基于SSA模型的乌昌石城市群产业结构演进分析

城市群内部产业结构调整优化是适应经济新常态、转变发展方式、提升城市群发展质量的重要途径。运用静态偏离—份额模型与动态偏离—份额模型相结合的方法,对地处丝绸之路经济带核心区的乌昌石城市群产业结构进行定量测度。结果表明：2005—2013年,乌昌石城市群总体产业竞争力明显高于全疆的产业竞争力,且第三产业竞争力优势突出;具有较高发展水平和自生能力的县市的产业结构优势明显;2007年以来乌昌石城市群产业结构调整效应开始显现,第三产业竞争力明显增强,但部分县市产业竞争力优势并不明显,着力调整优化城市群整体产业结构的任务依然十分艰巨、复杂而紧迫。     

基于二元接枝单体制备PE⁃HD相容剂、粘接树脂及其性能研究

以双螺杆挤出机熔融挤出为接枝方法,高密度聚乙烯(PE-HD)作为接枝主链,无味过氧化二异丙苯(BIBP)为引发剂,将马来酸二丁酯(DBM)和马来酸酐(MAH)两个极性单体进行复配接枝到PE-HD上,制备含有二元极性单体的相容剂PE-HD-g-(DBM-co-MAH);再将其与PE-HD、线形低密度聚乙烯(PE-LLD)...     

武汉市城中村改造历程回顾与总结

武汉市作为我国中部崛起的重要城市,在一段时期内城中村问题尤为突出,武汉市城中村改造工作启动较早,也取得了不俗的成效。研究回顾武汉市城中村改造历程,将其进行阶段性划分,总结其改造特征与成效,并为改造工作提出相关建议。研究认为,今后的城中村改造工作应注重改造的综合效益,以社会效益提升为导向,注重保护城中村的原有价值,同时注重为弱势群体生活需求提供合理保障。     

基于自适应集中性和多样性搜索策略的多用户检测方法

序列扩频系统的性能受到多用户干扰的严格制约。多用户检测方法被证明是限制这种干扰的一种有效方法。本文提出一种自适应Tabu搜索算法,用于序列扩频系统中的多用户检测,其中引入自适应集中性和多样性搜索策略,充分发挥短禁忌周期彻底搜索局部空间的能力。仿真实验表明,这种多用户检测方法具有接近最佳检测的误比特性能和较好的抗远近效应能力,并具有多项式计算复杂度。     

静态人脸识别的一种协同学方法

本文针对静态人脸识别设计了一种简单易行的协同算法,它不需要面部特征的准确配准,当系统中的模式有增减时,算法可以快速获得新的原型向量和伴随向量。此外,对注意参数的两种情况的设置使算法的识别效果较单一平衡注意参数更好。仿真实验证明,该算法具有较好的识别效果。     

并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统。目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种：确定性优化方法和随机性优化方法。遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性。但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求。本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试。计算效率得到了很大提高,取得了满意效果。     

基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习

通过对连续随机变量之间预测能力及其计算方法的讨论,提出基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习方法。该方法包括两个步骤,每个步骤都伴随环路检验。首先建立初始贝叶斯网络结构,其次调整初始贝叶斯网络结构,包括增加丢失的弧、删除多余的弧及调整弧的方向,并使用模拟数据进行了对比实验,结果表明该方法非常有致。     

蚁群算法在呼吸信号情感识别中的应用研究

针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于呼吸信号（RSP）特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用Fisher进行情感分类,获得了较高的识别率和有效特征组合。采集了212个被试6种不同情感（高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒、恐惧）的呼吸信号数据进行仿真实验,识别效果最好的是高兴情感,最好识别率达到了92.06%,平均识别率达到了84.43%。实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入基于呼吸信号的情感识别研究是可行的。     

模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用

为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择。实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。