铁尾矿制备的分子筛MCM-41吸附剂对废水中Ni2+的吸附行为

以铁尾矿为原料制备出介孔分子筛MCM-41吸附剂,研究了其对废水中Ni2+的吸附行为.结果表明:MCM-41对Ni2+有良好的吸附性能,吸附率随溶液pH值的增加而增加,在pH值为7、吸附时间为80 min时吸附率达到85%以上;Ni2+在MCM-41上的吸附是一个吸热过程,且符合Langmuir吸附等温式,提高温度有利于吸附的进行.     

基于改进Faster R-CNN的复杂背景红外车辆检测算法北大核心CSCD

红外背景下的车辆检测具有重要的应用意义,为了解决在复杂背景下红外视频的车辆检测时视野中的车辆目标像素差距过大以及目标重叠的问题,提出一种改进的Faster R-CNN网络模型。针对视野内车辆目标重叠率较高的问题,设计了一种改进的soft-NMS(Non-Maximum Suppression)方法对RPN(Region Proposal Network)内的NMS方法进行优化。针对视野内目标像素差距过大问题,设计了三种不同尺度感受野并行检测,权重共享的特征提取结构Tri-VGG网络,并设计出一种避免网络出现过拟合的训练策略,优化后的网络检测平均精确度(AP,Average Presion)达到85.32%,相较于仅采用soft-NMS的Faster R-CNN提高了3.01%,相较于传统的Faster R-CNN提高了5.86%。     

hcp晶相的Ni纳米颗粒对不同官能团的通用催化加氢活性（英文）

催化加氢是生产高附加值燃料和精细化学品的重要工业途径,但需要高效的催化剂,尤其是廉价的非贵金属催化剂.迄今为止,大多数高性能催化加氢催化剂都是由贵金属材料制成,并且这些催化剂都只能用于催化一种或几种特定的反应.在这里,我们例证了一种晶相工程方法,其能赋予Ni纳米颗粒(NPs)卓越的、广谱的内在催化加氢活性.这种负载于碳载体上含有hcp晶相的Ni NPs催化剂通过直接碳化热解Ni咪唑MOF前驱体获得.在纯水中,含hcp相的Ni NPs对硝基、醛、酮、烯烃和N杂环化合物表现出前所未有的加氢催化活性,优于类似物fcc-Ni和目前报道的其他过渡金属催化剂.密度泛函理论计算表明,hcp-Ni通过增强底物吸附强度和降低速率决定步骤的反应势垒能共同来提高内在催化氢化活性.我们预计这项工作中揭示的晶相工程设计方法将适用于其他类型的反应.     

紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度测试系统

紫外可见光图像叠加精确度是评价紫外成像仪定位可见光背景下的紫外信号的关键指标,体现了紫外成像仪的紫外光图像与可见光图像融合的精确程度.为评估紫外可见光图像叠加精确度这一关键指标,本文设计并实现了紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度测试系统.系统选择高均匀性、高亮度、宽辐照度范围的紫外积分球光源照射十字靶标,在紫外平行光管的作用下,使紫外成像仪能够观测到一个无穷远的像,通过测量紫外光图像与可见光图像的十字像中心点坐标的偏移量,实现了对紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度的测试.实验结果表明,该测试系统可为紫外成像仪提供可靠的检测依据,满足紫外成像仪筛选的应用需求.     

时频联合长时循环神经网络

时间序列建模问题因有着重要的应用价值已经成为机器学习领域的研究热点之一.循环神经网络(recurrent neural network, RNN)是近年来时间序列建模的一个重要工具.但是,现有循环神经网络无法处理长时依赖关系的时序数据,也没有在频域对时间序列数据的特征模式进行建模.对于那些包含长时依赖且频率成分丰富的时序数据,这2个问题大大限制了现有循环神经网络的性能.针对这些问题,提出了时频联合长时循环神经网络(long term recurrent neural network with state-frequency memory, LTRNN-SFM),通过将传统循环神经网络隐藏层的状态向量替换为状态-频率矩阵,实现对时间序列的时域特征和频域特征的联合建模.同时,通过解耦隐藏层神经元、引入ReLU(rectified linear unit)激活函数和权重裁剪,该模型可以有效避免梯度消失和梯度爆炸问题的干扰,使得深层网络训练更加容易、网络记忆周期更长.实验表明：时频联合长时循环神经网络在处理长时依赖且频率成分丰富的时序数据上,取得了最好的性能.     

基于正则化高斯场模型的低光图像增强

利用交替方向优化技术的Retinex分解是一种有效的低光图像增强解决思路。但是由于反射层和照度层的联立估计通常被视为一个多块凸优化问题,这导致算法结构复杂,优化效率低。本文将Retinex分解扩展到高斯场中,提出了一种基于正则化高斯场(Regularized Gaussian Fields,RGF)模型的低光图像增强方法。通过建立基于RGF的目标函数,将反射层和照度层的联立估计表述为一个无约束优化问题。该目标函数是可微的,因此可以通过标准的梯度优化技术进行解优化,同时解出反射层和照度层。然后,利用高斯核权重对求解出的反射层进行校正,以避免过度曝光而导致的细节丢失。经过大量的定性和定量对比实验,结果说明了与目前公认效果较好的方法相比,本文方法在增强效率和质量方面都具有一定优势。     

曹家滩煤矿顶板富水性分析及防治措施研究

为了避免西部高强度开采矿区发生工作面顶板溃水溃沙灾害，以地表生态脆弱的榆神矿区曹家滩矿井的首采工作面为研究背景，分析了首采工作面煤层的地质概况，确定了影响工作面发生水害事故的充水因素，将物理探测和“三图”法相结合对首采工作面煤层顶板富水性特征及分区进行了综合论证分析。结果表明：大气降水和地表水是矿井的间接充水水源，煤层顶板导水裂隙带波及范围内的延安组、直罗组和基岩风化带含水层的水为直接充水水源|导水裂缝带是矿井发生水害事故的主要充水通道|矿井风化基岩含水层富水性较强，延安组为弱含水层。通过FLAC 3D研究了覆岩裂隙运动破坏规律，工作面推进至180m后，导水裂隙带发育速度增加，推进至240m后达到最大值约159m，覆岩的裂采比为26.5。结合上述分析，提出了以完善矿井水害监测系统和建设防排水系统、合理确定回采参数和培训防治水专业人员相结合的防治水技术改进措施。