浅谈啤酒中乙醛和高级醇的影响因素

乙醛和高级醇是啤酒发酵的副产物,在一定浓度范围内,这些物质是啤酒风味所必须的,含量太高则对啤酒风味和口味造成影响。     

发达国家科技税收优惠政策的运用

一、对高新技术产业实施税收优惠政策的环节及方式发达国家用于支持科技发展的税收优惠政策主要体现为事前扶持与事后鼓励,既重视科技开发,又重视将科研开发成果及时转化为现实的生产力。其具体做法主要有:一是税法规定对企业投入的研究开发经费给予优惠,开发企业和生产企业可按投资额的一定比例或全部抵缴所得税,如法国的《研究开发经费税收抵免制度》规定,凡是研究开发经费投资比上一     

初析夏季立窑熟料强度下降的原因

初析夏季立窑熟料强度下降的原因刘群江苏省南京龙潭水泥厂（２１００３４）不少立窑水泥厂认为夏季是生产管理的黄金季节，这是因为夏季气温度、湿度大，稍高些的ｆＣａＯ容易消解，不致于对出厂水泥安定性构成威胁。因而其配料的饱和比（ＫＨ）也往往比其它季节高，期望...     

PBX炸药细观结构冲击点火的二维数值模拟

为了研究冲击加载下非均质炸药的点火机理,对PBX炸药细观结构在冲击加载下的响应过程进行了二维数值模拟.首先对炸药颗粒的压制过程进行数值模拟,获得PBX炸药的细观结构模型.然后对炸药冲击点火进行数值模拟计算,考虑了热力耦合作用和炸药自热反应,分析了炸药颗粒尺寸、密度和黏结剂对炸药冲击点火的影响.结果表明,冲击作用下PBX...     

浅析会仙观古建群

通过对会仙观建筑群总体布局、建筑形式、建筑结构及建筑装饰色彩的分析,说明道教建筑是将中国传统建筑理念及建筑形式与道教思想文化相结合的产物,并为研究古代道教建筑及道教文化提供了参考依据。     

高层建筑施工中的测量技术应用

随着建筑技术不断发展,高层建筑被广泛应用,然而高层建筑测量这一非常重要的环节,却容易被忽视,其实测量的精度会直接影响建筑的质量,危及建筑的安全,下面阐述一下高层建筑测量中的基本方法以及重点注意事项。     

基于UPPAAL的数据关联时序有限自动机模型验证

对数据关联过程建立了时序有限自动机模型,时序有限自动机时钟变量只取整数值,从而减小数据关联过程生成的状态空间。在一定的时间约束下,使用模型检测工具UPPAAL对所建模型的关键性质——关联准确性进行了分析和验证。检测结果验证了利用UPPAAL进行数据关联准确性分析的可行性。     

坚持自主技术创新打造民族轮胎品牌

2007年5月15日,广州华南橡胶轮胎公司自主研发的国内第一条26寸轮胎和第一条自体支撑型跑气保用轮胎的新闻发布会隆重举行。中国第一条26寸轮胎和第一条自体支撑型跑气保用轮胎也在此发布会上闪亮面世。26寸超大高性能轮胎和跑气保用轮胎都是当今世界轮胎顶级制造技术,只为当今国际轮胎巨头米其林、固特异等拥有,华南轮胎成功研发这两款轮胎,标志华南轮胎在世界顶级轮胎制造技术上迈出了重要的一步,其技术水平达到了世界先进水平,在核心技术上进一步缩短了与国外先进水平的差距。这充分体现了华南轮胎雄厚的技术研发实力。中国橡胶行业鞠洪振会长高兴地说,华南轮胎此次开发的这两款新产品,长了中国人的志气,为中国轮胎行业争了光。由于我国目前尚无26寸超高性能轮胎和跑气保用轮胎的任何阶段性研究成果,我国轮胎企业在此项目的产业化仍是空白,因而华南轮胎再次填补了该领域设计生产空白。华南轮胎凭借自身雄厚的研发实力再次领跑中国高性能轿车子午线轮胎。近年来,华南轮胎不断在高性能子午线技术上取得突破,引起了国内同行业的瞩目,而这一成绩的背后是华南轮胎多年来默默磨练自身内功。从1998年以来,华南轮胎把自主创新融为华轮发展的血液,一直坚持不懈,自主技术创新体系在日益发展成熟后结出了众多硕果。我们看到,通过自主创新,华南轮胎从“濒临破产”走向“强大”;通过自主创新,华南轮胎迅速在国内崛起并遥遥领先,更重要的是代表中国轮胎行业一步步缩小与国际轮胎先进水平的差距;通过自主创新,华南轮胎“做中国最好的轮胎、创中国的世界名牌”的目标,越来越轮廓清晰。     

“课程思政”视域下高职《Java程序设计基础》教育教学策略研究

思政教学内容融入高职专业课《Java程序设计基础》中是高等职业院校做好全过程教书育人的有效途径和方法。以高职院校软件技术专业的《Java程序设计基础》课程为例,从《Java程序设计基础》课程融入课程思政的必要性、“课程思政”视域下的高职Java程序设计教学设计、实践效果三个方面进行研究,探索在专业课中有效融入思想政治教育内容的教育教学策略。     

电力生产系统OLAP与数据挖掘技术的实现

联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点，它通过对大量数据进行分析和处理，得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识，电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据，分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的，本文对OLAP和DM作了详细的介绍，针对企业的数据特点和应着重解决的问题，提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务，阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法，最后，结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的，并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益。