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152.
大宗固体废弃物的资源化利用是促使环境经济可持续发展的重大机遇,但大宗固体废弃物产量巨大,利用难度和成本高.利用赤泥和粉煤灰,结合河道底泥及木屑烧制陶粒,并利用陶粒的吸附性能去除水中的砷,以实现以废治废的目标.采用响应曲面法(RSM)对烧结条件进行了优化,并对优化后陶粒进行了不同条件下吸附能力的检测和动力学研究.结果表明,经RSM优化的最优材料配比为:河道底泥50%,赤泥30%,粉煤灰10%,木屑10%.最优烧结条件为:烧结温度983℃,烧结时长120min.此条件下烧制的陶粒对水中砷的去除率可达到92.27%,是1种可利用的低成本脱砷吸附剂.研究结果对大宗固体废弃物的处置拓宽了新的思路. 相似文献
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为了研究化学植筋构件的耐火极限,进行了6个化学植筋连接构件在ISO834标准升温曲线下的耐火极限试验.本次试验中考虑植筋深度(15 d、20 d)和保护层厚度(25 mm、40 mm和60 mm)两种影响因素.试验中施加的荷载约为常温下化学植筋构件设计承载力的80%,且在试验过程中荷载保持恒定不变.试验中,记录钢筋温度、植筋胶温度和构件受火时间.试验结果表明:当保护厚度小于40 mm时,植筋深度和保护层厚度对耐火极限均有重要影响;当保护层厚度大于40 mm时,植筋深度对耐火极限的影响大于保护层厚度对耐火极限的影响. 相似文献
156.
157.
A model of correcting the nonlinear error of photoelectric displacement sensor was established based on the least square support
vector machine. The parameters of the correcting nonlinear model, such as penalty factor and kernel parameter, were optimized
by chaos genetic algorithm. And the nonlinear correction of photoelectric displacement sensor based on least square support
vector machine was applied. The application results reveal that error of photoelectric displacement sensor is less than 1.5%,
which is rather satisfactory for nonlinear correction of photoelectric displacement sensor. 相似文献
158.
159.
160.
为了解决在没有数控程序的情况下快速准确的预测飞机结构件的数控加工工时,提出了一种基于特征与遗传神经网络的数控加工工时预测方法。提炼各类特征的加工工时影响因素并建立特征样本库,为每种加工特征构建BP神经网络;针对BP神经网络极易陷入局部极小值、收敛速度慢、网络参数难以确定等问题,结合遗传算法优化BP神经网络。建立了5种神经网络结构,通过调用相应的网络预测每一类加工特征的加工工时,进而形成每一工步的加工工时,累加零件所有工步的加工工时得到零件整体的加工工时。应用该方法预测零件整体的加工工时误差在5%以内。 相似文献