时效处理对Al-Al2Cu共晶合金纳米压痕蠕变的影响

利用X射线衍射仪和光学显微镜分析了Al-Al₂Cu共晶合金经过不同时效处理后α-Al层和Al₂Cu层的微观结构以及纳米压痕蠕变性能的演变规律。结果发现,在273℃下经过不同时效时间处理后,共晶合金中有块状Al₂Cu相形成,并随着时间的延长数量增多。在195℃和273℃下经过不同时效时间处理后,α-Al层和Al₂Cu层的蠕变应力指数和热激活体积的变化均发生改变,证明了共晶合金的高温服役环境下变形抗力由Al₂Cu层主导。     

浅谈自动焊接工艺在海底管道铺设中的应用

针对S型海底管道铺设方法,系统的介绍自动焊焊接工艺在海底管道铺设中的应用,并针对我国自动焊接工艺现状及未来发展趋势提出几点对策和建议。     

喷流方式对电镀填孔影响分析

电子产品更轻、更薄的发展趋势,使印制电路板在高密度互连技术上面临挑战。微孔堆叠技术是一种用来实现高密度互连的方法。如今,电镀填孔工艺已得到广泛的应用,主要是通过对流使填孔光剂产生吸附、消耗和扩散,从而填充盲孔。本文着重从底喷的对流的方式来介绍其对盲孔填孔的影响。     

硫酸铜镀液镀铜机理概述

概述了硫酸盐镀铜的基本原理以及镀液组分的作用机理,同时给出电镀铜厚与电镀参数之间的依赖关系,对生产有一定的指导意义,希望能为新工艺的开发提供理论依据。     

PCB电镀阳极发展演变概述

PCB电镀铜阳极的发展演变历程,并对各种不同类型阳极进行对比分析。     

煤泥水浓缩工艺优化试验研究

针对目前我国选煤厂的尾煤浓缩效果差、循环水浓度过高、细泥在分选系统积聚而对生产带来的不利影响,提出了煤泥水在进入浓缩机前先经水力分级旋流器浓缩,根据旋流器底流浓度的高低分别采用分级浓缩或两段浓缩进行处理的新工艺.研究结果表明:新型两段浓缩工艺的浓缩效率及底流固体回收率最高分别为68.23%,82.98%;分级浓缩工艺的浓缩效率及底流固体回收率最高分别为66.32%,81.74%;传统浓缩工艺的浓缩效率及底流固体回收率最高分别为63.92%,79.39%.分级浓缩工艺和两段浓缩工艺的沉降效果均优于传统浓缩工艺的效果,两段浓缩工艺的效果最优.     

基于先进程序+保守评价模型的300MW压水堆核电站大破口失水事故分析

大破口失水事故(LBLOCA)是决定核电站运行功率的设计基准事故之一,本文利用最佳估算系统分析程序RELAP5/MOD3,通过修改其相关模型或关系式,结合有关分离效应与整体效应试验数据验证,形成满足10CFR50附录K中保守评价模型要求的LOCA分析工具——先进程序+保守评价模型程序及分析方法。在此工具与方法开发基础上,对300MW压水堆核电站进行了一回路冷管段双端剪切断裂LBLOCA计算分析,计算的包壳峰值温度(PCT)与应急堆芯冷却系统(ECCS)验收准则及相应最终安全分析报告对比表明：应用该工具与分析方法,可望获得进一步的PCT裕量。     

静态软件缺陷预测方法研究

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.     

FSDNP:针对软件缺陷数预测的特征选择方法

软件缺陷预测先前的研究工作主要关注软件缺陷分类问题，即判断一个软件模块是否含有缺陷。如何量化一个软件模块中含有软件缺陷的数量问题还未被很好地研究。针对该问题，提出了一种两阶段的软件模块缺陷数预测特征选择方法FSDNP：特征聚类阶段和特征选择阶段。在特征聚类阶段中，使用基于密度峰聚类的算法将高度相关的特征进行聚类；在特征选择阶段，设计了三种启发式的排序策略从簇中删除冗余的和无关的特征。在PROMISE数据集上，使用平均错误率和平均相对错误率指标，与6个经典的方法进行了比较。实验结果表明，FSDNP能够有效移除冗余的和无关的特征，构建高效的软件缺陷数预测模型。     

基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究

针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统.通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖.测试结果表明,实时检测准确率高达98％,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一...