小学数学课堂“善学”五步曲

新形势下,善学能力是全世界范围内都在提倡的一种学习方式,也是当今教育的主题。培养学生的善学能力,使学生由“学会”走向“会学”,是教师不断追求的目的。本文从善倾听、善捕捉、善辩论、善思考、善创造五个方面论述如何引导学生“善学”。     

信息化背景下水利数字图书馆的建设及发展状态——评《水利数字图书馆》

正水利数字图书馆建设是水利信息化建设的重要部分,其不但改变了图书管理人员的传统理念和图书馆的收集、整理与服务等一系列的传统工作方式,还改变了传统的图书文献采购模式、节约了购置经费,还可以将具有保留和研究价值的重要历史性文献进行数字化处理和永久保留,以及向读者提供定期、定题等个性化的定制服务。目前,我国水利数字图书馆建设需要的自然语言处理技术、知识网络技术、相似     

浅谈社会稳定风险分析和评估工作中发现的问题及几点实践经验

自2012年起,国家发改委先后印发了重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法及分析篇章、评估报告编制大纲,各省、市也相继制定了地方办法,标志着我国社会稳定风险评估(以下简称"稳评")机制的正式建立。在近三年时间里,稳评机制为维护社会稳定作出了积极贡献,但由于多方面因素的制约,使得稳评体系在实践中未能充分发挥其应有的作用。本文结合我院开展的多项重大工程社会稳定风险分析与评估咨询工作     

军事基础训练实战化要点分析

军事基础训练是整个部队军事训练的基石,是决定部队军事素质强弱的关键.因此,要把实战化的基础训练根植于官兵训练习惯之中,使实战化基础训练常态化.我们要积极探索军事基础训练实战化的训练模式,准确把握军事基础训练实战化的客观规律.     

相变储能水箱蓄放热性能多因素模拟分析

目的研究多种影响因素下的相变储能水箱蓄放热性能,优化相变储能水箱设计参数.方法以CFD软件为平台,从4个方面模拟了11组相变储能水箱的蓄放热情况,确定最优的相变储能水箱设计参数.结果模拟结果表明,采用直径30 mm相变封装单元的水箱蓄放热速度比采用40 mm和50 mm相变封装单元的水箱更快.放热阶段应在满足供热需求的前提下选取较小的水箱进水流速.相变材料(PCM)的导热系数提高0.1 W/(m·K),节省了近50%的蓄放热时间.相变封装单元交错排列时相变储能水箱蓄放热效果好于顺序排列.最后选取最优的设计参数进行模拟,模拟结果显示放热时水箱出水被加热2℃以上的时间为1.45 h,占总放热时间的63%.结论笔者分析得出的结果将为实际相变储能水箱的设计提供参考,有利于提高相变储能水箱的蓄放热性能.     

地下水源热泵系统运行工况计算方法研究

本文通过研究地下水源热泵计算模型,搭建系统计算平台,通过一算例,输入相关参数计算地下水源热泵系统井侧和用户侧流体温度、热泵机组耗功等数据,为实际工程运行和设计预测提供有效途径及方法,有利于进一步开展地下水热泵系统长年热力性能分析及预测探索性研究.     

从中国旅游区划研究看中国旅游发展趋势

旅游区划是揭示旅游资源与旅游业空间布局的重要手段,有助于从整体上把握旅游发展趋势.以时间为线索,从命名、范围、依据等方面对不同时期的区划方案进行回顾比较,并对其存在的问题及优缺点进行评述.基于旅游区划的演变对中国旅游业发展趋势进行分析,以期可以更科学合理地进行旅游区划,促使我国旅游业朝着"可持续旅游"方向迈进.     

基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

基于模拟退火算法,利用深度信息对三维人脸进行匹配和识别。通过具有全局优化能力的模拟退火算法搜索获取全局极值,选择合适的适应度函数MLESAC和SIM控制匹配过程获得识别结果。基于“由粗到细”的思想,分3步匹配三维人脸,并对精准匹配阶段进行改进,通过选择合适的区域和分类器能够更好地应对表情的影响。实验结果表明,模拟退火算法跳出了局部最优解而获得了全局优化解,同时通过选择MLESAC和SIM作为不同匹配阶段的适应度函数能够有效控制匹配过程,提高了识别精准率。     

镁质低品位铁镍硫化矿的活化工艺及机理

细菌浸出是镁质低品位铁镍硫化矿的潜在处理方案之一。针对该矿石浸出活性较低的问题,研究了硫酸预浸出和硫酸铵焙烧预浸出2种活化方案,并与细菌直接浸出(空白试验)做了比较。结果表明,2种活化方案都有利于金属回收,但硫酸铵焙烧预浸出方案的活化效果更优:浸出时间为8 d时,Ni、Cu和Mg的浸出率分别为90.2%、89.56%和61.19%,分别高于硫酸预浸出方案2.08%、12.2%和8.95%。矿石中的Mg主要在硫酸铵焙烧预浸出阶段进入溶液,细菌对Mg浸出的影响不大。XRD和能谱分析表明:浸出渣中Ni和Cu的残留量很低,Mg主要存在于难浸出的蛇纹石之中。     

基于车载LiDAR数据的建筑物三维重建

车载LiDAR点云数据量大且杂乱无章,当前尚没有完整算法来实现建筑物点云的自动分割和模型重建,特别是带有纹理信息的模型重建.以一栋结构复杂的建筑物为例,结合建筑物实际特征,采用自动与手动相结合、先简单后复杂、凹凸一致性等原则对数据进行分割和滤波处理;再采用点云数据与CAD底图配准的方式进行三维重建、纹理映射和渲染,从而实现结构复杂建筑物的真实三维重建.