基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证

针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机( SVM) 机器学习方法,采用生物地理学优化算法( BBO) 优化其惩罚因子 c 和核函数参数 g,建立了基于 BBO-SVM 的大坝变形预测模型。结合 2011—2016 年水口大坝 4 个测点共 900 组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与 SVM、PSO-SVM 和 ABC-SVM 大坝变形预测模型进行对比。结果表明: 文中提出的 BBO-SVM 模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4 个测点的均方根误差分别达到了 0. 332 0、0. 473 5、0. 405 7、0. 222 8,拟合优度分别达到了 0. 910 4、0. 961 0、0. 962 4、0. 956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。     

Study on the law of methane seepage in the wall of drainage roadway in mining seam-group

Introduction Coal gas (methane) is stored in adsorptive or free-form state in the original coal seam. The free-form methane is in pore space of coal seams and the adsorptive is adsorbed in a state of solid solution in the faces of pore space and the inner structure of coal seams. Generally, the flow law of methane in pore space accords with the diffusion law and its flow in the fracture system of coal seam conforms to Darcy law. Because the pathway of methane flow mainly consists of fracture …     

箱内片烟密度偏差率的无损检测——X-射线检测法

利用X-射线穿透物质的衰减规律,建立了箱内片烟密度偏差率(DVR)的X-射线检测方法,研究了X-射线法检测箱内片烟密度及DVR的准确度(正确度和精密度).结果表明:①24 h内,X-射线检测仪强度示值和检测密度示值的波动均小于1%,满足片烟密度检测的要求;②X-射线法检测箱内片烟密度的精密度(Sp,r)范围是0.012 kg/m3～0.301 kg/m3,与片烟密度的关系为ln(Sp,r)=-6.31+2.15 ln(P);③当箱内片烟密度大于200 kg/m3时,检测结果相对误差的绝对值小于5%,且随着密度的增加而减少;X-射线法检测DVR值的精密度(SDVR,r)为0.0141%～0.0719%,SDVR,r与DVR值之间不存在相关性;④X-射线法的密度检测值高于9点取样法,DVR检测值低于9点取样法,准确度优于9点取样法.     

基于mimics的牙齿三维重建结合3D打印技术的研究

随着牙齿疾病病发率的急剧增多,计算机技术的迅速成熟,医学影像的三维重建对医用教学和分析病情具有深远的意义.医学图像数字化软件Mimics在处理医学三维影像方面具有很高研究价值,其免费开源和多功能模块化的性质更是备受国内外研究者的关注.利用Mimics提取出牙齿模型并用三维打印技术呈现出实物,为口腔医学提供了研究教学模具...     

基于ANSYS的采煤机驱动轮塑性变形力学分析

针对采煤机驱动轮在工作过程中易发生塑性变形这一现象,基于驱动轮所受载荷的力学模型,采用有限元分析软件ANSYS对其进行静力学和动力学分析。通过分析,找出了驱动轮塑性变形的原因,并提出解决方案,为驱动轮的设计制造提供依据,从而减少设计和试验成本,提高实际生产效率。     

基于示波法充气测量的移动血压Holter系统

结合现代移动通信技术和电子技术,使用示波法血压充气测量开发了移动血压Hoher,能按医生的设置对病人进行动态血压监测,将测量结果存储并即时通过移动通信网络传送给监护中心,供医生分析和诊断．实现了对病人的动态血压监测,适用于在医院外的远程实时血压监测。     

丝绸之路经济带（中国段）节点城市空间差异及发展布局

“丝绸之路经济带”作为多维度的国家战略构想,是新政经周期下中国总体区域发展重大战略之一,而沿线城市点、带、群是推进该项重大战略实施的现实载体。当前,“丝绸之路经济带”战略下的城市定位,往往与区域自身发展及利益诉求并不完全吻合,亟待对区域总体特征及发展现实以理性认知,防范城市“标签化”的盲动倾向。以“丝绸之路经济带”沿线区域关键节点城市客观空间状况与基本产业布局概貌为基础,采用多层次综合测度模型定量评价各城市综合竞争力,提出采取差异化的“点-轴”式带动策略是推进经济带整体发展的建设性思路,并结合城市经济地理特征探讨节点城市未来的发展布局定位问题。     

电磁层析成像技术在刹车盘缺陷检测中的应用

针对列车刹车盘缺陷检测的实际需求,提出采用电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)对刹车盘进行缺陷检测,检测得到的数据经过图像重建后对缺陷的位置、形状和大小等分布信息进行显示。根据列车刹车盘的结构特点,设计平板型传感器线圈阵列,通过电磁场仿真软件对不同缺陷的刹车盘模型进行仿真,并使用不同算法进行缺陷成像。通过评价指标对比了不同算法的图像重建质量,仿真结果验证了电磁层析成像技术用于列车刹车盘缺陷检测的可行性;搭建了刹车盘缺陷检测的EMT实验系统,对刹车盘缺陷进行数据采集与成像实验。实验结果表明,电磁层析成像技术在高速列车刹车盘缺陷检测中具有很好的应用前景。     

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命概率密度预测

通过预测锂离子电池的剩余使用寿命(RUL),可以对电池实现管理和维护,提升电池的耐用性和安全性。由于锂离子电池在使用过程中,不同的工况条件会增加锂离子电池RUL预测的不确定性,传统的点预测不能对电池的不确定性进行表达,因此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)的混合神经网络分位数回归的概率密度预测。该方法通过预测不同分位数条件下的电池容量,不仅可以利用中位数和众数对剩余寿命进行点估计,还可以利用核密度估计得到每个循环周期下电池的容量和剩余使用寿命的概率密度分布,为使用者提供更多有效的决策信息。     

有第二相粒子阻碍的晶粒粗化元胞自动机模拟

采用元胞自动机算法模拟晶粒粗化过程中第二相粒子的阻碍现象。通过CA法,在考虑第二相粒子阻碍的晶粒粗化过程中模拟了其动力学、拓扑学及形态学的演化,并研究了温度及时间对粗化过程的影响。模拟结果显示:考虑第二相粒子,晶粒的粗化动力学指数接近3,而不是2;但是拓扑学特征与理想条件的粗化相同,即晶粒边数为6的晶粒占的比例最大,其次为五边形和七边形,而晶粒边数为3或10的晶粒所占比例很低,约为5%左右;CA法模拟晶粒粗化过程组织形态演化表明,随着保温时间的增加或温度的升高,晶粒平均尺寸在增大。模拟结果与相关文献中的结论相同,表明了本文CA模型的可靠性。