水导激光微细加工中激光与水束光纤耦合技术

为了保证水导激光微细加工中会聚激光与水束光纤的耦合效果,建立了高精度的耦合对准系统,提出了新的耦合对准方法,研制了特殊结构的耦合装置。由于激光要经过空气层、玻璃层、水层进入水束光纤,因此根据计算结果,采用特殊方法来确定会聚透镜与水束光纤起始端(喷嘴孔)的距离;研究了激光在水束光纤中发生全反射的最大入射角;通过流体动力学仿真,设计了腔内流场分布均匀的耦合装置,保证了直径0.12mm的水束光纤的高耦合品质;研究了激光能量在水束光纤中的衰减,采用特定波长、脉冲能量的激光和特殊过滤的去离子水来减小激光能量在水束光纤中耦合的损耗率。试验结果表明,能生成导光长度超过100mm的水束光纤;采用该耦合技术能够在0.2mm厚的硅基晶片上以2mm/s速度切割出缝宽0.12mm的均匀窄缝,几乎无裂纹、无热影响区。该耦合技术能够很好满足水导激光微细加工的要求。     

基于回波能量的HIFU治疗区声阻抗测量方法

在高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,组织声阻抗对于超声成像、表征组织特性具有重要意义.治疗区域一般位于组织内部,难以直接测出其声阻抗.本文通过建立离体猪肉组织模型,模拟超声信号在组织中的传播路径,推导出声阻抗与回波信号能量差的数学关系并应用于HIFU治疗区声阻抗的测量.为验证该方法的有效性,将上述测量的声阻抗与利用水浴锅直接测量的组织声阻抗值进行对比.实验结果表明:利用回波能量差测得的治疗区组织声阻抗与直接测量法测得的同一温度下组织声阻抗值相差较小,相对误差控制在0.5%以内,且两者随温度变化趋势表现出良好的一致性,即都随温度升高呈非线性增加趋势.     

Spark Streaming动态资源分配策略

针对Spark Streaming作为混合大数据计算平台流处理组件时资源调整周期长和不能满足多应用多用户个性化需求的问题,提出了一种多应用下动态资源分配策略（DRAM）。该策略增加了应用全局变量来控制动态资源分配过程。首先,获取历史执行数据反馈和应用全局变量;然后,进行资源增减计算;最后,进行资源增减执行。实验结果表明,所提策略能够有效调整应用资源配额,且在稳定数据流和不稳定数据流两种情况下,其处理延时相比原Spark平台的Streaming策略和Core策略都有所降低;同时该策略也能够提高集群资源利用率。     

基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法

经验模态分解(EMD)是目前信号去噪中应用较多的一种方法,但处理与噪声时频特征相近的信号时,该算法存在内蕴模态函数(IMF)混叠现象.本文从信号降噪的角度出发,提出基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法,首先利用EMD将信号分解为多个IMF分量,通过计算各分量与信号间的互相关系数判断存在模态混叠现象的过渡IMF,从多个IMF分量辨识出噪声与信号的分界,对过渡IMF进行小波去噪,去除过渡分量中的噪声;然后将去噪后的过渡分量IMF与其后续分量进行信号重构,得到去噪后的信号.为了验证所提方法的有效性,本文分别以含噪bumps信号和实际超声信号为例,将该方法与其它4种去噪方法进行了对比.实验结果表明:EMD结合小波法优于单独小波法,而本文方法进一步提高了EMD方法的去噪能力,为EMD去噪方法的改进提供了新思路.     

燃料电池的傅里叶传热模型建模及求解

基于傅里叶传热定律,对燃料电池质子交换膜的温度场响应进行分析。通过燃料电池中传热条件的分析和简化,构建质子交换膜温度场的传热模型。根据膜上的热交换条件和传热特性,简化膜的温度场为单元二维模型,并利用格林函数进行求解,获得燃料电池质子交换膜的温度响应函数。从理论上分析了交换膜中温度场的分布和随时间的变化规律,并利用该模型对反应气体的传热系数、反应气体的温度和电极材料等因素对膜温度场的影响进行了分析。     

基于GA-FC的双馈风机调频优化策略

双馈风机通过附加虚拟惯性控制和下垂控制参与电力系统调频,但固定的控制系数无法发挥风机实际调频潜力。针对这一问题,提出了一种将遗传算法和模糊控制（GA-FC）相结合的变系数风机调频优化控制策略。首先,为提高调频时功率支撑能力,分析了超速减载控制,对不同风速下减载率进行拟合;然后,参考其他文献虚拟惯性控制系数整定结果,对下垂控制系数进行整定,再通过GA-FC实现动态调整控制系数,实时挖掘风机实际调频能力;最后,在MATLAB/Simulink搭建仿真模型,对所提策略进行验证。结果表明所提策略能够有效提升系统频率支撑。     

洋甘菊提取物对左旋硝基精氨酸诱导高血压大鼠血压的影响及机制研究

目的研究洋甘菊提取物对左旋硝基精氨酸(NG-Nitro-L-arginine,L-NNA)诱导高血压大鼠血压的影响及作用机制。方法给L-NNA药8周复制高血压大鼠模型,将高血压大鼠随机分为模型组、洋甘菊提取物低、中和高剂量组(62.5、125和250mg/kg)及卡托普利组(25mg/kg),正常SD大鼠作为正常对照组,每组8只。给药8周,每周测定血压。8周后,测定血清血管紧张素Ⅱ(angiotensinⅡ,AngⅡ)、血管紧张素1-7(angiotensin-(1-7), Ang1-7)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase, SOD)、胱抑素C(cystatin C, CysC)和一氧化氮(nitricoxide,NO),同时HE染色观察心脏和肾脏病理组织形态学的变化。结果治疗前后对比,洋甘菊提取物中剂量组和高剂量组大鼠收缩压均呈降低趋势(P0.05);与模型组相比,洋甘菊提取物高剂量组和卡托普利组大鼠的AngⅡ含量降低(P0.05); SOD明显升高(P0.01); Cys-C含量降低(P0.05);卡托普利组大鼠的Ang1-7含量明显升高(P0.01);各组NO含量有一些增高,但无统计学意义(P?0.05)。HE染色明显看出治疗组能够缓和心脏和肾脏的损伤现象。结论洋甘菊提取物对L-NNA诱导的高血压大鼠血压有一定的降低作用,对心、肾组织有保护作用,其降压机制可能与降低AngⅡ的含量,改善氧化应激有关。     

充填浮选柱在赤铁矿反浮选中的应用试验研究

根据充填浮选柱的优势,将加以充填介质的微泡逆流接触式浮选柱应用于赤铁矿的反浮选流程中,在操作条件和药剂制度条件试验的基础上,确定了一粗一精一扫的浮选流程。对于给矿品位为42.15%的混磁精矿,可以得到精矿品位为67.05%、尾矿品位为11.25%的选别指标,可为充填浮选柱在赤铁矿浮选流程中的应用提供一定的参考依据。     

车载信息融合交通因素的驾驶行为分析

针对单一数据源驾驶行为评价方法考虑因素不全面的情况,结合百度地图API功能设计了一种基于贝叶斯理论的车载信息与交通因素融合的驾驶行为分析方法,并配合设计了车载信息采集系统与远程监控平台。对分析方法进行了实地采样验证,有效监测了驾驶员的操作行为,得到了预期的效果。