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研究表明,端学习机和判别性字典学习算法在图像分类领域极具有高效和准确的优势。然而,这两种方法也具有各自的缺点,极端学习机对噪声的鲁棒性较差,判别性字典学习算法在分类过程中耗时较长。为统一这种互补性以提高分类性能,文中提出了一种融合极端学习机的判别性分析字典学习模型。该模型利用迭代优化算法学习最优的判别性分析字典和极端学习机分类器。为验证所提算法的有效性,利用人脸数据集进行分类。实验结果表明,与目前较为流行的字典学习算法和极端学习机相比,所提算法在分类过程中具有更好的效果。 相似文献
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基于Hibernate框架的数据持久层架构设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据持久层在Web应用系统开发中,主要应用于业务逻辑和数据逻辑的松散耦合,提高软件可重用性。分析了Hibernate框架及DAO设计模式的工作原理.设计了基于Hibernate框架采用DAO设计模式的数据持久层架构体系,并通过具体Web应用,阐述了数据持久层架构的具体实现过程。Abstract: Data persistence is used in: business logic and data logic to improve software reusability in the Web application development. Introduced the signification of the data persistence, analyses work principle of Hibernate framework and the DAO design pattern, 相似文献
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