日粮中代谢能和粗蛋白水平对马冈鹅繁殖性能的影响

[目的]探讨不同代谢能水平和粗蛋白水平对马冈鹅产蛋性能以及种蛋孵化率的影响.[方法]选择健康2年龄马冈母鹅随机分为试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组和对照组,分别饲喂含有不同代谢能和粗蛋白水平的日粮,收集鹅蛋并进行孵化.试验期间,观察鹅群的健康状况,记录蛋重、产蛋数以及种蛋孵化率.[结果]试验Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组的马冈鹅平均产蛋率以及平均蛋重均显著高于对照组;种蛋合格率以及种蛋受精率也明显提高,试验Ⅲ组均显著高于其他各组(P<0.05);3个试验组的饲料成本均低于对照组,其中试验Ⅲ组的饲料成本高于试验Ⅰ和Ⅱ组.[结论]日粮中代谢能和粗蛋白水平对马冈鹅的产蛋性能以及种蛋孵化率均有显著影响.     

液相色谱法快速测定鸡肉中氧氟沙星手性对映体残留量

建立了鸡肉样品中氧氟沙星对映体液相色谱荧光检测(liquid chromatography fluorescence detector,LC-FLD)残留量快速分析方法。鸡肉样品经磷酸盐缓冲液提取后,用C18固相萃取小柱净化,洗脱液吹干后用流动相复溶即可进行液相色谱分析。分析时采用LeapsilTM C18色谱柱,以水相(含2 mmol/L硫酸铜和2.5 mmol/L异亮氨酸,pH3.5)和甲醇作为流动相进行梯度分析,荧光检测器检测,其中激发波长为297 nm,发射波长为487 nm,外标法定量。本方法在5.0、50、100μg/kg和150μg/kg 4个添加水平下,左氧氟沙星对映体平均添加回收率在75.5%～86.1%之间,批内变异系数在1.97%～4.42%之间,批间变异系数在3.02%～6.02%之间;右氧氟沙星对映体平均添加回收率在77.3%～84.9%之间,批内变异系数在2.15%～4.21%之间,批间变异系数在3.87%～5.84%之间。方法对两种对映体的检测限均为1.5μg/kg,定量限均为5.0μg/kg。     

钛坯天然气加热炉多工况炉温模糊优化控制

针对脉冲燃烧方式的天然气加热炉所具有的典型分布参数特点,提出一种多工况炉温模糊优化控制策略.将加热炉不同段的炉温偏差和偏差变化率作为模糊推理的输入信息,对每一个炉温调整点设计一组二维模糊控制器;根据升温段和保温段这两种工况下的加热过程特点,分别设定模糊控制规则;基于变论域的思想,采用自适应变异差分进化算法,根据搜索进展...     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。     

某隧道施工生活营地变形破坏特征及机理分析

针对渝利铁路长洪岭隧道1号斜井施工生活营地在建成后不久出现变形的现象,根据坡体的变形特征及工程与水文地质条件分析得出,坡体变形机理是生活用水及降雨渗入因平场处理不当产生的裂缝出现的局部变形,生活营地总体稳定,提出了以排水为主、压脚为辅的处理措施,以供工程参考借鉴。     

薄壁深锥形件的冲压成型工艺

薄壁深锥形件的拉深属于复杂零件的拉深,为了解决该类型零件在引深过程中易出现的变薄、拉裂和疲劳现象,以及材料难以流动等问题,通过对锥面依次成型工艺的研究,采用了锥面一次成型法,制定完整的工艺方案及模具结构,经实践证明是行之有效的。对类似零件成型时出现的失稳、起皱和开裂现象具有一定的借鉴意义。     

图论方法在装备测试与诊断信息建模中的应用

对框图模型、信息流模型、多信号流图模型和混合从属模型等图论模型进行了介绍。在分析它们特点和局限性的基础上,对图论方法在装备测试与诊断信息建模领域的新应用进行了探究。研究了基于信息的标准模型的使用方法,并对基于贝叶斯网络的测试与诊断信息图论建模手段进行了探讨,给出了相应的建模手段和流程。通过将“故障-测试”贝叶斯网络模型与AI-ESTATE标准相结合,贝叶斯网络为实现智能诊断和对“并行设计”的支持提供了一种新的有效解决途径。     

基于MATLAB的水平振动给料机给料过程求解与仿真

建立了水平振动式给料机的力学模型和运动微分方程,对料槽的运动状态进行了简单分析,详细分析了物料的运动和求解过程,并用MATLAB进行了运动仿真,提供了图形进行参考,仿真结果表明这种设备的可行性,为进一步开发和优化水平式给料机提供了参考依据。     

气相色谱质谱法检测蔬菜中多效唑的残留

建立了白菜和黄瓜中多效唑残留的检测方法.样品经乙腈提取,弗罗里硅土固相萃取小柱净化,以气相色谱/质谱选择125,167,236三个碎片离子进行定性定量分析.结果表明,多效唑在0.050-1.0mg/L范围内呈线性关系(R为0.9998),3种不同添加浓度0.040mg/kg、0.10mg/kg和0.50mg/kg下白菜和黄瓜中多效唑的平均添加回收率在89.04%-99.77%之间,变异系数在2.57%-7.51%之间,检测限(S/N=3)为0.01 mg/kg,方法适用于蔬菜中多效唑的检测.