双重结构粒子群和KNN在生理信号情感识别中的应用

将双重结构的粒子群(DSPSO)应用到生理情感特征的选择中,提高了特征选择效果和情感识别的正确率。提出了增量K多类KNN分类器解决KNN在分多类时出现的不可分现象并改善了多类识别的效果。通过4种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别4种情感（joy、anger、sadness、pleasure）,同传统的SFFS算法以及BPSO算法相比,识别率有了较大的提高。仿真结果表明,DSPSO能较好地完成生理情感特征的选择任务。     

基于心电P-QRS-T波的特征提取及情感识别

在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础。采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性。实验结果表明,P-QRS-T波能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率。     

基于BPSO的四种生理信号的情感状态识别

通过生理信号来识别人的情感状态越来越引起人们的关注.如何提取有效的生理信号特征进行情感状态的分类,是情感识别的关键.本文采用离散二进制粒子群优化算法(BPS0)进行特征选择,以提高情感状态分类的效果.通过四种生理信号来识别四种情感状态,用最近邻法进行分类,总体识别率达到85%.仿真实验结果表明,将BPSO方法用于生理信号的特征选择是可行的.     

POE⁃g⁃MAH相容剂的制备及其在粘接树脂领域的应用研究

以马来酸酐（MAH）为接枝单体,乙烯?辛烯共聚物（POE）为基体树脂,无味过氧化二异丙苯（BIBP）为引发剂,通过双螺杆挤出机熔融挤出马来酸酐接枝乙烯?辛烯共聚物（POE?g?MAH）,以此作为粘接树脂的相容剂。研究了反应温度、螺杆转速及MAH用量对相容剂熔体流动速率、接枝率的影响,以及相容剂在粘接树脂中的应用。通过熔体流动速率仪、傅里叶红外光谱（FTIR）、万能试验机等对相容剂进行表征和分析;再将相容剂、基体树脂、以及相关助剂通过双螺杆挤出机挤出,得到的粘接树脂通过万能试验机检测其力学性能。结果表明,在引发剂BIBP的作用下,MAH可以顺利接枝到POE上,当MAH的添加量为1 %（质量分数,下同）、BIBP的添加量为0.1 %时,相容剂的接枝率可达0.7 %,熔体流动速率为0.691 g/10 min;在粘接树脂配方中加入20 %的相容剂后,粘接树脂的拉伸强度达到14.8 MPa,断裂伸长率达到1 031.1%,剥离强度达到178 N/25 mm。     

连续学习混沌神经网络的研究

近几年混沌神经网络在信息处理，特别是联想记忆中的应用得到了极大重视。本文提出了一个改进的连续学习混沌神经网络(MSLCNN)模型，它具有两个重要特征：(1)根据不同的输入，神经网络做出不同的响应，可从已知模式来识别未知模式；(2)可连续学习未知模式。计算机仿真表明我们的模型具有应用潜力。     

一种基于遗传算法的受限制的分类器学习算法

提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制了所学习的BAN分类器结构的复杂度。同时对TAN分类器的结构进行了扩展,得到了一种受限制的BAN分类器。针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。实验结果表明,当数据集属性之间关系相对复杂的时候,GBAN比TAN的分类准确率高,分类效果较好。     

徐州淮海皮革公司与澳国维多利亚州VHSP公司合资加工黄牛蓝湿皮

1985年5月应江苏省政府的邀请,澳国维多利亚州政府副总理福登与江苏省邀请在南京共同签署了一项备忘录:要求江苏省在维州利用当地的黄牛皮资源加工蓝湿皮,然后部分产品返往江苏加工制品。江苏省轻工业厅将此项目交由徐州淮海皮革公司承办。     

多维背包问题的禁忌搜索求解

借鉴认知心理学有关记忆系统的表述，在禁忌搜索算法中引入长时记忆，构造了基于双禁忌表的禁忌搜索算法。多维0-1背包问题的仿真实验表明，该算法是可行的、有效的。     

基于非专用网络的一种计算模型及分析研究

网络工作站以其低价高效的计算环境和快速可靠的服务被人们广泛接受并应用于高性能计算。按其用户使用类型可把网络工作站分为专用网络和非专用网络,专用工作站具有相对结构和管理简单,易于扩展等特点,非专用工作站具有充分利用计算机资源的特点,但管理较复杂。文中提出一种非专用网络计算的性能预测数学模型,它包括单个工作站系统的利用和同构机群系统的分布式服务。通过这个计算模型可从机器利用率,连续工作服务速率,并行任务分配等方面对并行任务完成时间进行预测。它为非专用网络环境的任务调度提供有价值的参考。     

基于禁忌表的定位算法求解TSP问题

本文提出了一种基于禁忌表的定位算法求解TSP问题的快速、高效近似算法。这种算法结合了禁忌搜索算法中禁忌表及大规模构造算法和定位改进算法求解规模较大的TSP问题。计算机实例仿真证明,算法在求解质量和求解速度两方面高于著名的启发式算法的解。该算法针对TSP问题提出,是非常有效的。