磷酸铵结块机理及防结块剂开发

针对磷酸铵(包括一铵和二铵)的防结块技术进行了评述,通过试验考察了多种表面活性剂的防结块效果,发现在加入量小于1%时,这些表面活性剂的防结块效果都不明显。通过试验发现有四种无机盐能有效地防止磷酸铵结块,除了防结块效果明显外,这四种防结块剂具有加入量少,价格便宜的优点,同时因为防结块剂本身对土壤亦是养分,能为植物有效地吸收,因此不会对土壤造成污染,此项防结块技术的应用不但具有很好的经济效益,社会效益亦十分突出。     

Ad hoc网络中动态阈值岭型函数退避算法*

无线自组织网络(Ad hoc)在MAC层中使用IEEE 802.11 DCF的接入机制来解决节点传输竞争问题,为了解决高负载环境下的网络拥塞状况问题,在退避算法中加入了动态阈值和岭型函数来降低数据传输的冲突概率并利用NS2对改进的退避算法进行网络仿真。仿真结果表明,相对于传统的退避算法,在负载较重的网络中改进后的退避算法大概能够提高网络性能20%左右,优化后网络的时延、吞吐量和公平性均得到明显改善。     

浅谈在市政工程项目代建设计管理

项目代建设计管理的目的是保证项目顺利实施,设计管理原则先进实用、安全可靠、质量第一、经济合理、最佳效益,施工设计阶段划分为初步设计、施工图设计两个阶段。     

基坑加固扰动引起地铁隧道隆起变形

针对如何控制上方基坑底部加固扰动引起下卧地铁隧道的变形、确保地铁安全运营的问题.结合上海市浦东新区东方路-张扬路地下立交工程,在考虑隧道等效刚度、施工卸荷以及加固抑制回弹的效果等因素的基础上,对上方搅拌桩施工扰动引起正在运营地铁隧道的竖向隆起变形进行了机理分析,推导出基于Winkler模型计算隧道竖向位移的方法并进行了理论计算.结果表明:上层加固扰动引起隧道的竖向位移是非常可观的,需引起足够重视.并将计算结果和实测数据进行了对比.在此研究基础上提出了一系列控制上层搅拌桩施工引起运营地铁隧道位移的施工方法.     

朴素贝叶斯与全贝叶斯在DFI的应用比较研究

P2P应用软件检测技术主要是深度包检测法和深度流量检测法.深度包检测法不能检测出加密的和未知的对等网络流应用,深度流量检测方法可以克服深度包检测法这个缺点.将模糊识别领域里比较成熟的贝叶斯分类技术应用到对等网络深度流检测中.结合实际项目,对贝叶斯的两个分类器-朴素贝叶斯和全贝叶斯的算法、训练结果、运行结果进行研究,实验研究表明朴素贝叶斯和全贝叶斯分类器能够快速准确地找到P2P流应用,朴素贝叶斯分类器准确度占据优势,全贝叶斯运行时间占据优势.     

浅谈企业政工干部匮乏的原因及对策

在市场经济大潮中冲击下,企业政工干部队伍出现了后继乏人的尴尬局面。针对这种情况,要着手做要以下四个方面的工作:一是"造势",造有利于推进政工队伍建设的社会舆论;二是"补缺",搞好政工干部队伍的梯队建设;三是"外派",将政工干部放到改革的前沿阵地和艰苦环境中锻炼;四是"解忧",为政工干部解决后顾之忧。只有这样,才能保证企业政工干部队伍迅速健康成长。     

Nd8-xDyxFe82Co6B4纳米复合永磁材料的磁性能

针对NdFeB纳米复合永磁材料的矫顽力偏低的现状,采用熔体快淬法制备了Nd8DyxFe82Co6B4（x=0,0．4,0．8,1．2,1．6）纳米复合永磁材料,研究了Dy和Co的添加对NdFeB纳米复合永磁材料的磁性能的影响．研究结果表明,Dy的添加可提高材料的各向异性场,提高矫顽力,但是Dy元素的添加使材料的剩磁降低,结晶温度升高,因此添加量不宜过多;复合添加Co原子不仅可以提高材料的剩磁和矫顽力,而且可以弥补只添加Dy元素使材料的结晶温度升高的缺陷．在最佳的热处理条件下,Dy含量x=0．8时的样品表现出最佳的磁性能,矫顽力jHc=524kA／m,剩磁Br=1．11T,最大磁能积（BH）max=158kJ／m^3．     

基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究*

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。     

数据网设备配置下发接口及应用

对比分析了数据网设备网管接口技术发展现状及存在的问题, 指出了数据网设备网管配置接口评价的4个核心问题;介绍了面向配置的网管接口协议Netconf及其主要功能;提出了一种基于可扩展标记语言（XML）,并能同时使用命令行方式和Netconf协议实现数据网设备配置信息下发的应用模型, 给出了在网管系统中实现和应用该模型的基本方法.     

纤毛式MEMS传感器技术研究

首次综合国内外纤毛式MEMS传感器的研究成果,分别介绍了基于纤毛仿生原理的三维微触觉传感器、三维微力传感器、微声传感器、水流传感器、微几何测量传感器以及矢量水声传感器等。该类型传感器充分地将仿生学和MEMS技术结合起来,具有结构新颖精巧、体积小、功耗低、响应快、温漂小、精度高等优点,为开发具有自主知识产权的新型器件提供了新的思路。