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191.
成人高等教育是我国高等教育的重要组成部分,也是科教兴国战略和人才战略的重要组成部分,它是一项成本低、见效快,社会效益好的基础性投入。我国成人高等教育作为传统的学校教育向终身教育发展的一种新型的教育制度,在国家科教兴国的战略方针指导下,经过多年的培育发展,成人高等教育在提高劳动者素质,振兴经济和推进现代化等方面发挥了巨大的作用,以其骄人的业绩在我国教育中占有一席之地,这是一个不争的事实。但是,随着教育的产业化进程的加快,特别是随着高等教育办学规模的进一步扩大,成人高等教育逐步由卖方市场过渡到买方市… 相似文献
192.
采用浸渍法和干混法制备了以TiO2为载体负载WO3的加氢精制催化剂,利用XRD分析了样品表面上钨的分散性。结果表明,通过浸渍法处理含低、中、高钨质量分数的催化剂,钨在载体TiO2表面上自发分散使晶相钨物种消失;而通过干混法热处理的催化剂,只有含钨质量分数的催化剂中钨自发分散使晶相钨物种消失,而含钨质量分数中、高的催化剂,其表面上均仍保留晶相钨物种,这就说明浸渍法制备的W/TiO2催化剂中钨的分散较好,而干混法制备的W/TiO2催化剂钨较难分散。对浸渍法与干混法制备的W/TiO2催化剂进行氨溶处理,可以使含低、中、高钨质量分数的催化剂上所有的晶相钨物种消失,即氨溶处理溶解掉部分表面钨物种,改善了钨物种在载体表面上的分散性。 相似文献
193.
以氨水、纳米CaCO3和磷肥工业副产物氟硅酸为原料,制备了CaCO3/SiO2复合物。实验确定了SiO2包覆CaCO3的适宜条件:反应温度60℃,配料比m(SiO2)/m(CaCO3)=8%,反应终点pH值9.0,陈化时间8h以上,优化条件下,浸泡CaCO3/SiO2复合物24h的缓冲溶液c(Ca2+)=0.014mol/L,耐酸性能好,包覆后纳米CaCO3的耐酸性能明显提高。对适宜条件下的包覆产品进行FTIR、XRD和粒度分析,结果表明:SiO2与CaCO3发生了化学键合作用,SiO2以无定型态包覆于纳米CaCO3表面,包覆后纳米CaCO3粒径变小,平均粒径44.67nm。 更多还原 相似文献
194.
195.
以干燥菌剂中的活菌数为指标,通过单因素实验和正交实验对耐高温马克斯克鲁维酵母HY32-1的固体发酵工艺进行优化。结果表明,最佳培养基为:以麸皮97.3%、糖蜜1%、酵母粉0.5%、脱脂奶粉0.5%,尿素0.1%、KH2PO40.5%、Mg SO4·7H2O 0.1%为发酵基质,并采用3倍浓度YPD加富培养液代替固体发酵培养基中20%水分。菌剂的最佳发酵和制备条件为:发酵时间30 h、发酵温度37℃、培养基含水率50%,发酵后干燥温度45℃。优化后所制备的HY32-1固体菌剂活菌数高达3.7×108cfu/g,比优化前的活菌数提高了77.9%。 相似文献
196.
浸取铝灰中的铝来制备聚硅酸铝铁(PAFSC)絮凝剂,用PAFSC处理制药工业废水。单因素试验优选出盐酸浸取铝灰的最佳条件:反应时间2 h,反应温度90℃,盐酸用量n(HCl)∶n(Al)=3.9∶1,盐酸浓度6 mol·L-1;优化条件下,铝浸取率>90%。PAFSC投加量500 mg·L-1,制药发酵废水色度和COD去除率分别达到81%、40%,残余COD低于1 000 mg·L-1,较好地去除了废水中的悬浮物,脱色效果好,絮凝后出水基本澄清。 更多还原 相似文献
197.
TiO2/石墨烯复合材料的水热法合成与光催化性能 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高TiO2的光催化性能,采用水热法一步制备了TiO2/石墨烯(TiO2/RGO)复合物.采用XRD、FT-IR、RS、UV-Vis DRS、TEM等测试方法对其进行了表征,并研究了不同质量比的复合物在可见光下对甲基橙(MO)的光催化降解.结果表明:在TiO2/RGO复合物中,TiO2以10 nm左右的颗粒均匀地分散在石墨烯层上;与在同等条件下制备的TiO2相比,TiO2/RGO复合物在可见光区吸收明显增强,吸收边缘红移了20 nm;质量比为1∶0.005的TiO2/RGO复合物,2 h内的降解率达到74.79%.可见将石墨烯与TiO2复合,能够有效地提高TiO2的可见光催化性能. 相似文献
198.
通过试验,研究了温度对氯化钾芒硝转化法制取硫酸钾的影响。试验指出,在20℃,30℃,40℃,50℃,60℃温度范围内,随温度升高,半成品钾芒硝和产品硫酸钾的Cl^-含量升高,K^+含量降低,温度高于30℃时,产品硫酸钾达不到ZBG21006-89标准的一等品要求。 相似文献
199.
利用过程的标准化死区时间修正基于给定增益裕度和相位裕度整定的PID(比例积分微分控制器)的积分时间常数,并通过曲线拟合最小二乘法求得积分时间常数的修正公式.仿真结果表明对于大滞后过程该方法具有良好的控制性能和鲁棒性. 相似文献
200.
基于神经网络控制的有源滤波器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电力系统中负荷的多样化,使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重,对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁,因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景,提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中,神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性. 相似文献