吸尘袋纸透气度和耐破度的影响因素研究

研究了纤维特性、打浆度、化学纤维用量、原纸紧度、浆内添加增强剂及表面施胶等因素对吸尘袋纸透气度和耐破度的影响规律。结果表明,降低浆料打浆度,能有效提高吸尘袋纸原纸透气度,浆料的打浆度从10～11°SR降低至8～9°SR时,原纸的透气度提高53%以上;随着化学纤维用量的增加,原纸透气度呈上升趋势,当化学纤维用量达15%时,原纸透气度比不加化学纤维的透气度增加108%,但通过降低打浆度来减少化学纤维用量,是性价比较优的方案;将原纸紧度由0.3 g/cm~3提高到0.4 g/cm~3,吸尘袋纸原纸的耐破度提高45%～55%;表面施胶量约5 g/m~2时,吸尘袋纸的耐破度比原纸提高80%～110%。     

不同工况下渣油加氢脱金属催化剂的剖析研究

分析了不同工况下渣油加氢脱金属催化剂上沉积金属的分布形式,比较了不同工况下运转后试样的物相结构、元素组成、孔结构、热解行为等。结果表明：工况条件及原料性质是影响催化剂性质的主要因素。对于原料性质一般,运转周期较长的催化剂来说,Ni、V的沉积最终均呈现出较为明显的里低外高趋势。而对于原料性质较差,运转周期较短的催化剂来说,Ni的沉积自内而外均衡分布,V依然呈现较为明显的里低外高趋势。在1 000℃时,A工况试样A-1的质量保留率为92.4%,而B工况试样B-1的质量保留率为68.1%,两者相差约24%。     

超高层劲性结构及大型机械设备立体协同施工技术

基于某超高层建筑群项目的主体施工阶段,对超高层劲性结构建筑群项目施工过程中可能遇到的问题,诸如大型机械立体协同、钢结构与钢筋连接节点优化、钢结构桁架层施工等重难点进行总结分析,并提出相应的解决方案以供探讨,可为同类型工程提供参考经验。     

基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究

目的开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术。方法将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习。结果通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2%(一级)、89.4%(二级)、81.9%(三级)、84.1%(四级)、82.6%(五级)。各级牛肉的识别率均在80%以上,识别时间都在1 s以内,达到了预期目标。结论将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用。     

造纸法抄造烟草薄片助留助滤性能的研究

选取了壳聚糖、CGG、CPAM 3种助留助滤剂,分别研究了其对烟草薄片浆料Zeta电位、动态滤水和单程留着率、填料留着率以及对薄片抗张强度的影响,以期能够提高烟草薄片生产过程中的纸机运行性能、提高生产效率.研究结果表明3种助留助滤剂对浆料Zeta电位、助滤性能、留着性能的影响具有相似的规律壳聚檐＞CPAM＞CGG.壳聚糖用量达到0.6%时,其助留助滤性能基本能够满足纸机抄造系统的使用要求以及烟草薄片的性能要求,其用量继续提高会引起浆料的强烈絮聚,对抄纸过程和产品质量将产生不利影响;CGG和CPAM在较高用量时,浆料的絮聚并不显著,提高其用量,对浆料的助留助滤性能仍有提高的潜力.     

碱煮后核桃内种皮及核桃青皮中单宁含量的研究

采用紫外—可见分光光度法对碱水处理后的核桃内种皮中单宁的含量进行测定,结果表明紫外分光光度法测单宁的线性关系良好,回归方程C=0.7697A-0.0055,R2=0.9993,平均回收率为82.69%,该法测定碱水处理后的核桃内种皮中单宁的含量简便、快速、准确。不同处理方法对核桃青皮单宁含量影响由高到低依次为:新鲜的青皮>冷藏放置的青皮>烘干的青皮>经冷冻后又烘干的青皮。     

水彩画纸的特性及国内外发展现状

介绍了水彩画纸的分类和纸张特性,初步分析了水彩画纸特性的检测方法。阐述了国内外水彩画纸的市场现状、生产工艺及研究进展,提出了国内水彩画纸研究应解决的问题。     

硫酸盐苇浆氧脱木素的研究

将硫酸盐苇浆分别用硫酸和六偏磷酸钠预处理,再进行一段和两段氧脱木素,测定了纸浆中金属离子的含量,以及纸浆的卡伯值、粘度和白度。结果表明,用硫酸和六偏磷酸钠预处理都能有效的去除硫酸盐苇浆中的过渡金属离子,并且六偏磷酸钠预处理能很好的保留利于氧脱木素的镁离子。与一段氧脱木素相比,两段氧脱木素更有利于木素的脱除,预处理后的硫酸盐苇浆经两段氧脱木素后,卡伯值降低了60％左右,白度增加了40％以上。并且经六偏磷酸钠预处理后的纸浆具有更好的氧脱木素选择性,两段氧脱木素后纸浆的白度达到59．7％,有利于TCF漂白的实现。     

基于近红外快速检测技术生产高品质豆粕技术研究

本研究应用近红外光谱快速检测技术,对生产线上的豆粕样品进行扫描,建立近红外光谱检测预测模型,分别采用近红外光谱检测及湿化学方法检测相同样品后,大豆粕水分、蛋白、脂肪含量的SEP分别为0.111、0.238和0.109,准确度与湿化学方法相近,对近红外检测技术引入的点位进行了摸索,最终将近红外检测点设定在蒸脱机后及成品粕处。使用近红外检测技术持续扫描生产线豆粕样品,及时反馈回工艺控制,产品质量更为稳定,生产控制的精确度和准确度较好。