远行的意义

不知道有过多少次飞行．看过了多少美景．拥抱了多少岛屿．踏遍了多少森林．搜罗了多少纪念品……远行的意义在于体验、感悟、收获、分享、回忆．而这一切,都最终融入到家的温暖和甜蜜中,从这里出发．也在这里结束。本案中．设计师将主人对于远行的热情和体味融入到居家设计中．在这里．到处都有主人们远行的思绪和痕迹．伴随着对生活的热忱和执着．随时准备再次出发!秉承这样的空间精神．设计师将本案的软装风格定位为美式古典风格。这种混合的风格既注重古典情怀、自然真挚．更重要的是其多元融合的个性和特点,同时追求随意、舒适．表达自由、创新．这也与主人的性格喜好颇为一致。     

基于拟合优度赋权的农网用电需求组合预测

在我国新型城镇化和美丽乡村宏观政策的推动下,城乡一体化进程加快,带动农网用电需求快速增长。分析新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求,对建立和完善乡镇电网发展模式和建设标准具有重要现实意义。结合新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求特点,建立了城镇用电需求评估指标体系,提出一种基于全样本空间的类比预测法,将用电需求预测从单一维度扩展到多维空间,适用于目前城镇化过程中电力数据和经济社会发展信息交汇的大数据环境。在此基础上,综合回归分析法、灰色模型、人均用电量法等3种经典预测方法,设计了基于拟合优度赋权的组合预测算法,实现了权重的自动优化调整,算例结果表明组合预测算法提高了预测的精度和可靠性。     

基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法

现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络表示学习算法——DeepWalk学习网络节点的潜在结构特征,将网络中的各节点表征到低维向量空间;然后,在重启随机游走（RWR）和局部随机游走（LRW）算法的随机游走过程中融合各邻居节点在向量空间上的相似性,重新定义出邻居节点间的转移概率;最后,在5个真实数据集上进行大量实验验证。实验结果表明：相比8种具有代表性的基于网络结构的链路预测基准算法,所提算法链路预测结果的AUC值均有提升,最高达3.34%。     

大话Android

你还记得第一部Google Android手机是什么时候发布的吗？你了解Android系统吗？现在MI来帮你扫盲一下：2008年9月23日,美国著名运或商T-Mobile与我国台湾知名手机厂商HTC合作推出了全球首者的Google Android手机——T-Mobile G1,作为首部Android手机。     

一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法

针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题,提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法。利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准则进行优化,以获得疫灾聚类的全局最优解。通过与其他聚类方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。     

黄彰任草书版面分割与合并

本文设计了一种手写体汉字版面分析方案,它使用基于封闭曲线积分求解连通域的版面分割算法来提取版面图象连通域,然后按照汉字结构对得到的连通域进行组合以获取合理的汉字版面分析结果。本文使用该方案分析黄彰任草书版面,并给出了实验结果。     

采动覆岩与地表下沉关系模型及离层量估算方法

地下开采可能导致地表沉陷、基础设施损毁、土地破坏或地面积水等,进而诱发生态环境恶化。而采空区固体充填和覆岩离层注浆是控制岩层移动,减小采动损害的有效技术手段。传统的覆岩离层注浆往往采用关键层理论、数值模拟、相似材料模型实验和理论分析手段,因涉及的物理力学参数多、边界条件限制等,计算过程复杂,仅能给出离层层位,难以定量确定离层量。开采沉陷研究表明,采动覆岩与地表移动方向指向采空中心,移动边界可以简化为线性边界,基于下沉盆地主断面上地表下沉与任一覆岩下沉的面积相等和煤系地层的层状特征,构建了采动覆岩与地表下沉的关系模型,较好地反映了覆岩与地表下沉随边界角、工作面宽度、开采深度的发展演化规律。采动覆岩与地表下沉比值随埋藏深度增加而增大,反映了采动下沉效应从顶板向覆岩、地表的传递规律;随着宽深比的增加,同一层位岩层下沉与地表下沉比值减小,地表下沉增大;当边界角减小时,地表下沉范围增大,地表下沉值减小。结合钻孔揭示的覆岩结构与组合,可以逐层计算上覆岩层和地表的下沉值,利用两相邻岩层下沉的非一致性,可以确定各岩层间的离层量,通过计算导水裂隙带高度,剔除导水裂隙带内无法形成封闭充填空间的无效离层,进...     

钢渣助磨剂选择性试验研究

钢渣粉体化是钢渣利用的一大趋势,如何选择一种助磨剂十分关键.文章选用Na2 SiO3、MnO2、无水乙醇、三乙醇胺、三聚磷酸钠、多聚磷酸钠、A+B(自制)、红土(含少量稀土元素,产自内蒙古)+三乙醇胺作为助磨剂对钢渣进行粉磨.研究结果表明,A+B复合型助磨剂对钢渣有很好的助磨效果,粉磨效率可以提高9%.本研究为钢渣的粉...     

基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法

提出了一种基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法：预先定好簇数,把数据随机放入簇中,通过蚂蚁把混乱无章的簇整理成有序.该算法与传统蚂蚁聚类算法相比,模型更直观,操作更简单.对Iris等真实数据的实验结果证明,该算法快速而且有效.     

面向电力系统业务的边云协同应用分析

介绍了边缘计算、云计算、边云协同领域的国内外研究现状,针对目前电力系统业务数据处理时延高、云计算压力增加等问题,分析了边缘计算参考架构和边云协同技术框架,对输电线路、需求侧资源优化、电力物联网等不同应用场景下的边云协同技术在电力系统业务中的应用模式进行研究,提出了增强数据处理能力和信息交互能力的方法,以缓解云计算压力。最后对未来面向电力物联网的边云协同技术策略优化及体系完善方面的研究进行了展望。