浅谈MATLAB在数字图像处理中的应用

介绍利用MATLAB在边缘检测方面的各种函数和算子,对图像进行处理和比较,得出各种函数和算子对图像的处理的特点;利用MATLAB实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与锐化滤波等;探讨利用MATLAB实现图像频域变换处理中的应用。     

基于Simulink变论域算法仿真技术研究

针对目前通过Simulink模糊控制工具箱对变论域模糊控制算法仿真缺少理论支撑的现象,利用模糊数学理论,推导出变论域模糊控制插值函数,并对此插值函数分析得出：将伸缩因子的作用对象向输入输出移动而保持论域固定可等效实现变论域算法。为验证理论,以单相逆变电源为例,在Simulink中搭建变论域模糊控制+PID算法仿真模型。实验结果表明其具有良好控制效果,为借Simulink模糊控制工具箱仿真变论域模糊控制算法提供了理论依据和方法,验证了上述理论研究和结论。     

基于轨道车辆塞拉门的专利信息分析

为了给本行业的企业提供塞拉门专利信息情报,本文以轨道车辆塞拉门为对象,采用Incopat全球专利数据作为数据采集源进行专利信息检索,并对该技术领域的全球专利信息态势、专利技术构成、技术活跃度和申请人信息进行了详尽的分析。分析结果表明,中国轨道车辆塞拉门领域的专利申请量占据世界范围内轨道车辆塞拉门专利申请总量(1 171项)的57.73%,2015年以前中国塞拉门技术(162件)占据全球(1 171件)的份额不足14%,塞拉门的关键核心技术仍然掌握在先进国家,中国与国外发达国家还有较大差距,轨道车辆塞拉门全球专利技术构成(TOP10)主要集中于驱动传动、承载导向、锁闭解锁和密封4个方面。由于塞拉门在轨道车辆上广泛应用,因此具有广阔的市场前景和显著的经济效益。该研究为本行业进行技术创新和专利战略决策提供了数据参考。     

基于CCD成像的便携式光学远程清障系统设计

采用传统的功率密度激光清障技术设计的系统清障效果不高,且不易携带,CCD成像作为现代便携式仪器发展趋势,应用于光学远程清障中,成为清障系统设计的重要组成部分.根据系统硬件结构,设计半导体CCD传感器,以电荷为信号对其施加特定时序脉冲,并作定向传输.利用光谱采集子系统测量物质,通过色散器件确定波长色散位置.设计LED驱动...     

浅谈对信仰理解和感悟

我是一名在校大学生,这次到青海的调查实践让我深刻认识到了信仰的力量和其背后的巨大神圣.由于从小接受共产主义的信仰的影响,如今到了藏传佛教圣地塔尔寺,再到穆斯林圣城东大清真寺,一路走来让我感受颇多,引发了我对信仰的思考和感悟,为此,本人就此问题谈一点粗浅的认识.     

浅析建筑节能施工技术

随着国民经济的迅速发展,科学技术的不断进步,国内建筑业也取得了迅速的发展。本文主要论述了建筑节能的主要内容和实际应用。从建筑墙体、窗户、等几个方面论述了建筑新材料、新技术在建筑节能中的应用及其施工质量控制。     

排污权交易制度:中国环保制度的重大创新

排污权交易制度是不同于政府征收排污费一种市场性的经济手段,在排污许可证基础上把经济手段的间接控制和法规的直接控制有效地结合起来,保持总量动态平衡。充分结合我国的国情,对企业实施排污权交易,将排污权的交易具体化为一项可以操作的制度安排,并加以实际实施是中国环保制度的重大创新。     

中国线性与开关电源的现状及发展趋势分析

1,现状分析线性电源(Linear power supply)是先将交流电经过变压器降低电压幅值,再经过整流电路整流后,得到脉冲直流电,后经滤波得到带有微小波纹电压的直流电压。要达到高精度的直流电压,必须经过稳压电路进行稳压。应用于科研、大专院校、实验室、工矿企业、电解、电镀、充电设备等领域。开关电源(Switching power supply)是利用现代电力电子技术,控制开关管开通和关断的时间比率,维持稳定输出电压的一种电源,开关电源一般由脉冲宽度调制(PWM)控制IC和MOSFET构成。应用于工业自动化控制、军工设备、科研设备、LED照明、工控设备、通讯设备、电力设备、仪器仪表、医疗设备、半导体制冷制热、空气净化器,电子冰箱,液晶显示器,LED灯具,通讯设备,视听产品,安防,电脑机箱,数码产品和仪器类等领     

大型CFB锅炉的技术改进与参数优化

介绍了秦皇岛秦热发电有限责任公司两台1025t/h大型CFB锅炉在生产运行过程中实施的主要技术改进和参数调整优化工作,总结了取得的效果和需要进一步改进之处.     

基于场景判别的风电齿轮箱温度预测及趋势异常预警方法

将齿轮箱温度划分为正常、温升异常和温度异常3种场景,并利用所构建的卷积神经网络（Conventional neural network,CNN）结合双向长短期记忆（Bidirectional long short term memory,Bi LSTM）网络模型对场景进行判别。在此基础上,采用分位数回归（Quantile regression,QR）结合门控循环单元（Gaterecurrentunit,GRU）方法,分别预测不同温度场景下的油温及轴承点预测及温度区间,并根据GRU温度异常诊断模型对2种预测温度进行诊断。算例分析结果表明,用该方法能准确预测各状态下齿轮箱温度,且预测区间可靠,可实现齿轮箱温度异常的高效诊断。依托某风场实测数据对所提方案进行验证,验证结果表明所提方法有效且性能优越。