工艺规划为核心的产品协同研发生产平台

为实现具有市场竞争力产品的高端研发,并具备较高的质量及成本控制能力,文中提出构建以工艺规划为核心的产品数字化研发生产平台的解决思路.平台框架包含计算机辅助设计、产品数据管理、计算机辅助工艺规划和协同制造模块;通过工艺与设计、生产两端的数据共享,实现设计、工艺数据和生产的高效协同;通过工艺规划方案的功能描述,展现了一个为...     

非平衡磁控溅射沉积类石墨碳膜结构及其摩擦学性能

利用非平衡磁控溅射技术在单晶硅基底上沉积了类石墨非晶碳膜。利用X射线光电子光谱、Ram an光谱、高分辨透射电子显微镜及原子力显微镜对沉积薄膜的微观结构进行了详细表征;利用纳米压痕仪和球盘摩擦试验机分别对其力学性能和摩擦学性能进行了测试。结果表明,当前制备的非晶碳膜中sp2杂化碳占主导呈现出类石墨特征,但薄膜硬度可达14.2 GPa。大气环境中的摩擦性能测试表明,所制备的类石墨非晶薄膜具有优异的摩擦学性能:其承载能力高达2.8 GPa,同时具有较低摩擦因数(~0.05)和磨损率(~10-11cm3/Nm)。类石墨碳膜优异的摩擦学性能主要归因于其独特的结构、较低的内应力及良好的热稳定性。     

调制周期对CrAl/CrAlN多层薄膜结构及耐腐蚀性能的影响

采用中频非平衡磁控溅射技术制备CrAl/CrAlN多层薄膜,研究了调制周期对CrAl/CrAlN多层薄膜的微观结构、机械性能和耐腐蚀性能的影响。研究表明:CrAl/CrAlN多层薄膜具有致密的层状结构。随着调制周期的增大,薄膜应力由拉应力转变为压应力,当调制周期为285.7nm时,CrAl/CrAlN多层薄膜的硬度出现了极大值。此外,调制周期对薄膜的耐腐蚀性能有显著的影响。经过96h盐雾(3.5%NaCl)试验,调制周期为142.8nm的CrAl/CrAlN多层薄膜依然没有发生腐蚀现象,表明此条件下CrAl/CrAlN薄膜具有优异的耐腐蚀性能。     

超细晶Al-Cu合金的力学性能与点腐蚀行为

对2A80铝合金进行多向锻造加时效处理。研究具有高强度和塑性的超细晶Al-Cu合金的显微组织和点腐蚀行为之间的关系。结果表明,多向锻造加时效处理使2A80铝合金的组织显著细化且晶粒中弥散分布着超细的第二相微粒,位错变形和抵抗位错滑移变形的能力得到增强,从而使试样的强度和塑性得到提高。第二相微粒的析出有助于增强抗点腐蚀性能。     

高径比对板岩单轴抗压强度尺寸效应的试验研究

对不同高径比的板岩试件进行了大量单轴抗压强度试验,获得了3种风化程度的板岩强度随试件高径比增大而非线性减小的关系曲线及二者间的经验关系式。依据板岩标准试件与非标准试件的强度比值,提出了岩石强度尺寸效应系数的概念,绘制了不同风化程度的板岩强度尺寸效应系数随高径比增大而非线性增大的关系曲线,给出了3种不同风化程度板岩强度尺寸效应系数的经验计算式。试验结果分析表明,岩石风化程度不同(强度不同),其强度尺寸效应不同,即岩石强度越大,其尺寸效应越显著。本文经验公式的提出为非标准试件板岩单轴抗压强度的修正提供了新的便利途径,也可为其它各类岩石强度尺寸效应的修正提供参考。     

卤鸭脖中优势腐败菌和致病菌的分离与鉴定

通过传统平板培养和16S rDNA扩增测序相结合的方法,对武汉某熟食企业鸭脖中优势腐败菌进行初步分析,为食品的保藏提供参考依据。结果表明卤鸭脖中的优势腐败菌主要为巴黎链球菌和大肠艾希氏菌。它们可能是造成鸭脖腐败的主要原因。采用选择性培养基富集培养后,提取DNA,进行PCR扩增,检测沙门氏菌、大肠杆菌O157、单核细胞增生李斯特氏菌、副溶血弧菌、金黄色葡萄球菌等致病菌,检出结果均为阴性。采用平板分离可检出肺炎克雷伯氏菌。     

从柑桔皮中超声提取橙皮苷

从柑桔皮中连续提取色素、果胶和橙皮苷。浸提果胶后的滤渣,在超声波作用下,利用饱和Ca(OH)2碱液浸提盐酸酸析得到橙皮苷。最佳工艺条件为:碱提pH12.5,液料比10:1,超声时间60min,酸析pH4.7,浸提级数3级。另外,考察了重结晶法精制对橙皮苷纯度的影响,平均纯度为94.96%,提高14.72%。红外光谱、高效液相色谱等方法表征实验产品是橙皮苷。     

直驱泵控三腔液压缸挖掘机动臂节能研究

针对液压挖掘机动臂系统举升时峰值功率大、下降时重力势能转换为热能浪费等情况，提出直驱泵控三腔液压缸动臂节能系统。该系统采用柱塞缸与活塞缸结合形成的三腔液压缸，通过伺服电机驱动定量泵控制A,B腔，C腔与蓄能器相接进行存储释放势能，并对蓄能器不同初始压力下对系统能耗进行分析。同时增设逆变器、电容等对马达工况回馈的能量进行电气式能量回收。MATLAB/Simulink建立直驱泵控三腔液压缸节能系统模型。在仅动臂升降工况下进行仿真，结果表明，相比直驱泵控差动缸，提出的节能系统可降低峰值功率36.64%和节能40.24%,实现高效的势能回收，取得良好的节能效果，同时系统运行速度最大误差减小了23%,进一步提高了系统运行平稳性。     

安全玻璃碎片的检测与识别

碎片状态试验是安全玻璃强制检验的内容之一。将数字图像处理技术应用于玻璃碎片的检测和识别中,主要是为了得到玻璃碎片的形状、尺寸和数量。根据玻璃碎片图像的特点,提出了一种基于边缘检测的图像分割方法,首先进行玻璃碎片缝隙线检测,对传统边缘检测获得的不连通的缝隙线进行了补充和去噪处理,得到与原始图像基本吻合的较粗的缝隙线;然后通过求距离函数并灰度重建、倒置,实现了碎片的容凹处理,进而进行图像分割,完成了玻璃碎片的识别,得到碎片数量以及像素宽度为1的缝隙线。实验结果显示,该算法能准确地刻画玻璃碎片的缝隙线,正确地划分碎片区域。用计算机处理玻璃碎片数字图像可以节省人力,提高检验准确性。