云计算中nosql集群自动配置框架的研究与实现

针对云计算中大数据的管理与存储需要手动扩展或释放资源,效率低下、成本高等问题,提出一种云计算环境下nosql数据自动配置管理解决方案,设计并实现有良好的伸缩性、自适应性、可扩展性,支持负载动态变化的nosql自动配置框架,该框架支持所有nosql数据库,广泛集成第三方云平台如亚马逊EC2、openstack、eucalyptus等。在该框架的基础上,实现了Nosman自动配置系统,经运行,该系统能够正常提供大数据的存储与管理,在保证用户SLA的情况下,能够随负载的动态变化自动配置nosql集群资源。     

水采在极复杂条件下提高回采率的研究与实践

孔庄矿I5西采区断层发育,造成顶板裂隙发育,断层带顶板容易冒落,无法布置机采工作面;本文通过对回采方式研究及工作面优化设计,确定采用水力采煤法对复杂条件煤炭资源进行开采;现场工业性试验表明,在特定复杂条件煤层能有效发挥水力开采的灵活性,对边角煤、断层带煤进行有效的回收,使I5西部采区多回采煤炭4万余t。     

南哈中科气田快速钻井技术研究与应用

中科气田处于勘探初期,该区域地层岩性压实性强,可钻性差,钻头吃入困难,整体机速较低,根据当地公司已钻井资料显示,该区块2670m井平均全井机速3.06m/h,2000m以下机速只有1.21m/h,钻井周期158.96d,钻机月速度713.90m/台月。随着该探区勘探获得突破,进入商业开采将成为可能,钻井工作量将会大幅度增加,因此优选适应能力强、抗研磨性高的钻头,采用新技术、新工艺,优化钻井参数,优选钻井液体系,提高机械钻速,缩短钻井周期,安全快速完成钻井施工作业,对气田开发开采至为重要。     

一种基于物联网的摩托车报警器设计

本文主要设计了一种以超低功耗单片机MSP430G2855 为控制芯片的摩托车报警器,通过云服务器、手机APP 和报警器中的GPRS模块构建物联网。振动传感器和超声波传感器协同工作,振动传感器未检测到信号时,超声波传感器不 工作,降低了功耗,同时,超声波传感器用于判别是否有人靠近,降低了误报的概率。基于物联网,用户通过手机APP可实现对 于误报情况的处理,以及对于被盗摩托车的追踪。     

基于QPSO-ELM的稀土萃取过程组分含量预测研究

分析了稀土串级萃取分离的工艺流程,探讨了QPSO优化ELM参数的方法对稀土萃取槽中离子组分含量的预测精度与速度问题,并运用该方法对某厂镨/钕萃取中镨工艺参数的生产数据进行了现场预测分析。结果表明,该软测量方法预测速度快、精度较高,符合稀土萃取生产检测要求。     

胶结充填过程中的成本管控

在国际黄金价格持续低迷情况下,如何进行成本管控,创造效益,为企业求得生存,是目前黄金矿山的主要目标。以中国黄金集团江西金山矿业有限公司为工程背景,从充填材料选择、充填浓度与充填配比、充填设计、管理制度等方面阐述了在充填过程中成本管控的措施和方法,可供同类型矿山借鉴。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的湘西金矿削壁充填法优选

根据湘西金矿矿体的开采技术条件和要求,运用层次分析法(AHP)和排序法(TOPSIS)的基本原理对四种削壁充填采矿方案进行综合评判优选.在评判优选过程中综合考虑影响采矿方法的经济、技术和安全条件,运用层次分析法对影响采矿方法的多因素指标进行了权重分配,然后运用逼近理想解的排序法计算出各采矿方案基于影响因素的综合优越度.结果表明,最适宜于湘西金矿的削壁充填采矿方案为扇形上向式削壁充填法.     

新型双子咪唑啉季铵盐缓蚀剂的合成及其性能

为寻找性能优异的咪唑啉类缓蚀剂,以油酸与二乙烯三胺为原料、二甲苯为携水剂,制备了油酸咪唑啉(OAC),以环氧氯丙烷与二乙胺季铵化反应生成浅黄色混合物中间体,再与OAC反应,合成了一种新型双子咪唑啉季铵盐缓蚀剂(EOAC)。用红外光谱对其结构进行分析,并用静态腐蚀法考察了EOAC和OAC在不同浓度HCl溶液中对Q235钢的缓蚀率,用接触角测定仪测定了分别含有EOAC和OAC的水与Q235钢的接触角。结果表明:低酸度环境中EOAC较OAC缓蚀性能有所提高,浸润性更好,能更快在钢铁表面铺展成膜。     

安全阀失效模式和影响分析

讨论了安全阀在使用过程中出现的各种失效模式及产生原因,分析了对系统设备的影响程度,提出了相应的预防和维修保养措施。     

基于类间距判据的高斯过程分类模型核参数选择方法研究

文中提出了一种基于类间距判据的高斯过程分类(GPC)模型核参数选择方法.将核参数作为自变量,类间距作为因变量,获得类间距随核参数变化的目标函数,然后采用共轭梯度法求取目标函数极值,最终获得核参数的最优值.实验表明,用DBTC作为判据进行核参数选择,分类正确率与原有参数选择方法基本相当,但GPC模型在进行参数选择时的耗时大幅减少,因而模型训练速度得到大幅提升.