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随着工业4.0时代的到来,神经网络在实现整个工业系统自动化的各个环节获得了广泛的应用。然而大规模神经网络往往消耗了大量的存储、内存带宽和计算资源,在计算受限的工业场景中很难高效利用,相比之下,轻量级网络具有更加广泛的应用前景。知识蒸馏提取一个大规模高性能教师网络的知识来指导一个轻量化低性能学生网络的训练,在提升轻量级网络性能方面已获得成功验证。但是,现有的知识蒸馏方法均采用传统的训练数据输入策略,即将训练数据集打乱后随机采样小批量的数据序列,从而将知识从教师网络迁移给学生网络,没有考虑样本输入顺序对学生网络学习知识产生的影响。针对该问题,提出将课程学习范式引入知识蒸馏场景,模拟现实教学场景,使学生网络学习知识遵循先易后难的顺序,即在知识蒸馏过程中,样本输入采用先易后难的策略,其中样本的难度由教师网络和学生网络协作判断,以综合教师网络的经验优势和学习网络的需求特点,达到最合理的课程设计。实验在CIFAR数据集上进行了验证,在多种网络结构下均能大幅提升传统知识蒸馏基线方法的准确率,而且提出的课程学习范式还可以应用于其他主流知识蒸馏方法,进一步提升其性能。另外,消融实验也说明了教师网络和学生... 相似文献
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针状铁素体管线钢的组织结构及其与力学性能的关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于控轧控冷工艺研究,在化学成分相同的超低碳微合金管线钢中获得了不同组成比的针状铁素体(AF)复相组织,探讨了其与力学性能的关系。结果表明:①降低终轧温度导致有效晶粒尺寸明显减小,冷却速度和模拟卷取温度的变化对有效晶粒尺寸影响不大;②降低终轧温度,提高冷速,会促进AF复相组织中粒状贝氏体铁素体(GF)、贝氏体铁素体(BF)等低温组织含量的增加,提高模拟卷取温度增强的析出强化效果不如降低终轧温度导致的AF低温组织含量提高和晶粒细化对强度提高的贡献大;③随着终轧温度的下降,大角度晶界含量先提高后降低,在相变点以上40℃附近达到最高值,大角度晶界含量越高,低温韧性越好;④当管线钢获得较高BF和GF含量、低的准多边形铁素体(QF)含量组成的细小AF组织时,综合力学性能优良。 相似文献
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含铜奥氏体抗菌不锈钢抗菌性能和机理初步研究 总被引:5,自引:0,他引:5
考察了含铜奥氏体抗菌不锈钢的抗菌性能,并对其抗菌机理进行了初步探讨。方法:覆膜法测定杀菌率;透射电镜观察E.coli细胞形态;考马斯亮蓝法测定细胞漏出液中可溶性蛋白含量;琼脂糖凝胶电泳检测菌体基因组DNA考察抗菌不锈钢对DNA的剪切作用。结果:除产气肠杆菌外,奥氏体抗菌不锈钢对其它供试的16种常见微生物均显示较强的抗菌活性,具有广谱抗菌性.在作用9h时可将1×10^7cfu/ml的E.coli全部杀灭,对浓度≤1×10^7cfu/ml的E.coli液在24h内杀灭率达到99.5%。透射电镜结果显示,与奥氏体抗菌不锈钢作用后的E.coli细胞壁和细胞膜破裂,核区不明显;作用后的菌液中可溶性蛋白质含量增加;实验中未检测到有明显的菌体DNA断裂现象.结论:奥氏体抗菌不锈钢具较强的抗菌性能和广谱抗菌性。其作用机理可能为使菌体细胞壁和细胞膜因氧化而破裂,胞内可溶性蛋白漏出,最终导致菌死亡。 相似文献
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以尾气驱动的车用空调为设计目标搭建了制冷型金属氢化物热泵空调系统,并选择LaNi4.61Mn0.26Al0.13和La0.6Y0.4Ni4.8Mn0.2作为系统的合金工质对.推导出合金工质对的反应焓、反应熵、理论循环性能系数COP和最低制冷温度.在此基础上设计了系统反应床,搭建了功能验证型金属氢化物间歇制冷空调系统,测定了循环性能曲线,研究了操作温度与系统制冷温度和COP的关系.结果表明:制冷空调系统在工作温度为150 ℃/40 ℃/30 ℃条件下得到系统COP为0.334,制冷温度为14.3℃.高温操作温度升高,循环系统的COP开始迅速升高,但温度过高,COP值下降;低温操作温度升高,COP值升高. 相似文献
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本文通过对普联项目节点区150mm超厚钢板焊接研究,分析了超厚板焊接前的准备,焊接过程控制,以及焊接后的焊缝处理等重点,并着重分析优化了焊接接头坡口的设计,提高了超厚板的焊接效率以及减少了焊缝金属的填充量,合理地选用焊接工艺,保证了超厚板焊接的进度以及质量。 相似文献
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采用甘氨酸燃烧法合成了新型红色YAl1-xCrxO3色料。研究了Cr掺杂量,煅烧温度、保温时间以及矿化剂对YAl1-xCrxO3色料的颜色的影响。结果表明YAl1-xCrxO3色料的色度中的a*值随着Cr掺杂量的增加,煅烧温度的提高和保温时间的延长而增加,色料的红色增加明显。b*值具有与a*值相同的变化规律,其变化的原因是部分Cr3+向Cr4+转变。矿化剂Ca F2具有较好的矿化效果。在1300℃煅烧3 h,能够获得大红色高温YAl0.97Cr0.03O3色料(L*=55.26,a*=26.74,b*=17.44)。 相似文献