改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用

针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.     

基于数值计算的布尔表达式约简工具

运用数论理论中素数的性质和特点,将符号计算问题转化为数值计算问题,设计了一个布尔表达式化简工具。在理论上根据素数的性质重新定义了布尔函数的合取、析取以及非运算,并提供了相应的推理规则;提出基于素数性质的布尔函数约简算法。用VC++实现了布尔表达式约简工具,并为该工具在底层构建了大数据计算模块,以确保对变量个数没有局限性。该工具既可独立使用,也可以提供DLL作为其它软件、工具、算法的一部分。在移动通信用户流失分析中应用了该工具,取得较好的效果。     

Tabu Search集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略

在禁忌搜索算法中,集中性搜索与多样性搜索是缺一不可但又相互矛盾的两个方面。本文提出了一种在禁忌搜索集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略算法,这种算法在集中性搜索与多样性搜索之间保持合理平衡的同时,又进一步对结果加强集中性搜索或者多样性搜索,以获全局最优解。以组合优化中的典型难题TSP为例,通过自动更换邻域、候选集,较好地解决了集中性搜索与多样性搜索的冲突。仿真实验表明,解的质量提高了,验证该算法有效。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

用分层循环遗传算法去识别生理信号情感状态

针对生理信号的情感识别问题,采用自适应分层式遗传算法方法对生理信号进行特征选择,能有效地解决特征组合优化问题。实验仿真表明,可以得到有效地特征组合来进行生理信号情感状态识别。     

面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射算法

网络可靠性是虚拟网络设计的一个重要指标,目前得到了越来越多的关注。该文对轻量级可靠的虚拟网络映射问题进行研究。目标是不预留底层网络保护资源,当底层物理网络单节点失效时,虚拟网络拓扑除失效虚拟节点外仍保持连通,将损失降到最小。文章首先给出了存在轻量级可靠虚拟网络映射可能的必要条件并加以证明,然后基于此条件对面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射问题进行整数线性规划建模,最后设计了一种新的启发式算法对其进行求解。该算法包括拓扑感知的虚拟节点映射策略和一种基于禁忌搜索(tabu search)算法的虚拟链路映射策略。模拟实验结果表明,该文提出的算法在得到轻量级可靠虚拟网络映射的同时,仍能获得较高的底层网络长期运行平均收益和底层网络资源利用率。     

风机盘管机组不同工况下的冷量计算方法

通过理论分析提出了风机盘管全冷量和显冷量的两种计算方法:效率法和工况转换法。与实测值相比,两种方法的计算值均在误差允许范围之内。     

Tabu Search中集中性和多样性的自适应搜索策略

近年来的研究表明,集中性与多样性策略在禁忌搜索中是非常重要的,但集中性与多样性常常又是矛盾的,如何解决集中性与多样性之间的矛盾就成为一个值得关注的话题,以组合优化中的著名难题TSP(traveling salesman problem)为例,提出了一种新颖的自适应搜索策略,通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,较好地解决了集中性与多样性的冲突问题．仿真实验表明,该算法是可行的和有效的。     

直接空冷机组最佳真空特性与最佳风机转速研究

以某600 MW直接空冷机组为研究对象,分析了机组微增功率、轴流风机群微增耗功与风机转速之间的关系,并确定了在环境温度、环境风速和机组负荷同时变化时机组最佳空冷轴流风机转速和最佳排汽压力。结果表明:环境温度变化对机组最佳排汽压力的影响很大,当环境温度超过15℃时,该机组的最佳排汽压力迅速增加;环境风横掠对空冷单元进风量的影响比纵掠大;夏季负荷高时维持相对较高的排汽压力有利于机组经济运行,而冬季适当调整风机转速使排汽压力维持在较低值更利于机组节能。