基于毗域动力学的机身蒙皮疲劳裂纹仿真

针对航空机身蒙皮结构疲劳裂纹损伤难以开展完整性评估的问题,研究了一种基于毗域动力学的裂纹演化模型,通过构建材料点对间的力函数,建立机身蒙皮结构疲劳裂纹演化的积分方程,给出二维机身蒙皮结构在载荷作用下的孔边疲劳裂纹扩展的计算格式,并结合层流理论对模型方程进行了修正.仿真结果表明,上述方法可以表征裂纹间的于涉效应,实现机身...     

针对电路关键路径的硬件木马监测与防护

随着半导体产业的快速发展,硬件木马已经对集成电路的可靠性和安全性带来了巨大的隐患。现有的研究表明,电路的关键路径易受到硬件木马的攻击。针对电路的关键路径提出了预防硬件木马插入的实时监测方案。根据电路的拓扑逻辑顺序计算电路各个路径的延时,选取电路延时最大的路径作为电路的关键路径,计算关键路径上所有节点的转换概率,优先选择关键路径上低于特定阈值的节点进行监测器设计。同只检测电路主输出的逻辑测试法相比,充分考虑了关键路径上硬件木马的激活不改变主输出的情况。实验结果表明,该方案在最多增加24.32%的面积开销下,可以有效地预防和监测硬件木马在ISCAS85电路关键路径的插入。     

步长自适应的测量矩阵迭代优化方法

在压缩感知中，降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的，所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法，使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则，使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明，所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。     

铁皮石斛泡腾片的制备及其抗氧化活性研究

以铁皮石斛为原料,蓝莓提取物为辅料,对铁皮石斛泡腾片的制备工艺及其抗氧化活性进行研究。铁皮石斛泡腾片采用湿法制粒,以外观状态、崩解时限、pH值及溶解后口感为指标,通过单因素及正交实验确定铁皮石斛泡腾片的配方,选出最优组合:铁皮石斛提取物速溶粉10%(质量分数,下同),蓝莓提取物5%,崩解剂51%(柠檬酸33%,小苏打18%),PVP(聚乙烯吡咯烷酮)K30 2.5%,甜菊糖2%,麦芽糊精29.5%。该工艺下所得铁皮石斛泡腾片呈弱酸性,可在3 min内崩解,发泡量为14.5 mL(一片溶于20℃±5℃的100 mL水中),溶解后溶液呈淡粉紫色,pH值为4.6。铁皮石斛泡腾片中铁皮石斛多糖含量为0.3843 g/片,总抗氧化能力及抑制羟自由基能力、DPPH(1,1-二苯基-2-三硝基苯肼)半数清除率(IC_(50))分别为206.4、139.7U/mL及10mg/mL,同等条件下测定的Trolox(水溶性维生素)标准品的总抗氧化能力及抑制羟自由基能力、DPPH半数清除率(IC_(50))分别为507.3、391.23 U/mL及25.01μg/mL。     

蓝斑背肛海兔不同组织的营养成分分析及评价

该研究采用国家标准方法对蓝斑背肛海兔生殖腺、外套膜、肌肉和肝脏组织的营养成分(常规营养成分、氨基酸组成、脂肪酸组成和矿物质元素含量)进行分析和评价,旨在对其资源的可持续开发利用提供参考。结果表明,蓝斑背肛海兔4种组织中水分、粗蛋白、粗脂肪和灰分含量分别为59.16%～81.01%,42.03%～67.27%,4.85%～9.88%和17.17%～28.52%,最高值分别出现在外套膜、肌肉、生殖腺和肝脏中。4种组织中均检测出17种氨基酸,总氨基酸含量为14.02%～60.36%,必需氨基酸含量为4.48%～13.58%,鲜味氨基酸含量为5.84%～29.55%,三类氨基酸均是肌肉中含量最高;4种组织中第一限制性氨基酸均为蛋氨酸+半胱氨酸;生殖腺中必需氨基酸指数最高,达到82.91。4种组织中共检出16种脂肪酸,多不饱和脂肪酸的含量为26.95%～63.00%,在肌肉中含量最高;二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸之和在生殖腺中含量最高。4种组织中均富含多种矿物元素。综上所述,蓝斑背肛海兔的4种组织营养成分丰富,尤其是生殖腺和肌肉组织营养价值较高,具有较好的开发和利用前景。     

基于MPLS-DiffServ的LSP动态抢占算法研究

在支持具有不同优先级和不同QoS需求的多业务网络中,抢占是带宽分配和管理的有效策略,但同时也对网络造成了振荡。基于普通的LSP路由方案,提出了一个动态的LSP抢占算法——Min_Prec算法:总是首先抢占最低优先级的LSP;在同一个优先级别内最优化被抢占的带宽和LSP数目。最后,通过引入一个抢占策略对于路由过程的反馈机制,减少抢占引起的重路由,增强网络稳定性。仿真结果验证了算法的有效性、优越性。     

基于人机交互的发电知识图谱动态更新研究与应用

知识图谱在知识可视化领域有重要的应用价值,由于图谱数据的实时性较差,数据量的不断增加往往会产生冗余数据,这会直接影响到知识图谱的质量和可用性。为了解决这个问题,特别是在发电领域为提高发电设备的应用效率,本文设计了一种应用于发电领域的知识图谱动态更新方法,这项方法的核心在于利用了Neo4j图数据库,通过其强大的图处理能力,实现了知识图谱数据的高效更新。通过巧妙地设计数据更新策略,成功地减少了节点重复出现的情况,从而大大提高了更新的准确性。通过对发电设备领域的知识图谱进行动态更新,可以使得其中的信息始终保持最新,从而为实际应用提供了强有力的支持。特别是在发电设备的维护、优化等方面,这种及时更新的知识图谱将成为一个极具价值的工具。     

利用局部监督的跨模态行人重识别研究

跨模态行人重识别技术旨在从非重叠视域不同模态的摄像头捕获的行人图像中,识别出特定行人,行人图像间存在巨大的跨模态差异以及模态内部差异,导致识别率不高。为此,提出了一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法(LSN)。首先将可见光图像转换成与红外图像更为接近的灰度图像,在图像层面缓解跨模态的差异,并使用共享参数的双流网络,提取具有判别性的共享特征,在特征层面缓解跨模态差异;其次,设计了局部监督网络,增强了对背景、遮挡等噪声的鲁棒性,缓解了模态内部差异;最后,设计了跨模态分组损失、联合身份损失对网络进行约束。实验结果显示,在SYSU-MM01数据集上,评价指标rank-1和mAP分别达到了53.31%、50.88%;在RegDB数据集上,达到了73.51%、68.55%,实验结果优于同类方法,验证了该方法的有效性和先进性。     

基于节点1-邻居图相似性的社会网络匿名技术

利用传统的k匿名技术在社会网络中进行隐私保护时会存在聚类准则单一、图中数据信息利用不足等问题.针对该问题,提出了一种利用Kullback-Leibler (KL)散度衡量节点1-邻居图相似性的匿名技术(anonymization techniques for measuring the similarity of node 1-neighbor graph based on Kullback-Leibler divergence, SNKL).根据节点1-邻居图分布的相似性对原始图节点集进行划分,按照划分好的类进行图修改,使修改后的图满足k匿名,完成图的匿名发布.实验结果表明, SNKL方法与HIGA方法相比在聚类系数上的改变量平均降低了17.3%,同时生成的匿名图与原始图重要性节点重合度保持在95%以上.所提方法在有效保证隐私的基础上,可以显著的降低对原始图结构信息的改变.