俄罗斯热泵新技术简介

介绍俄罗斯利用天然气输送途中的减压发电驱动热泵供冷和从城市污水，河水和电厂冷却水回收废热用于供热，利用水电站下游河水作为低温热源进行热泵供热，两项新技术既有节能，经济意义，又有利用生态环境保护，值得借鉴。     

住宅负压新风系统的研究现状及其发展前景

住宅室内空气品质(LAQ)的好坏将直接影响着人们的身体健康.主要针对目前住宅室内空气品质方面所存在的问题,重点介绍了住宅负压新风系统的工作原理、特点、研究现状及其发展前景.     

数字语音信号包络提取算法研究

在许多领域,比如通讯、自动测试与控制、机械故障检测与诊断,特别是在语音信号处理与识别等领域中,从原始信号中提取包络信息注往是十分重     

学科交叉视角下的情感识别研究进展

人机交互环境下的情感识别是一个涉及心理学、计算机科学等的多学科交叉领域。试图从多学科交叉的角度介绍情感识别所需的心理学理论基础,从而为工程技术人员提供一定的理论背景。之后,根据待处理原始数据的不同,简介了构建此类系统现有的方法和技术;最后简述了当前研究工作的不足和进一步发展的方向,并对全文进行了小结。     

相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别

针对脉搏信号的情感识别问题,提出了一种相关性分析和最大最小蚁群算法相结合的方法,找出了对情感识别模型构建具有较好性能的稳定特征子集。首先将原始特征用序列后向选择(SBS)方法排序,然后利用线性相关系数分析法计算特征间的相关度,并根据排序结果去除部分相关度较大的特征,最后针对筛选后的特征子集用最大最小蚁群算法进行特征选择,并结合Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类。实验结果表明,该方法能在原始特征集合中找出更稳定有效的特征子集,从而建立起有效的情感识别模型。     

可靠的虚拟网络映射算法研究

网络虚拟化技术允许多个异构的虚拟网络共享一个底层物理网络资源,为目前的网络架构提供了一种有效的扩展手段.近年来,底层网络基础设施失效事件频发,因此如何提高虚拟网络的可靠性成为目前该领域一个研究热点.本文针对底层节点失效后虚拟拓扑如何最大化连通问题进行研究,设计了一种基于割集和拥塞感知的虚拟网络映射机制.实验表明,该方法在不预留保护资源的情况下,可获得更好的底层网络长期运行平均收益.     

基于节点可靠性感知和共享路径保护的虚拟网映射算法研究

网络虚拟化技术为目前的网络架构提供了一种有效的扩展手段。近年来,底层网络基础设施失效事件频发,因此如何提高虚拟网络的可靠性成为目前该领域一个研究热点。对在保证虚拟网络可靠性的同时如何最小化底层网络映射开销问题进行研究,设计了一个新的启发式算法对其进行求解。实验表明,相比其他算法,所提算法网络带宽资源开销更低。     

支座刚度对网壳稳定承载力影响分析

本文应用几何非线性有限元理论，系统分析了支座弹簧刚度对单层凯威特型球面网壳、带肋局部双层网壳的稳定承载力和屈曲特征，以及与单元模型对屈曲载荷的影响。     

谈工程施工质量监理程序及方法

工程监理制是我国基本建设管理体制改革的重大举措之一，随着它在基本建设领域中的推广实施，监理工程师在工程建设中的作用日益重要。监理工程师的工程质量控制工作是对项目施工全过程、全方位、全天候的监督管理，主要是对工程质量进行事前，事中控制，对承包商技术水平、施工工艺、工程材料、机械设备、质量保证体系方面的控制管理。在具体工作中．建立严格的质量控制程序，采取有效的控制手段，是监理工程师向业主提供高质量专业服务的根本保障。     

情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析

文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没有明显背离随机矩阵理论预测,表明这4路信号各自数据之间的相关性由非情感因素的随机噪声引起,因此基于随机矩阵理论的数据分析为提取生理信号特征以研究情感的生理反应模式提供了可靠依据.研究中提取了皮肤电导和心率的110个初始特征,采用后向选择选出最能代表情感生理反应的信号特征子集,使用Fisher映射对情感生理反应样本进行分类,构造了具有较好预测性能的情感识别系统,获得了每一种情感较好区别于其他情感的生理信号特征组合.