生物信息学中数据库的应用及整合

生物信息学是一门结合计算机、生物、数学、统计学的新兴交叉学科,为其他生命学科提供了新的研究平台。探讨了生物信息学中几种重要的数据库及其应用,为了将网络上分布的、异构的生物信息数据库实现资源共享与整合,提出了一个基于XML的异构生物信息数据库的整合系统,并且设计了该系统的体系结构。     

节能发电调度政策对能源与环境的影响分析模型

基于平均发电调度与节能发电调度的机制分别构建了机组发电计划分配模型;结合算例测算了相应模式下各类机组的发电总量,继而计算出煤炭消耗量与污染气体、温室气体排放量,通过对比不同调度模式下的核算结果发掘节能发电调度的节能与减排潜力;针对节能发电调度机制的持续发展提出了一些见解。     

现场总线仪表在硫酸生产中的应用

针对Profibus现场总线技术在过程控制中的应用 ,介绍了Profibus PA仪表在硫酸生产中的应用实例 ,并详细介绍了该仪表在系统中的组态和实现过程     

生物信息学中数据库的应用及整合

生物信息学是一门结合计算机、生物、数学、统计学的新兴交叉学科,为其他生命学科提供了新的研究平台.探讨了生物信息学中几种重要的数据库及其应用,为了将网络上分布的、异构的生物信息数据库实现资源共享与整合,提出了一个基于XML的异构生物信息数据库的整合系统,并且设计了该系统的体系结构.     

架空天然气管道泄漏扩散数值模拟

针对天然气管道穿孔泄漏扩散问题,结合有限容积法,建立了天然气管道不同泄漏位置的CFD仿真模型,分别对天然气管道上部、下部、迎风侧及背风侧等4种工况的泄漏扩散进行了数值模拟。研究结果表明,下部泄漏比上部泄漏气体更贴近地面且不易扩散,且横向危险范围也比上部泄漏大30～70m;迎风侧泄漏与背风侧泄漏情况相似,但迎风侧泄漏危险区域的纵剖面面积更大,更危险。应用数值方法模拟管道穿孔扩散问题,给出了不同工况下的泄漏范围,为天然气管道泄漏的安全输送及安全抢修提供了理论依据。     

基于脑功能网络和共空间模式分析脑电情绪识别

传统脑网络的情绪分类将聚类系数、平均最短路径等拓扑属性作为分类特征。针对这些属性易受网络连接阈值和特征选择的影响,难以完全表征不同情绪状态下的网络空间拓扑结构差异的问题,提出了一种基于脑网络和共空间模式的脑电情绪识别方法(EEG emotion classification based on common spatial patterns of brain networks topology,EEC-CSP-BNT)。该算法基于互信息在各个子频段内计算电极间的功能连接矩阵,同时利用共空间模式(common spatial pattern,CSP)分析学习空间滤波器,构建分类特征,最后通过分类器(如Fisher线性判别、支持向量机、K最近邻)实现基于脑电的情绪分类。基于DEAP和SEED数据集的实验结果表明,相比于脑网络拓扑属性,EEC-CSP-BNT能有效提取脑网络拓扑结构的分类信息,提高脑电情绪识别性能。     

钢筋混凝土矩形空心墩柱的FRP约束效应研究

为了正确评价纤维增强复合材料(FRP)约束效应对钢筋混凝土(RC)空心墩柱受力性能的影响,首先采用有限元数值模拟方法,对FRP类型、厚度、幅宽和间距参数影响下约束RC矩形空心柱的轴压荷载、约束混凝土压应变、箍筋和FRP拉应变的变化规律进行研究。基于模拟结果,提出一种考虑FRP布环箍和箍筋共同约束效应的侧向约束压力计算公式,进而建立FRP约束混凝土压应力-应变模型。进一步应用提出的FRP约束混凝土模型评价FRP加固矩形空心桥墩的受力性能,并与试验结果对比,两者吻合较好。     

J2EE工程中持久性存储技术的比较

数据存储对企业应用至关重要.涉及数据完整性、并发控制、安全性、事务策略、对象生命周期等概念.当对象的状态不限于内存管理的周期,就要采用持久性存储技术.序列化(Serialization)是一种简单的Java标准组件.JDBC是基于关系数据库调用SQL的标准API.JDO是JCP(Java Community Process)在众多公司合作的基础上推出的一种新的持久性存储规范.并结合了前两种技术的一些优点.     

我国模板脚手架工程安全事故的现状和对策

分析近几年我国建筑施工事故的发展趋势,并列举两起模板工程坍塌事故,提出模板工程安全施工要领.只有在模板脚手架的设计、制作、施工全过程牢固树立安全意识,预防为主,综合治理,才能在建筑施工中减少或避免模板脚手架坍塌事故的发生.