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11.
12.
A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists
of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP) shape signal processing board and
the shape control model. Based on the shape detecting principle, the shape detecting roller is designed with a new integral
structure for improving the precision of shape detecting and avoiding scratching strip surface. Based on the DSP technology,
the DSP shape signal processing circuit board is designed and embedded in the shape detecting system for the reliability and
stability of shape signal processing. The shape detecting system was successfully used in Angang 1 250 mm HC 6-high reversible
cold rolling mill. The precision of shape detecting is 0.2 I and the shape deviation is controlled within 6 I after the close
loop shape control is input. 相似文献
13.
In this paper,such a new lateral displacement function is proposed that the lateral flow velocity is con-tinuous at the entry and the exit of deformation zone.A new kind of finite strip method—the third powerB-spline finite strip method—is put forward to simulate strip rolling process.Front and back tension stressesare formulated.The computed results of the transverse distributions of the front and back tension stresses areclose to the experimental results.The paper lays a foundation for further analysing the three-dimensionalstresses and deformations of strip rolling. 相似文献
14.
板形模式识别的GA-BP模型和改进的最小二乘法 总被引:11,自引:0,他引:11
针对板宽变化时需要不同拓扑结构的神经网络才能完成板形模式识别任务,网络学习工作量大,网络存在收敛速度慢,易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,首次建立了以勒让德正交多项式为基模式的只用6个输入信号、3个输出信号的板形模式识别GA-BP网络模型。该模型不仅结构简单,而且物理意义明确,识别精度较高,解决了板宽变化时神经网络结构形式不变的问题,从而实现了板形模式识别的智能化。又提出了基于勒让德正交多项式的板形模式识别最小二乘法,该方法简单、实用,识别精度较高,克服了传统的最小二乘模型板形模式识别的缺点和不足。为板形模式识别提供了两种简便实用的新方法,发展了板形模式识别理论和方法。 相似文献
15.
本文在考虑金属三维变形的基础上,提出了求解轧制压力、两向摩擦力和前后张力等横向分布的条元分析法,为模拟带材轧制过程提供了一个简单、有效的新方法。采用现代测试手段——计算机采样,在300mm四辊可逆式冷轧机上进行了冷轧铝带力参数综合测试:沿轧辊轴向布置九个万能测量装置,测定了单位轧制压力、两向单位摩擦力在变形区内的分布,同时还通过多辊式分段张力检测板形仪,测量了前后张力的横向分布,获得了一些新的规律性认识。在宽、厚比达到620,轧后边浪和中浪、对称 相似文献
16.
17.
根据实测两向单位摩擦力,提出了确定带材轧制过程金属横向位移的新方法。用该方法对冷轧铝带不同宽厚比、轧后边浪和中浪的情况进行了研究。研究结果与已有的试验和理论研究结果相一致。 相似文献
18.
19.
为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。 相似文献
20.
冷轧带钢属于高端精品钢材,板形在线检测与控制是冷轧带钢的高端核心关键技术。自主创新研制板形测控系统是实现中国钢铁工业发展升级、建设钢铁强国的重大需求。目前,板形测控技术市场国外占据优势,国产系统正在代替进口,扩大应用规模,推进技术完善。研制先进的板形测控系统需要解决的关键技术有高精度高质量的板形仪、功能完备强大的控制手段和方法、高精度高速度的数学模型。板形仪主要有接触式和非接触式两大类,接触式板形仪通过测量带钢张力的横向分布反映板形,非接触式板形仪通过测量带钢浪形反映板形。接触式板形仪可靠耐用精度高,应用广泛,发展趋势为整辊式板形检测辊、无线式信号传输装置、板形数据的精确处理。板形控制数学模型的主要类型,按建模的原理和方法可分为机理模型和智能模型;按模型的性质和作用可分为分析模型和控制模型;按板形的表示方法可分为多点控制模型和分量控制模型。板形控制模型的发展趋势为机理与智能协同建模、动态模拟预报和动态解耦控制、多种手段和方法的协同优化。进一步提高板形测控技术水平需要突破3项关键问题,即整辊式板形仪通道耦合与解耦的机理模型、板形控制的动态模拟和动态解耦模型、板形控制的高精度智能建模方法。 相似文献