凝聚器与电除尘器新技术对颗粒物去除效果的试验研究

以中国某135 MW燃煤机组为研究对象,研究凝聚器与电除尘器移动电极、高频电源等新技术对电除尘器出口颗粒物排放的影响。结果显示：凝聚器装置开启后,电除尘器出口总颗粒物和PM2.5排放浓度降幅分别为23.93%~40.16%和39.54%~55.21%;移动电极运行后,电除尘器出口总颗粒物和PM2.5排放浓度降幅分别为25.46%~56.59%和11.68%~33.18%;高频电源放开后,电除尘器出口总颗粒物和PM2.5排放浓度降幅分别为12.81%~21.27%和22.11%~43.11%。试验表明：凝聚器与电除尘器新技术能够显著提高电除尘器的除尘效率,尤其是减少PM2.5的排放,其在除尘设备的改造和升级中会发挥重要作用。     

壳牌气化炉试开车问题

介绍壳牌煤气化的发展历程,以及我公司在试车过程中出现的问题,同时通过简要分析,提供相应的解决措施。     

基于失真激励式机会模糊控制的视频跟踪机制

为了提高目标跟踪精度和跟踪视频质量,研究了一种具有失真激励功能和基于机会模糊控制的视频跟踪机制及其系统架构。首先,针对目标行为空域和模糊集群,通过建立群内模糊集且依据目标移动速度构建了机会模糊控制系统。然后,在分析跟踪目标的差异性和目标移动速度的随机性的基础上,以激励模糊集群用户的机会逻辑控制为目标,提出了基于失真激励的视频跟踪机制及其系统架构。最后,实验结果表明,提出的算法在系统执行效率、视频传输时延和跟踪视频质量等方面具有明显优势。     

基于核密度波动的异常检测算法

异常检测是数据挖掘中的一个重要研究方向,当前大多数基于密度的异常检测算法常常基于样本分布假设,敏感于近邻参数k并且缺乏对集体异常点的检测能力.针对这些问题,提出了一种基于核密度估计的核密度波动算法.定义了可以综合评估数据点邻域内和邻域外核密度值波动的核密度波动因子,将其作为检测指标,并制定检测规则来识别异常点,这一指标...     

一种基于网络地址转换的负载均衡算法

本文探讨集群服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并将网络地址转换应用于VOD集群,将负载分给多个服务器分担,以解决VOD集群服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。为了达到最佳的负载均衡效果,负载均衡器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的。     

深入浅出讲解“Windows程序设计—Visual C++”课程

针对Windows程序设计——Visual C++课程涉及知识面广、实践性强、复杂难学的特点,分析了该课程难点之所在及传统教学过程中存在的问题,并从教学内容、教学方法和模式等方面采取了一些改革措施。实践证明,改革措施能够激发学生的编程兴趣,提高学生自主学习的能力,使学生较快进入状态,提高教学质量。     

基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究

面对连锁店日益增长的海量数据,给出了一个完整的决策支持系统模型,包括决策支持系统的体系结构、主要功能、OLAP系统与数据挖掘应用的建立,重点论述了连锁店数据仓库的设计与实现过程,并对创建系统模型时应注意的问题做了相应的阐述。     

多功能煤燃烧试验台计算机监控系统设计应用

根据煤燃烧试验的特性和要求，采用基于PC总线的工控机、PCL板卡和可视化监测装置．自主开发和设计一套多功能煤燃烧试验台计算机监测控制系统。文中详细阐述了监控系统的功能、软硬件设计及控制原理，并通过实验分析证明系统具有功能强大，可靠性高等特点。     

深度学习在视频对象分割中的应用与展望

视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的...     

软件类专业毕业设计教学实践的思考与探索

针对软件类专业毕业设计过程难以控制、考核比较繁琐、考核指标不易量化的特点,通过实例对毕业设计的总体过程及执行情况进行简单梳理,在分析最近4届毕业生共441名学生毕业设计选题、指导、评阅及答辩等情况的基础上,总结经验及存在的问题,为下一步毕业设计的教改指出方向。