心言手语MSN Messenger手写信息补遗

最近笔者将UC升级到3.5测试版,惊奇地发现好友列表里不知何时多出一位叫“悠悠”的PLMM,如图1。一向少有MM关注的俺仿佛看到了黎明前后的一道曙光,立即迫不及待地和“她”聊了起来。     

RSSI与步长估算的井下人员定位装置研究

本文以STM32F103单片机,WiFi模块和加速度传感器为主要组成,设计了一种可改善精度的小型定位装置.该设计以单片机STM32F103为控制核心,用WiFi模块DS0047CN-EMW3166发射接收定位信号并传递信息,采用加速度传感器MMA7260Q得到携带装置人员的实时三轴加速度数据.所有信息与数据经过WiFi基站上传到井上服务器,利用RSSI技术与步长估计技术结合进行定位,得到具体的精确位置信息.对佩戴装置的人员是否处于摔倒状态,或位于危险地区进行判断.本定位装置具有成本低、实施方便、功能全面、可靠性、精度和灵敏度高等特点,能适应井下恶劣环境并长期稳定地工作.     

脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定.该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果.为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵.采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 Ⅳ数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比.     

基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.     

基于先验简洁关联知识的故障诊断方法

在系统故障诊断优化问题的研究中,建立故障与故障表象之间的关系,对故障进行分析和预测是一种重要的故障检测手段.数据挖掘中的关联规则表达了事物间关系,在离散事件分析中具有分类和预测的功能.然而普通关联规则具有表达冗余量大和计算复杂的缺点,提出采用直接生成闭模式并生成的简洁关联规则的方法,挖掘并表达故障特征间的关联关系,并建立故障分析过程.在离散事件的分析系统中,改进方法相对于基于普通规则的处理方法,既减小了知识表达的空间,又提升了处理的效率.结果表明,提出的检测方法准确、有效,具有一定的实用性和推广价值.     

基于MatLab的列车安全评估仿真平台

以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。     

基于MEMS工艺的NO2气体传感器研制

设计了一种基于微机电系统(MEMS)工艺的以氧化钨(WO3)为敏感材料的微结构气体传感器,并从半导体理论解释了WO3对二氧化氮(NO2)的敏感机理.气体传感器芯片尺寸为1.3mm ×1.3mm,微热板的有效面积为0.4mm ×0.4 mm.实验结果表明:设计的气体传感器对NO2气体表现出良好的响应,在最佳工作温度下(140℃)功耗为23 mW,最低检测限达50×10-9,响应时间为60 s,恢复时间为180 s.     

火热暑期大选购——学生机选购指南

随着品牌机技术和市场的日趋成熟，与组装机相比，无论是在价格上、还是性能上品牌机都有了较大优势。尤其对于学生用机来讲，品牌机的稳定性和良好的售后服务更是我们选择品牌机的理由。     

NiTi合金的自蔓延高温合成研究进展

本文主要介绍了自蔓延高温合成NiTi形状记忆合金的研究现状.自蔓延燃烧合成的NiTi合金孔隙度高、开孔率大,且孔隙多为三维连通的网状结构,这种孔隙结构进一步增强了合金的生物相容性,有利于新生骨组织的生长与体液的输运,特别适合用做骨骼材料,现已引起材料界及医学界的广泛关注.     

单极板微位移电容传感器结构设计与优化

根据单极板微位移电容传感器结构优化设计的问题,提出了一种基于纵横推进法的电磁场仿真参数化建模方法。在建立合理的单极板电容传感器电磁仿真参数模型基础上,首先通过仿真实验选择保护环和绝缘层缺口的最优值。然后依据仿真得到的最优值,选择结构与最优值接近的电容传感器产品对比,取得了较好的研究结果,电容仿真值与实际测量值误差小于0.3%。最后对电容传感器极板倾斜对测量结果的影响进行了研究,极板倾斜2°时测量误差为1.6%。电容传感器结构优化结果满足实际工程要求。