超硬材料科技文献的网络资源与检索

针对超硬材料专业领域的科研和技术人员检索科技文献的需求,概括了超硬材料科技文献网络资源的分布和检索方法,重点对获取专业文献的检索站点,以及中、外文数据库的选择进行了指导,帮助专业人员方便快捷地制定检索策略。     

TiO2光催化剂处理制浆造纸废水

以TiO2为催化剂,用光催化氧化法处理制浆造纸废水,讨论了不同实验条件如焙烧温度、焙烧时间、催化剂用量、H2O2用量、光照时间及废水pH值等对废水COD去除率的影响。结果表明:在焙烧温度为500℃,焙烧时间2h,pH7-8,TiO2用量2.0g·L-1,H2O2量(体积分数)0.6%,光照时间4h的条件下,废水COD的去除率可达90%。     

进口大豆内部品质与其外观品质性状间的相关性分析

应用相关性分析及灰色关联度分析方法,对进口大豆(巴西、阿根廷、美国)内部品质及其外观品质性状间进行相关性分析,结果表明:巴西大豆脂肪含量与损伤粒(R=-0.2245*)、热损伤粒(R=-0.2398*)呈显著负相关;阿根廷大豆蛋白质含量与热损伤粒呈极显著正相关(R=0.4955");美国大豆蛋白质含量与杂质呈极显著正相关(R=0.3834**).不同国家大豆的各外观性状对蛋白质及脂肪含量的关联度由大到小依次均是:破碎粒＞杂质＞损伤粒＞热损伤粒.     

基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法

分类预测是数据挖掘和机器学习的重要任务之一,非均衡数据广泛存在于真实世界的分类问题中.本文提出一种新的解决非均衡数据集的预处理方法(ImSMOTE-RSTR*).通过改进的SMOTE方法创建新的人工合成少数类实例,并在此基础上应用基于粗糙集理论的子集下近似技术对训练集进行清理,该算法被验证得到较理想的结果.     

进口大豆质量比较分析

对近年来广州新沙港口岸进口大豆(巴西、阿根廷、美国)的品质各项指标(水分、杂质、热损伤、损伤、破碎粒、容重、粗油脂、粗蛋白)进行分析比较,发现2005~2008年广州新沙口岸进口大豆(巴西、阿根廷、美国2号大豆)品质均相对稳定。其中,巴西大豆在粗脂肪和粗蛋白两项重要指标中均比其他两国大豆要高,美国2号大豆在不完善粒(损伤粒、热损伤粒、破碎粒)方面比其他两国大豆的含量要少。并针对日常大豆品质检测工作,提出几点建议。     

2.25Cr-1Mo钢氢致开裂行为及回火脆对抗氢致开裂性能的影响

    采用电解充氢方法分别对回火脆态和脱脆态2.25Cr-1Mo钢氢致开裂行为进行实验研究,通过甘油测氢法测定了2.25Cr-1Mo钢发生裂纹扩展时钢中扩散的平均氢浓度.为进一步了解回火脆对抗氢致开裂性能的影响,利用有限元软件分别对氢在回火脆态与脱脆态2.25 Cr-1Mo钢中的扩散过程进行模拟分析,系统研究了在应力-氢环境交互作用下裂纹尖端周围的氢扩散规律,并给出了裂纹扩展时裂尖局部位置的氢浓度大小.     

2.25Cr-1Mo钢氢致裂纹扩展行为研究

采用电解充氢方法对2.25Cr-1Mo钢氢致裂纹扩展进行试验,并采用甘油测氢法测定了2·25Cr-1Mo钢发生裂纹扩展时钢中扩散的平均氢浓度.为了进一步了解裂纹尖端的氢浓度大小对裂纹扩展的影响,利用有限元软件对氢在2.25Cr.1Mo钢中的扩散过程进行模拟分析,系统研究了在应力-氢环境交互作用下裂纹尖端周围的氢扩散规律,并给出了裂纹扩展时裂尖局部位置的氢浓度大小.     

一种基于重取样的代价敏感学习算法

大多数非均衡数据集的研究集中于纯重构数据集或者纯代价敏感学习,本文针对数据集类分布非均衡和不相等误分类代价往往同时发生这一事实,提出了一种以最小误分类代价为目标的基于混合重取样的代价敏感学习算法。该算法将两种不同类型解决方案有机地融合在一起,先用样本类空间重构的方法使原始数据集的两类数据达到基本均衡,然后再引入代价敏感学习算法进行分类,能提高少数类分类精度,同时有效降低总的误分类代价。实验结果验证了该算法在处理非均衡类问题时比传统算法要优越。     

《C语言程序设计》教学中思维模式的转变

《C语言程序设计》是计算机相关专业要学习的一门重要基础课程．但是很多学生因为数学中的惯性思维模式给学习这门课程带来阻碍。通过案例说明在教学中引导学生从人解决问题的思维模式向计算机解决问题的思维模式的转变方法。经过教学实践证明。该方法取得良好的教学效果。