正交判别的线性局部切空间排列的人脸识别

为了将线性局部切空间排列算法发展为有监督的学习算法,提出了一种正交判别的线性局部切空间排列算法.该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵,然后再通过对原算法的目标函数进行修改来建立新的优化问题.在解出投影子空间的基础上,再通过进行正交化来得到投影的正交子空间.在两个标准人脸数据库上进行的实验表明,由于该算法使用了局部切空间来表示数据样本所在流形的局部几何结构,不仅融合了判别信息和正交化技术,并且兼顾了局部几何结构和判别结构的保持,因此提高了识别能力.     

空间光滑且完整的子空间学习算法

提出一种空间光滑且完整的子空间学习算法.它融合了主成分分析、空间光滑的子空间学习算法和局部敏感判别投影的技术特点.不但保持了数据流形的全局和局部几何结构,而且保持了它的判别信息和空间关系.从原始样本提取全局和局部特征经线性变换组成新样本,再从新样本中提取最佳分类特征,最后由分类器完成分类识别.同一般的子空间算法相比,该算法提高了识别率.实验结果验证了该算法的有效性.     

一种基于双重分割的立体匹配算法

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.     

三维织物动感模拟及碰撞检测方法研究

基于质点-弹簧模型建立织物的物理模型，采用中值积分法对微分方程进行积分以取得更高的模拟精度。碰撞检测是织物仿真中的重点之一，使用了基于AABB的层次包围盒树来实现快速的碰撞检测，达到了动感实时的织物模拟效果。     

一种基于非均匀分布双簇头的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络分簇路由协议中因簇间路由产生的节点间剩余能量不平衡问题,提出一种非均匀分布双簇头的分簇方法。此方法基于LEACH算法产生主簇头,然后根据簇头所属区域离基站远近及其剩余能量确定各簇内数据转发簇头的产生概率,再按此概率产生非均匀分布的数据转发簇头,以减轻信息转发负担。仿真表明新算法和LEACH等算法相比能更有效地平衡网络中的能量消耗,延长整个网络的生存周期。     

非饱和状态下时隙CSMA/CA机制改进与性能分析

针对无线传感器网络中有重要信息的高优先级数据包需要尽快传输,且IEEE 802.15.4协议本身不支持任何优先级机制的情况,结合优先级调度策略和差分服务机制,对具有优先级级的时隙CSMA/CA机制进行全面数学建模,包括节点马尔科夫模型和信道马尔科夫模型,据此提出了一种非饱和状态下具有优先级的IEEE 802.15.4时隙CSMA/CA机制性能的分析方法。通过比较分析,改进的机制对提高网络中高优先级数据包的传输性能具有积极作用。     

实现比率遥操作系统稳定性与性能折衷的策略

临场感比率遥操作系统要求在保证系统稳定的同时能增强系统性能.本文通过系统建模、引入二端口网络的莱威林(Llewellyn)绝对稳定性准则,在定义比率系统的理想性能、导出实现理想性能的主从系统控制参数的约束条件后,分析了实现理想性能时系统的稳定性;基于莱威林准则,在实现理想性能的基础上调节主从系统阻抗,提出了在操作者与环境无源条件下能在系统绝对稳定性和增强性能之间折衷的控制策略.仿真表明了此策略的有效性.     

快速高精度频率测量新方法

提出一种新的高精度频率测量方法。按此方法,通过两次测频,可在较短时间内取得较高的测频精度。     

基于FPGA的线性调频信号脉冲压缩设计

线性调频信号是现代雷达系统中一种常用的信号形式,通过脉冲压缩处理,可以得到良好的距离和径向分辨率。在研究线性调频信号脉冲压缩基本原理的基础上,得出通过时域匹配滤波、基本运算卷积加法等处理实现信号脉冲压缩的方法,并做了MATLAB仿真分析。详细介绍了基于FPGA技术的线性调频信号脉冲压缩的设计方法,使用Xilinx公司的XC6VLX240T芯片和ISE开发软件进行硬件系统的实现,并将结果与仿真效果进行比对,验证了硬件实现脉冲压缩的可行性与有效性。     

精密电压测量中自校正技术的研究

介绍了精密测量仪表中，对测量电路的非线性,温度漂移，时间漂移，暂稳态过程等引入的误差进行连续及定时校正的措施，通过指数曲线，时间序列分析及二次曲线的预测校正来减少定时校正的读数跳变，使测量精度主要取决于基准电压及测量电路的分辨率。