一种新的分布式小卫星SAR系统抗干扰方法

针对分布式小卫星SAR系统中抗干扰时面临的超稀疏问题,提出了一种基于周期性均匀采样和带宽划分的抗干扰方法,即在各小卫星上使用均匀子阵,对采样信号进行带宽划分,进而进行波束形成抑制干扰。该方法使得系统满足窄带要求,提高了自由度数目,发挥了分布式结构的优点。仿真实验对不同阵列结构下的抗干扰结果进行了比较,验证了该方法的良好性能。     

低频UWBSAR天线方向图频域校正

UHF/VHF低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar)具有较大的波束宽度,天线方向图的角度和频率特性对系统性能的影响不能忽略。本文从低频UWBSAR系统模型出发,利用低频电磁散射建模得到定标体的散射特性,采用数字聚焦方法抑制杂波,利用定标体的SAR图像的二维频率域数据,实现天线方向图的校正。计算机仿真试验验证了该方法的有效性。     

超宽带LFM信号的BP成像算法

本文推导了基于超宽带LFM信号模型的SAR的后向投影(BP)成像算法,研究了距离向压缩数据在方位向聚焦的具体实现,讨论了距离向采样率对图像性能的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性.     

基于自适应α截集特征提取的雷达杂波识别

α截集特征提取雷达杂波识别方法所需样本数目少,识别率高,在雷达杂波识别领域具有重要应用。通常α截集特征提取方法中的α值是主观给出的一个小数,在多变的雷达杂波环境中不能使α截集特征提取方法给出最佳的识别效果。本文提出了一种α值自适应选取的α截集雷达杂波识别方法,建立了“各可能分布的α截集值差异程度”与α值间的对应关系,并利用“差异程度最大”准则对α值进行优化,克服了上述缺点,实现了算法对杂波环境的自适应。仿真结果表明,本方法能够提供对雷达杂波更高的识别率,是一种更有效、更具实用意义的雷达杂波识别方法。     

不同时频分析方法综合检测信号

本文讨论了不同时频分析方法的性能,线性时频分析方法稳健,但精度有限;非线性时频分析方法如:威格纳分布精度高,但是不稳健,对噪声敏感,多信号情况下存在交叉项的问题。本文将线性和非线性的时频分析方法结果按照与的规则进行综合,得到了稳健的高分辨的时频分布结果。     

"电力工程"教材建设与教学改革

"电力工程"是电气工程及其自动化专业的核心专业课程,该专业几经变革分合,教学要求与社会需求不断变化.电力工程类教材建设必须适应社会发展的要求.本文结合我校主编的<电力工程>教材,分析了电力工程类教材的国内外现状,研究了电力工程学科的知识体系,在此基础上,着重介绍了该教材的内容体系与特色,并提出了当今<电力工程>教材的教...     

采用模数转换技术提高脉冲激光测距的测时精度

针对脉冲激光测距中计数量化误差影响测时精度的问题,本文提出了采用模数转换技术提高测时精度的方法,并进行了可行性与精度分析,理论与实践结果均表明,该方法易于实现,能够容易地将计数量化误差减少若干个数量级。     

一维随机粗糙表面散射特征的数值分析

本文在Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ近似基础上，利用数值积分方法分析了一维随机粗糙表面的散射特征。结果显示随着粗糙度的增大，单次散射峰值由连续地向后向移动，其强度不断降低。峰值宽度增加。在一个较窄的粗糙度范围内，散射场对称于表面法线呈近似余弦分布而接近于理想朗伯体。当粗糙度超过这一范围时，散射峰值将由线向后向移动，并在粗糙度很大时稳定在后向附近。     

基于Freeman分解的植被参数反演新方法

基于极化Freeman分解的极化协方差矩阵参数,极化干涉SAR互协方差矩阵可简化建模为植被高度、消光系数和地面干涉相位的函数。基于此,该文建立了以极化干涉SAR互协方差矩阵估算值与互协方差矩阵观测值之差为目标函数、以3个植被参数为未知量的优化模型,提出了基于Freeman分解的植被参数反演新方法。该方法避免了三阶段植被参数估计方法所面临的体相关系数确定问题,提供了一种独立于三阶段植被参数估计的新思路。仿真结果验证了新方法的有效性。     

柔性稀疏阵的稳健波束形成

本文将导向矢量失配时的稳健波束形成问题归结为二次锥规划问题,利用高效的内点法求解。该波束形成器成功地应用于存在阵元位置误差的柔性稀疏阵,相对于经典的对角线加载法、特征空间法,在不同的输入信噪比下获得了更好的输出信号干扰加噪声比。仿真结果表明对超稀疏分布的柔性阵,阵元位置误差对输出SINR起决定性影响,而阵列稀疏程度对其影响不大。