毛细管顶板辐射空调应用中一些问题的探讨

介绍了毛细管顶板辐射与置换通风相结合空调系统的工作原理,结合其特点,从负荷计算、空气处理系统的方案选择、水系统的方案选择等方面,分析了设计、施工、运行管理中应注意的问题,并提出了其有待进一步发展的方向。     

二次挖掘相联规则算法

通过研究、分析FUP等算法 ,提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP。该算法更多关注的是新增数据 ,只对整个数据库扫描一次就能在变更的数据中发现相联规则 ,从而提高了算法效率。     

相联规则增量算法研究

相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识 ,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量 .随着时间推移 ,数据库中的数据也随之发生变化 .由于原先发现的规则已经过时 ,需要重新在数据集中挖掘规则 .本文通过向数据库中不追加数据的方法研究孕育在数据库中的相联规则变化情况 .在借鉴 FUP等算法的基础上 ,充分利用前次挖掘中获得的有关信息 ,提出用于再次挖掘的相联规则增量算法 Super FU P.该算法核心思想是更多地注重新增数据集 ,有效利用前次挖掘信息 ,仅仅对整个数据库扫描一次就能达到求解更新相联规则的目的 ,提高了相联规则增量算法的效率 .     

基于工作流的数据挖掘PMML模型实现

随着计算机、数据仓库等技术的发展,数据挖掘在电信、银行等行业中得到了越来越广泛的应用.本文提出了应用PMML标准实现不同数据挖掘模型、工具间数据的传递的方法,同时将工作流应用到数据挖掘系统中,实现了由用户定制数据挖掘过程和选择算法的功能,解决了多个数据挖掘模型、算法间的互操作问题,同时运用工作流增强了数据挖掘系统用户自主定制和选择的能力.     

神经网络计算机的一种分形实现

神经网络计算机的实现是神经网络研究领域中一个重要课题。目前,神经网络的研究已形成了较为系统的理论模型与算法,但神经网络计算机的研究却至今没有重大突破,主要困难就在于网络规模过大,突触联系密度太高等等,为解决这个问题,文中基于分形理论,提出一种神经网络计算机的分形实现方案,给出了分形维数的计算公式,产从物理上实现了与体结构具有自相似性的分形子结构,在神经网络计算机的实现上作了有益的探索。     

基于点格神经网络的一种交替递归新算法

1.引言点格神经网络为仿真离散空间的时空动力学系统提供了一个可行性框架,特别是其联接方式比Hopfield型的网络简单得多,因此从更为重要的实用观点来看,它能提供模拟阵列计算机结构的VLSI实现,从而可构造一种通用的模逻(Analogic)计算机,借以解决各种科学和工程问题。用于求解偏微分方程的点格神经网络所描述的是一个空间离散时间动力学系统,其行为非常类似于空间连续系统。虽然空间离散不可避免地会引入一些误差,但在其它方面两个系统是定性相同的:它们均为连续时间动力学系统且状态变量、相互作用     

2.4 m跨声速风洞低超声速流场调试试验研究

为进一步拓展风洞试验马赫数范围,在2.4 m跨声速风洞开展了低超声速流场性能调试研究,主要内容为声速喷管和孔壁试验段的最高马赫数调试,以及马赫数1.4喷管和孔壁试验段的马赫数1.4流场调试,研究风洞运行控制参数和孔壁试验段结构参数对流场品质的影响。结果表明,通过优化控制参数和调整结构参数,在2.4 m跨声速风洞孔壁试验段中成功建立了低超声速流场,可投入型号应用。     

基于小波变换的表面肌电信号的情感识别

情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号（EMG）的非平稳性,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量输入用L-M算法改进的BP神经网络分类器进行情感状态识别。实验表明,用表面肌电信号对joy、anger、sadness、pleasure 4种情感识别效果较好。也说明用小波变换方法提取特征,用神经网络作分类器的方法用于情感识别有很大的应用前景。     

数据挖掘方法在用户流失预测分析中的应用

移动通信在高速发展的同时,出现了大量用户离网的现象,基于客户信息、消费行为等历史数据,进行客户离网预测分析成为各个运营商普遍关注的问题。文章基于客户的历史数据和短期偶发数据,提出了链型数据挖掘方法,并结合决策树,形成了一个综合的链型树分类器(Chain Tree Classifier,CTC)和用户行为预测模型,实验结果显示,该分类器对移动通信运营商感兴趣的单个事件发生具有良好的预测能力,可被应用到客户离网预测中,从而帮助运营商提前发现具有离网倾向的用户,进而获得更高的利润。