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人脸对齐是人脸识别系统中的一个核心部分,定位的准确性和定位速度直接影响到人脸识别的效果。人脸图像存在不同姿态、不同表情、不同光照条件等因素的影响,真实场景下的人脸对齐成为一个难题。本文提出了一种基于SURF特征的栈式自编码网络人脸对齐方法,首先通过粗糙定位网络找到近似人脸特征点,并提取局部的SURF特征,输入到局部细化网络,通过级联结构,进一步精确化人脸特征点的具体位置。最后,在人脸数据集AFLW和HELEN上与近几年的对齐方法进行对比实验,平均错误率8.80%,i5四核CPU,2.3Hz主频硬件平台下计算时间7.6ms。我们的人脸对齐方法在真实场景下(包括单人和多人)具有较好的鲁棒性,可以实现准确定位。 相似文献
132.
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。 相似文献
133.
由于激光器发出的光束通常在毫米量级,然而在激光测距、激光通信、激光全息等领域中需要较宽的光束,因此需要对激光束进行准直扩束。本文提供了一种基于LC-SLM的变倍率激光扩束方法,利用LC-SLM产生透镜的波阵面。由计算机数值模拟出焦距不同的变焦透镜相位调制图,将其加载到LC-SLM上,利用焦距不同的变焦透镜相位调制图的灰度信号来控制LC-SLM外加电压变化,实现了基于LC-SLM的变焦透镜功能。根据伽利略望远镜形式的扩束系统,本文利用LC-SLM的变焦透镜功能与匹配透镜配合,搭建了基于LC-SLM的变倍率激光扩束系统,实现对激光束的变倍扩束。实验结果表明,该系统实现了2~×~10~×连续变倍率激光扩束。系统结构简单、精度高、响应速度快,具有很大的实用价值。 相似文献
134.
135.
“深度学习”强调学习者主动、批判地学习知识,通过深度加工来构建知识体系、实现迁移应用。在高校课堂上则体现在教学过程中教师的引导和跟踪、学习过程中学生的主动及创造。本研究在深入分析“深度学习”的基础上,在《微机原理及接口技术实践》课程中进行深度学习尝试,同时引入MOOC(大型开放式网络课程)教学模式,从教学内容、教学方法、考核措施等方面着手设计,增强学生实践能力、创新意识、创新精神及团队合作意识等综合能力,从而促进学生高阶认知能力、科创能力的发展,完成教育个性化需求的落实。 相似文献
136.
构建多尺度深度卷积神经网络行为识别模型 总被引:3,自引:0,他引:3
为了减化传统人体行为识别方法中的特征提取过程,提高所提取特征的泛化性能,本文提出了一种基于深度卷积神经网络和多尺度信息的人体行为识别方法。该方法以深度视频为研究对象,通过构建基于卷积神经网络的深度结构,并融合粗粒度的全局行为模式与细粒度的局部手部动作等多尺度信息来研究人体行为的识别。MSRDailyActivity3D数据集上的实验得出该数据集上第11~16种行为的平均识别准确率为98%,所有行为的平均识别准确率为60.625%。结果表明,本方法能对人体行为进行有效识别,基本能准确识别运动较为明显的人体行为,对仅有手部局部运动的行为的识别准确率有所下降。 相似文献
137.
为了实现对光信号的可调分光,设计一个动态可控分光器。利用液晶的双折射效应,建立可控偏振分光器系统。根据琼斯矩阵理论推导出光传输矩阵,得出透射光与反射光的分光比和液晶驱动电压的关系表达式。入射线偏光经过液晶后,其偏振态随液晶驱动电压变化而产生变化。而不同偏振态的光束经过偏振分光棱镜后,光束将会被分为光强大小随之变化的两束光,从而实现入射光的可调分光。实验数据的分析结果表明,在液晶的阈值电压与饱和电压之间能实现分光比为0~25之间连续可调分光。此装置对入射光为偏振光能进行精确分光,其分光效果与理论分析基本吻合。 相似文献
138.
基于数字图像处理技术的螺纹检测 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了基于数字图像处理技术的螺纹非接触式测量方法,数字图像处理包括图像的平滑、边缘检测、二值化及轮廓提取,通过对螺纹轮廓的分析、测量得出螺纹的几何参数。探讨了利用数字图像处理技术对螺纹进行几何参数测量的方法,并给出了测量后的尺寸结果。从理论上和实践上证明了该方法的可行性和正确性。 相似文献
139.
140.