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11.
基于光纤Bragg光栅的局放检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating,FBG)技术用于检测局部放电(简称局放)超声信号的灵敏度和抗干扰性能,在实验室搭建了基于FBG的局放检测系统,对自由微粒放电和悬浮放电2种类型的局放信号进行了检测,并将检测结果与基于压电陶瓷(piezoelectric,PZT)传感器的局放系统进行了对比。此外,针对变电站存在的振动干扰和强电磁干扰,对系统的抗干扰能力进行了对比实验研究。实验结果显示:对于25 p C的自由微粒放电及130 p C的悬浮放电,基于FBG的局放检测系统和传统PZT局放检测系统均可测得明显的信号,前者可以取得与后者接近相同的灵敏度;对于振动干扰的情况,FBG及PZT局放检测系统均会测得明显的干扰信号,但信号的形状完全不同;对于强电磁干扰的情况,PZT局放检测系统会受到明显的影响,但FBG局放检测系统则能完全避开强电磁干扰。综合各项实验结果可得,相较传统PZT局放检测系统,FBG局放检测系统的检测灵敏度几乎一致,但抗干扰性能较优。 相似文献
12.
超声传感器定位中的几何约束与数据处理 总被引:3,自引:1,他引:2
以距离几何学中的Blumenthal嵌入定理为基本工具,结合以4只传感器实现超声定位的布阵方案,建立了一种极为有效的定位数据的处理方法——几何约束法.利用这种方法处理定位数据,可使定位结果稳定在目标物的近旁,而且定位计算极为简便. 相似文献
13.
近年来不断增多的强台风天气给沿海及部分内陆地区配电网带来了愈发严重的损失,造成大规模重要负荷长时间失电,提高含多元源荷的主动配电网恢复能力成为亟待解决的问题。针对现有配电网负荷损失评估方法在强台风弱通信条件下无法准确获取节点信息而造成灾损分析精度不高的问题,提出一种基于Transformer深度学习网络的主动配电网多元源荷灾损辨识方法,充分利用深度学习网络去模型化的特点并发挥其在灾损预测精度方面的优势。考虑地面粗糙程度和高度,结合弱通信条件下的台风灾害气象数据,构建主动配电网所处地理环境的风速、降雨强度等气象信息修正模型;在此基础上考虑强台风致灾机理和主动配电网拓扑结构,利用Transformer深度学习方法构建配电网灾损辨识模型,实现强台风弱通信条件下的主动配电网多元源荷灾损辨识精度提升。通过对改进的IEEE 33节点主动配电网算例进行仿真测试,对损失负荷、损坏节点数等特征量进行计算,验证了所提主动配电网多元源荷灾损辨识方法能够满足台风多发配电网灾损评估精度。 相似文献
14.
15.
16.
前言本文包括两个内容:“饱和电抗器式陡降特性整流焊机的静特性分析”和“自饱和电抗器式平特性整流焊机的静特性分析”。在忽略了饱和电抗器式陡降特性整流焊机的若干次要因素的前提下,本文得到了焊机的外特性曲线方程。并在此基础上分析了外特性曲线的形状、外特性曲线底部“外拖”现象,外特性曲线所反应的焊机内部的电磁状态以及焊机的控制 相似文献
17.
对多种混凝土内防腐措施的防腐效果进行对比,并结合混凝土耐久性设计的要求,提出不同腐蚀环境下混凝土适用的防腐措施。结果表明,高性能混凝土在满足强度设计前提下,耐久性大幅提升;混凝土防腐剂提高了混凝土密实性,对提高抗氯离子渗透和硫酸盐腐蚀都有一定的效果;引气混凝土对提高干湿循环的抗硫酸盐腐蚀有一定效果,在弱腐蚀环境单独使用简单有效,在强腐蚀环境时可以作为辅助措施与其它措施共用;抗硫酸盐水泥对抗硫酸盐腐蚀具有良好的效果,但对抗氯离子渗透性无明显作用,2种腐蚀因素环境下不宜单独使用。 相似文献
18.
采用特高频传感器阵列对放电源进行空间定位可极大地提高电力设备状态检修的效率,该文在研究确立空间定位用特高频传感器性能要求的基础上,基于单极天线理论和曲流技术,设计了一种球面锥形结构的新型特高频传感器。通过仿真及实验检测,对该传感器的性能进行了系统的研究,并对影响传感器各项性能的因素进行了探讨。实验室搭建的局放检测定位平台对传感器阵列的空间定位性能进行了验证。实验结果表明:曲流技术的应用可实现传感器的小型化,本文研制的传感器在500~2 000MHz带宽内具有驻波比低、全向、高灵敏度、及群时延一致性好等特点,基于特高频传感器阵列的定位系统能够对放电源进行准确定位,方位角误差小于2°,能够满足局放源空间定位的要求。 相似文献
19.
20.