基于FSS对二次侧非能动余热排出系统的验证

  目的  作为应对全厂断电事故（SBO）所做的重要设计改进项，二次侧非能动余热排出系统（ASP）基于蒸汽发生器（SG） 的二次侧闭式自然循环，在全部补水丧失的情况下，可以有效导出堆芯余热。  方法  基于全范围模拟机Full Scope Simulator(简称FSS)，在模拟机平台引入SBO+SBO柴油机失效+ASG气动泵失效事故工况，通过仿真模拟的方式，验证ASP系统对机组一、二回路的影响。  结果  仿真结果表明:ASP系统投运后，堆芯余热被有效导出，运行4 h后，SG内水位可恢复至8.6 m，SG内压力降至1.2 MPa（a），堆芯出口温度降至约为209 ℃，堆芯饱和温度裕度大于20 ℃，堆芯不存在融毁风险，事故处于可控状态。  结论  ASP系统满足设计工况需求，可实现堆芯余热的长期有效导出。     

一种超宽带雷达多人体目标跟踪算法

提出了一种超宽带雷达对多个运动人体距离跟踪的方法。该方法基于人体多散射点的回波模型,利用CLEAN算法提取人体多个散射点的量测信息,结合最近邻域和联合概率数据互联算法,提出了一种简易最近邻联合概率数据互联算法,以解决多个人体目标轨迹交叉时数据关联的问题。通过对实测数据的处理,证明了该算法能够对轨迹交叉的人体目标进行有效跟踪。     

一种油浸式变压器故障时能自保持运行的方法研究

针对油浸式变压器由于故障产生的泄压和爆燃现象,提出一种变压器发生故障时能自保持运行的逻辑;并根据该逻辑设计一种油路设备的方案.上述逻辑和方案共同构建了一种油浸式变压器故障时能自保持运行的方法.该方法的应用能够缩减由于变压器故障导致的停电时间,达到及时恢复供电的目的.同时减轻了变压器产生泄压或者爆燃事故时,对周围人身、财...     

基于多体运动学的超重型数控机床维护周期预测

以某型号超重型数控落地铣镗床为研究对象,针对重型数控机床样本小、结构复杂等特点,在机床多体运动学模型基础上,建立其空间误差模型,并提出其精度可靠性预测模型,分析运动副的磨损量对机床加工精度的影响程度,找出误差源,确定影响机床加工精度的关键因素,预测机床的维护周期。     

辊压机挤压粉碎模型的研究

为了提高对辊压产品粒度预测的准确性,基于M.Torres提出的由于物料对辊面挤压力不均而进行分割的思想,对辊压机的挤压粉碎模型进行深入研究。利用滦县粉碎厂试验设备进行现场试验,对试验数据进行分析,用MATLAB软件对选择函数和破碎函数模型进行拟合,确定影响辊压机出料粒度的各个参数,得出相应的选择函数和破碎函数模型。对辊压机辊子进行轴向分割后,根据试验数据求出相应的模型参数。     

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 针对热轧带肋钢筋（HRB400）力学性能指标偏低的典型炉次,采取了化学成分、显微组织、断口扫描、夹杂物分析等方法,对产品实物进行了分析。结果表明,组织粗大、严重铁素体网状、基体金属中存在大颗粒夹杂物、钒的强化作用未充分发挥等因素,是导致钢筋力学性能偏低的主要原因。根据分析结果,采取了针对性的工艺改进措施,杜绝了钢筋性能偏低的现象。