在复合衬底γ-Al2O3/Si(001)上生长GaN

采用分子束外延(MBE)生长方法,使用γ-Al2O3材料作为新型过渡层,在Si(∞1)衬底上获得了没有裂纹的GaN外延层,实验结果表明使用γ-Al2O3过渡层有效地缓解了外延层中的应力.通过生长并测试分析几种不同结构的外延材料,研究了复合衬底γ-Al2O3/Si(001)生长GaN情况,得到了六方相GaN单晶材料,实现了GaN c面生长.预铺薄层Al及高温AlN层可以提高GaN晶体质量,低温AlN缓冲层可以改善GaN表面的粗糙度.为解决Si(001)衬底上GaN的生长问题提供了有益的探索.     

牛平17-14水平井机械隔离分段压裂技术

牛平17-14井是位于三塘湖盆地马朗凹陷牛圈湖构造带牛圈湖背斜上的一口水平井,水平井段岩性为细砂岩,测井解释孔隙度8.0%,渗透率2.0×10-3 μm2.为典型的低孔、低渗储层,方位沿最大主地应力方位,方位角225.27°,水平段长301.01 m,水平井段用140 mm套管完井,射孔层段厚度209 m,射孔后无产量,组织开展了K341-98封隔器+桥塞机械隔离分段压裂工艺技术配套研究,并在牛平17-14井分别对三段射孔段进行了卡封分层大规模改造,现场施工均一次成功,为国内水平井机械隔离大规模压裂提供了宝贵的经验.     

基于InP衬底的GaAsSb/InP异质结晶体管

采用金属有机化学气相沉积生长了InP/GaAs0.5Sb0.5/InP 双异质结晶体三极管(DHBT)材料,研究了材料质量对器件性能的影响.制备的器件不但具有非常好的直流特性,而且还表现出良好的微波特性,其结果与能带理论的预言一致,DHBT集电结和发射结的电流理想因子分别为1.00和1.06,击穿电压高达15V,电流放大增益截止频率超过100GHz.     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

基于多通道交互技术的计算机辅助需求分析系统的研发

近年来,人机交互向着认知系统方向发展,以便提供自然与有效的交互原则。认知系统依靠来自多个传感器的数据的处理和融合算法的结合,通过动态地适应外界环境来改善人机交互体验。本原型作品在现有的面向问题的计算机辅助软件需求工程(Computer-Aided Requirements Engineering,CARE)工具的基础上,以及在人机交互理论和设计原则的指导下,针对需求展示的场合,提出了一种基于手势操作的自然交互方式,并在追踪识别手势的过程中运用多通道技术辅助追踪,从而大大加快了追踪与识别的速度,提高了精确度,提供了更好的用户体验。     

基于Internet的实时机器人系统时延预测研究及算法

针对基于Internet实时机器人系统,提出了多尺度的时延预测算法,该算法是在线和实时的。基于网络结构分析了网络时延的主要组成及其时延特性。不同于传统的网络往返时延的预测,该算法预测的是能真实反映端对端数据包传递的单程时延,而且还提出了预测单向时延所需的时钟同步算法。理论分析和多点之间的网络实验验证了该算法的高效性。     

停车场远程视频监控系统的设计与开发

提出和实现了一种基于嵌入式设备的停车场视频监控和车位检测方案。在嵌入式Linux操作系统下,通过调用计算机视觉库OpenCV中的图像处理函数,实现多车位的检测,检测结果保存到嵌入式数据库中。通过嵌入式设备将车位信息发送给PC或手持设备,并以图像的形式显示,达到远程车位检测的目的。本系统还移植了Mjpgstreamer实现停车场的远程视频监控。车位状态的检测采用2种判据:一是车位范围内差影的均值;二是车位区域内的边缘点数。测试结果表明,该方案可以很好地运行在嵌入式平台,为停车诱导提供支持。     

混凝-BAF处理黑臭水体中试实验研究

以实际黑臭水体为样本,经混凝预处理后进行曝气生物滤池(BAF)的中试实验.结果表明,BAF系统挂膜启动时间为21 d,反冲洗周期为12 d;当停留时间1 h,气水体积比4:1时,系统运行状态最佳,COD、NH4+-N、TP去除率分别达到82％、90％、42％,出水满足GB 18918-2002一级A标准.探究污染物降解...     

一种高效的范围证明方案

在区块链系统中,由于交易金额是敏感数据,对金额的隐私保护是一个热点话题,它不仅要求将金额隐藏,而且需要提供该金额在某个公开范围的一个证据,许多研究学者采用承诺方案来隐藏交易金额以及绑定该金额与对应的承诺值,同时该承诺需要一个范围证明用来证明该金额在一个合法的区间内,比如[0, 2^64).迄今为止验证速度最快的范围证明方案是2017年BüNZ B等人提出的Bulletproof方案,该方案已广泛应用于区块链系统中.本文在该方案的基础上通过构造新的多项式承诺方案并结合向量内积承诺方案,提出一种高效的范围证明方案.本文方案无需可信第三方的参与,并且证据生成的时间复杂度约为(1.25n+6.5 log n+4)ct,证据验证的时间复杂度约为(0.5n+4.5 log n+5)ct,而证据的长度为(19+2 log n)cs,这里ct表示椭圆曲线标量乘运算所需的时间, cs表示椭圆曲线点的长度, n为交易金额的比特长度.与目前已知应用在区块链系统的范围证明方案相比,本文方案在证据生成耗时、证据产生长度都相当的情况下,将证据的验证速度达到最优,因而是更加实用的区块链范围证明方案.     

300 MW机组汽包水位内置平衡容器测量技术改造

为了使汽包水位测量系统符合《火力发电厂锅炉汽包水位测量系统技术规定》的要求,提高汽包水位测量的可靠性,利用多测孔测量技术并采用内置平衡容器方法对汽包水位测量系统进行改造。改造结果表明,采用内置平衡容器测量技术后,汽包水位的测量值稳定、精度高,提高了机组的安全性和可靠性。