火劫豪富门

春雨渐渐而下，迷迷蒙蒙的，空气中弥漫着湿漉漉的清新，给刚刚从冬之风寒中踏盼过来的都市人一种拥抱世界心旷神恰的感觉。然而在这和谐的春之曲中，也往往夹杂着不祥的音符。火灾的飞扬拔扈就是其中之一。1996年4月3日凌晨4时许，位于杨浦区密云路大连西路口的豪富门娱乐总汇二楼一包房发生火灾。火势凶猛，蔓延极快，使大火在极短时间内燃遍了整个楼面，并烧破了；陆街的窗子。腾空而起的烈焰照亮了黎明前的夜空。市消防局119指挥中心于凌晨4时07分接到报警后，立即调派了大连、虹口、江湾等消防中队的13辆消防车140多名消防官兵前往施救…     

微软公司加强对中国用户的技术支持——首批微软授权技术支持服务中心开业

微软公司加强对中国用户的技术支持——首批微软授权技术支持服务中心开业网络９月１日，微软（中国）有限公司宣布：首次授权４家国内注册公司成为微软授权技术支持中心（ＡｕｔｈｏｒｉｚｅｄＳｕｐｏｒｔＣｅｎｔｅｒ－ＡＳＣ）。此举表明了微软已将其在全球实行的与合...     

激光快速重熔对铸造共晶铝合金组织及性能的影响

本文对含稀土铸造共晶铝合金(ZL108)激光重熔组织进行了变时及变温时效处理,与固溶加时效样品相比,激光重熔组织的显微硬度峰值,在HV—H曲线上后移两小时,在HV—T曲线上后移20℃。激光重熔组织比固溶加时效组织具有较好的耐磨性。该两种工艺样品的磨损量随时效时间及时效温度的变化规律与显微硬度随时效时间及时效温度的变化规律完全一致。激光重熔组织细且耐时效,铝枝晶沿 <100> 晶向生长,θ′相沿{100}晶面析出,该θ′相可使显微硬度和耐磨性得到提高。     

在山东辛店电厂~#4主变上进行局部放电超声定位试验

巍窦蹂附在变压器外壳上的:超声探头VP57OZ记忆示波慕在工作左上在山东辛店电厂~#4主变上进行局部放电超声定位试验@吕健~~     

我国未来同步电网构建研究

在对我国同步电网现状分析的基础上,结合我国特高压电网发展规划情况,提出了“十二五”初期和2020年前后我国同步电网构建方案。对华北一华中一华东特高压同步电网的合理性、技术可行性以及电网综合效益进行了分析。     

基于多任务学习的蜡染纹样图案检索方法

为解决数字文化遗产保护中民族图案的解读与重用中存在的问题,以贵州苗族蜡染纹样为例,提出一种基于多任务学习的跨模态检索方法,实现图-图与文-图的检索模式.该方法采用BERT预训练模型析出文本特征,以ResNet50为基础,通过网络结构的改进对图片特征进行提取,并定义两个损失函数实现多个预测任务的图案检索.在Batik D...     

融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好 程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与 Kano 模型、逼近理想解排序法 和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需 求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊 Kano 模型对新的 用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及 Si和 DSi系数。再次,利用逼近理想 解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。 最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘, 得到用户需求的综合重要度函数。以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方 法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用。     

心智模型驱动的古村落VR系统体验设计

目的针对目前虚拟现实系统体验设计领域中,由于设计者和用户认知差异导致的用户体验欠佳的问题,提出了一种在心智模型驱动下的VR体验系统设计方法。以某古村落VR系统体验设计为例,阐述此方法的可行性。方法从心智模型与用户体验设计关系出发,首先提取了用户需求,设计者依据领域知识解构VR体验设计的要素节点。然后分别构建了用户与设计者的心智模型,采用路径搜索法来测量两者模型的相似性,确定了差异要素。最后根据其差异性,采用宏观心智模型中的行为亲和图分析了用户体验设计的流程和功能。结果心智模型可以帮助设计者了解用户需求,解构VR体验系统功能,注重用户体验。结论用户与设计者心智模型的匹配测量可以引导设计者设计出符合用户需求的体验系统。     

基于眼动模式的木质民居个性化定制构件配置方法研究

木质民居是苗侗族传统建筑文化,个性化定制乃是当今木质民居建筑设计的潮流。为快速配置木质民居个性化定制构件,使得其造型意象真正满足消费者隐性需求,提出一种基于眼动模式的个性化定制构件配置方法。首先,研究了木质民居的组成和人们对构件配置的认知。其次,依据蚁群优化算法思想,建立木质民居个性化定制构件配置过程图解模型;将木质民居个性化定制构件库系统中的构件区域划分为兴趣区域（area of interest,AOI）和注视区域（area of fixation,AOF）;以眼动模式中热点图数据为基础,建立眼动数据可视化模型,并以围栏为例,提取注视区域（AOF）的灰度直方图、注视点数目、注视时间及平均注视时间等。再次,计算木质民居个性化定制构件系统中兴趣区域内设计特征的选择概率,以此构建定制构件的适应度函数,寻求配置方案的最优解。最后,以木质民居个性化定制项目为例,论述该方法的配置过程;结合七等级Likert量表实验对眼动实验结果进行对比验证。T检验结果验证了该个性化定制构件配置方法的可行性,能在符合用户隐性需求的基础上进行高效配置,为产品个性化定制模块配置提供一种新的技术方法。