基于RBF神经网络的棉纤维成纱强力预测

由于多元线性回归模型对棉纤维的品质和成纱质量之间关系预测精度及适应性较差,提出采用径向基函数对BP神经网络进行改进,使用测得的棉纤维品质部分实验数据对网络进行训练,然后对成纱强力进行预测,得出采用改进后的RBF神经网络对纱线强力进行预测,克服了陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,收敛速度加快,训练时间缩短,预测精度提高,能较好地预测纱线的强力.其成纱强力的预测结果比多元回归统计模型的结果更好.     

对美军标MIL-PRF-22191F可热封柔性透明阻隔材料规范的分析研究

分析研究了美军标准MIL-PRF-221191F《可热封柔性透明阻隔材料》的结构、性能指标、加工要求、检验验收等内容,并与国家相关标准对比分析之后,提出了该标准的应用建议。     

利港电厂2×350MW机组锅炉低氮燃烧改造及其对锅炉运行的影响

利港电厂对两台FW公司设计的前墙燃烧锅炉进行了以降低氮氧化物排放为目标的改造。通过更换新型低氮燃烧器和增加燃尽风（OFA）喷口,使氮氧化物排放降低了60％,但锅炉飞灰含碳量有所增加。鉴于此,对改造后的燃烧系统进行了调整优化．最终达到了在不同氧量、不同磨煤机组合和不同燃用煤种下,降低氮氧化物排放浓度,减少再热器管排温度偏差,遏制飞灰含碳量增加和防止出现堆渣的效果。     

基于虚拟样机技术的剑杆织机研究

运用虚拟样机技术对一种型号的剑杆织机进行全数字化动态仿真试验和关键技术研究,用SolidWorks建立几何模型,并进行装配和干涉等检查.在ADAMS环境下建立了物理虚拟样机,并进行各种速度和工况下的全面动态仿真试验.通过ADAMS和ANSYS的协同仿真,实现高速零部件动态应力分析和优化.为提高剑杆织机转速和动态性能、研制新产品提供了技术支持.     

水工建筑物下伏采空区稳定性评价及治理措施研究

位于煤矿采空区上的水工建筑物，存在采空引起的沉陷问题，沉陷使采空区上覆岩层的围岩失稳，使地表变形呈现裂缝、塌陷台阶等不同型式的地质灾害，导致建筑物受损，并影响其安全稳定性，使工程建筑物不能发挥其功能。为此需对采空区进行勘察研究，研究其垮落型式和垮落体体积，在此基础上采用概率积分法，对建筑物下伏采空区引发的地表变形进行计算预测，分析评价剩余变形量的稳定性，确定建筑物下伏采空区治理标准，研究采空区的治理范围、防治措施、施工方法，提出质量控制要求。通过垂直钻孔、全胶结法灌浆充填的方法对深层煤炭采空区进行治理，用钻孔检测等多种方法对治理后的采空区进行检测，其倾斜值、曲率值、水平变形值、水平移动值和下沉量均小于采空区场地变形允许值。说明对剩余空洞体灌注混凝土的治理方法达到了预期效果，可以为同类采空区治理工程提供借鉴经验。     

虚拟仪器及其常用开发软件

本文主要针对三种常用的“虚拟仪器”开发软件LabVIEW、LabWindows/CVI和Measurement Studio for VB进行了应用比较,并简单介绍了“虚拟仪器”的构成、技术现状和发展前景。     

CAD/CIMS的应用促进了山西省装备制造业的跨越式发展

回顾了山西省装备制造业近年来采用CAD／CIMS技术的过程和取得的成绩以及在推广过程中的体会，说明山西装备制造业近年发展迅速，是和“八五”到“十五”期间企业积极采用CAD／CIMS技术有一定的关系。     

改进的自适应权值核范数最小化去噪算法

为解决传统权值核范数最小化(WNNM)算法在最优参数选取过程中过度依赖经验值的问题,提出一种改进的自适应参数选取WNNM算法,其最大特点是在WNNM算法基础上增加了噪声评估模型。通过提取均值减损对比归一化系数和邻域系数的分布特征参数构成图像特征矢量,与其对应的噪声浓度共同组成样本集;利用支持向量回归对样本集进行训练得到噪声评估模型,快速有效地为算法提供最优参数。实验结果表明,相比传统WNNM算法,该算法在进行图像去噪时,效率更高,效果更好,具有良好的鲁棒性和泛化性。     

“更新”是创新的重要基础

2月23日,笔者参加了四川省电力行业协会理事长会议,会议请到一位省级领导出席。会议讨论时,大家一致认为全球经济疲软,我国经济新常态,市场需求不旺,电力产能过剩。四川是水电大省,水火比例约8：2,而全国约3：7,水火比例倒置,弃水电量已连续两年超过100亿度。水电作为清洁能源,这种浪费实在令人扼腕,大家一致认为应加大外送通道建设,突破送出瓶颈,加大省外电力市场协调,促成更多水电消纳。     

一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统

在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。