浅析消防联动中的几个控制问题

主要阐述了消防联动系统中防火卷帘门、非消防电源、电梯迫降、气体灭火控制等方面的逻辑关系,并根据工程实际情况对逻辑关系中的一些问题提出了自己的看法.     

基于多样化局部注意力网络的行人重识别

针对现实场景中行人图像被遮挡以及行人姿态或视角变化造成的未对齐问题,该文提出一种基于多样化局部注意力网络(DLAN)的行人重识别(Re-ID)方法.首先,在骨干网络后分别设计了全局网络和多分支局部注意力网络,一方面学习全局的人体空间结构特征,另一方面自适应地获取人体不同部位的显著性局部特征;然后,构造了一致性激活惩罚函...     

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 某轧钢厂正常轧制的钢材表面存在裂纹缺陷。利用扫描电子显微镜和金相显微镜对裂纹的形貌进行观察,发现裂纹附近存有高温氧化产物,经腐蚀后裂纹附近脱碳严重。由此可知：为连铸坯的表面裂纹,在经加热的过程中产生高温氧化,而正常的热轧工艺无法使其焊合,最终在钢材表面表现为裂纹缺陷。     

选钛尾矿制备钒钛搪瓷及性能研究

目的研究攀枝花选钛尾矿制备出钒钛搪瓷的表面形貌、密着性能及在质量分数为30%H_2SO_4溶液中的耐酸腐蚀性能。方法将选钛尾矿煅烧或制备成V_2O_5助剂后,分别加入到搪瓷原料中,经熔融淬化,制备出搪瓷釉料,釉料制浆涂覆在脱碳热处理后的Q235碳钢表面,经850℃搪烧制备出钒钛搪瓷涂层,并通过XRD、SEM及EDS研究其涂层的表面形貌、密着性能及耐酸性能。结果在搪瓷原料中直接加入煅烧选钛尾矿的质量分数高于8.4%时,制备出的搪瓷涂层表面存在明显的气泡,瓷釉面不细腻、光泽度低、耐酸性能不足,而在搪瓷釉料中添加V_2O_5质量分数为3.5%~5%的助剂时,制备的搪瓷涂层密着性能、釉面光泽度及化学耐酸性能显著提高。结论将选钛尾矿制成V_2O_5助剂添加釉料中制备的搪瓷涂层界面易形成Fe-V过渡层,利于提高搪瓷的密着性能。在酸溶液中,瓷釉面形成含有SiO_2的保护膜,进一步阻止被酸腐蚀,提高了耐酸性能。     

浅谈煤直接液化煤浆加热炉操作中常见问题及应对措施

富煤、贫油、少气是我国能源资源的其本特点，随着我国经济持续高速发展，石油对外依存度持续增长2020年已高达78.6%。目前我国一次能源消费结构仍以煤炭为主，煤炭消费量占能源消费总量的56%以上，未来较长时期内，煤炭仍是我国的主体能源。煤制清洁然料和化学品的研制开发，对于缓解我国石油供应不足、实现石油化工原料替代、油品清洁化和煤炭清洁高效利用及保障国家能源安全具有重要的战略意义。煤直接液化工艺是比较复杂的工艺，含有固液气三相介质，煤直接液化工艺对设备的要求是非常苛刻的，设备方面运行的状态直接影响装置的长周期安全稳定运行。     

一种并行混合注意力的渐进融合图像增强方法

针对低照度图像增强过程中出现的色彩失真、噪声放大和细节信息丢失等问题，提出一种并行混合注意力的渐进融合图像增强方法 (progressive fusion of parallel hybrid attention,PFA)。首先，设计多尺度加权聚合网络(multiscale weighted aggregation,MWA)，通过聚合不同感受野下学习到的多尺度特征，促进局部特征的全域化表征，加强原始图像细节信息的保留；其次，提出并行混合注意力结构(parallel hybrid attention module,PHA)，利用像素注意力和通道注意力并联组合排列，缓解不同分支注意力分布滞后造成的颜色差异，通过相邻注意力间的信息相互补充有效提高图像的色彩表现力并弱化噪声；最后，设计渐进特征融合模块(progressive feature fusion module,PFM)，在三个阶段由粗及细对前阶段输入特征进行再处理，补充因网络深度增加造成的浅层特征流失，避免因单阶段特征堆叠导致的信息冗余。LOL、DICM、MEF和LIME数据集上的实验结果表明，本文方法在多个评价指标上的表现均优于对比...     

T形不锈钢阀体多轴联动成形工艺北大核心CSCD

T形不锈钢阀体通常采用板材或棒材切削加工的方式生产,其材料利用率及生产效率低下。针对该问题,提出了一种新的T形不锈钢阀体多轴联动成形工艺,并利用有限元模拟软件Deform-3D,对T形不锈钢阀体的多轴联动成形工艺进行了数值模拟,分析了零件的工艺难点及成形过程中的载荷-时间曲线、等效应力场分布和温度场分布等,最后设计了相应模具并进行了试验验证。研究结果表明:该T形不锈钢阀体多轴联动成形工艺具有可行性,模拟得到的锻件充填饱满,金属流线基本沿锻件轮廓方向,成形过程中的最大载荷为6620 kN,工艺试验得到的锻件的尺寸一致性较好,说明工艺可靠性高,对该类零件的多轴联动成形工艺具有一定的指导意义。     

基于上下文聚合策略的轻量级编/解码抓取位姿检测

针对多样性目标在非结构化环境中的抓取位姿难以估计的问题，提出一种基于上下文聚合策略的轻量级编/解码抓取位姿检测网络。首先，以编/解码网络架构为基础，利用深度可分离卷积层与混洗单元构建目标特征深度分离-融合提取块，减少编码网络参数量，增强网络对抓取区域特征的提取能力；其次，利用双线性插值法和深度可分离卷积层建立深度分离-重构块，在恢复高层特征丢失信息的同时，有效减少解码网络的参数量；最后，针对可抓取区域像素点与目标物体全貌之间的非一致性问题，基于交叉熵辅助损失和自注意力机制，提出一种抓取区域上下文聚合策略，引导网络增强可抓取目标区域特征的表征能力，抑制非抓取像素点的冗余特征。实验结果表明，所提网络在Cornell数据集的图像拆分与对象拆分子集上抓取检测准确率分别可达97.8%与93.8%，单张图像检测速度可达64.93张/秒；在Jacquard数据集上抓取检测准确率可达95.1%，单张图像检测速度可达60.6张/秒。与对比网络相比，所提网络不仅计算量与参数量较小，而且抓取检测的准确率与速度均有明显提升，在真实场景下对9种物体的抓取检测验证中，抓取成功率达到93.3%。     

换流变压器阀侧交流外施耐压试验故障的分析与判断

对换流变压器阀侧交流外施耐压的试验原理进行了简单的介绍，指出了换流变压器阀侧交流外施耐压试验接线的不同对试验结果的影响，结合两例换流变压器阀侧交流外施耐压试验时局放超标案例，通过声电联合定位、故障方波模拟、放电脉冲极性鉴别等方法对故障原因进行了分析和判断，区分了套管缺陷与变压器内部绝缘缺陷引起的局部放电，准确定位了故障点，为换流变压器出厂试验时的阀侧交流外施耐压试验过程中的故障判断提供了实践经验。     

多元特征提取与表征优化的遥感多尺度目标检测

遥感目标具有较大的尺度差异性，针对其在复杂背景干扰下易导致细粒度级别多尺度特征提取困难、预测部分有效表征较弱的问题，本文基于无锚框思想，提出一种多元特征提取与表征优化的遥感多尺度目标检测方法（Multivariate Feature extraction and Characterization optimization,MFC）。在特征提取部分，设计多元特征提取模块（Multivariate Feature Extraction,MFE）挖掘细粒度级别的多尺度特征，通过分组操作及跨组连接的方式扩大感受野、增强多个特征尺度的组合效应，并联合上下文信息进一步加强对小目标的关注；采用深层聚合结构对深浅层特征进行充分融合，以获得更全面的特征表达。在预测部分，提出一种表征优化策略（Characterization Optimization Strategy,COS），利用椭圆型映射进行标签优化以适应具有较大纵横比的遥感目标，设计坐标像素注意力组合关注多尺度目标通道、位置及像素信息，减少复杂背景干扰，使有效信息得以突出表征。在DIOR,HRRSD,RSOD数据集上进行消融及对比实验，实验结果表明...