bed and the bubble burst at the bed surface.Thus a model with two mixing re-gions,i.e.mixing in bubble rising region and mixing in bubble breaking region,was proposed.Based on thismodel,an equation for predicting the lateral dispersion coefficient of solids in gas-solids fluidized beds wasderived without any adjustable parameter.The calculated values by this equation are well comparable withthe observed data including the present work and the other investigations.     

Ciba推出纤维用吸水添加剂

武汉博大科技集团技术中心已研制成功纳米铜润滑油添加剂,其表面改性及在润滑油中的分散工艺的整体水平已达国内标准。     

MCU组网实例

MCU作为视频传输与处理的核心设备,已被广泛应用,但在具体操作过程中,受到许多实际情况的制约,例如MCU之间由于品牌不同不兼容、MCU线路板接口数量不足等,给使用者带来不少困难。如何立足现有设备找到替代或相通的办法,解决实际的通联问题,以减少投入,是设计人员应该考虑的首要问题。笔者在一次实际运用中同时遇到了上述两个问题,通过合理组网规划仅增加部分终端设备就实现了通联需求。     

基于产学研结合的高分子复合材料导论课授课模式的探索

《高分子复合材料导论》课是一门研究复合材料的各类基体材料和增强材料的结构特点、性能及结构与性能之间关系;各类复合材料的组分、成型工艺、成型条件与性能之间的相互关系和变化规律的一门应用基础科学。本文针对目前本校开设的这门课程中,只有理论授课计划,没有实验授课计划的现状,结合相关企业生产及研发实际,使学生更好得掌握本门课程的知识,对教学内容和方式上进行改革。     

利用海康硅藻土制备啤酒助滤剂的研究

本项研究根据海康硅藻土的特点,采用合理的加工工艺流程,制备了优质的啤酒助滤剂。通过啤酒过滤应用,其性能达到美国同类产品Celite水平。本项研究成果已通过广东省石化厅主持的中试技术鉴定,为广东省硅藻土资源的开发利用提供了科学依据。     

逆流式冷却塔设计探讨

<正> 在工厂循环水系统中,冷却塔的优化设计,对于工厂的经济效益影响是不容忽视的。冷却塔设计中选用合理的塔型,采用高效淋水装置和配水均匀的喷溅装置可以提高塔内气流分布的均匀性,减少塔内空气阻力,保证风机在高效区运行,因此上述问题是冷却塔优化设计最基本和最关键的问题,本文拟就此进行初浅的探讨。     

基于时序特征和集成算法的用户购买预测

大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好.     

基于解析解的四阶PDE曲面裁剪方法

该文提出了一种可以广泛应用于四阶PDE曲面的裁剪方法。利用PDE的参数域内的曲线在曲面上投影,得到所求裁剪曲面的边界曲线,然后通过边界曲线的导矢与曲面在边界曲线处的法向量得到边界曲线处的跨界导矢,最后以求得的裁剪曲面的边界曲线以及裁剪曲面在边界曲线处的跨界导矢为PDE曲面的边界条件,用四阶的PDE曲面方程求得PDE裁剪曲面。