医学影像三维可视化系统的设计与实现

研究医疗诊断图像.针对计算机断层扫描图像CT和核磁共振图像MRI只能提供人体内部的二维图像,医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小和形状,"构思"病灶与其周围组织的三维几何关系,给诊断带来了困难.为了使手术医疗诊断和治疗规划更准确.提出了设计和实现一个交互性的医学图像三维重建和可视化系统.首先给出了医学图像可视化算法原理;然后进行了三维重建可视化系统设计.最后以VC和VTK为开发工具设计程序,实现了CT文件的读取、图像数据的显示和基于MC算法和MS算法的三维模型的重建.仿真结果表明:既可以作为单独三维可视化系统用于医疗诊断,也可以针对不同手术的需要进行功能扩展,证明诊断图像显示更精确,为手术提供了科学手段.     

浅谈石油石化企业物资供应链管理平台建设

石化企业中库存是生产经营的重要保障,但同时也是企业管理的"包袱",越来越多的石油公司意识到成本管控的重要性,加强精细化管理。为实现库存物资高效流通,加快技术升级和优化管理经营以实现科学降本,搭建物资供应链管理平台,集成所有供应链业务相关业务系统,将物料信息、物料需求、采办、库存等内部供应链数据统一存储、统一展示、统一分析,使物资信息自动流转与集成,实现了物资从需求到消耗等全业务的线上流转与管控,运用信息化手段开展创新和实践,使企业甩掉过重的成本"包袱",更好地适应市场竞争的需要。     

紫外分光光度法测定鞣花酸含量的研究

研究了用紫外分光光度法测定鞣花酸含量的一种新方法。其技术关键是将鞣花酸试样溶于适量稀碱配制分析试液,从而解决了鞣花酸不溶于水和难溶于多数有机溶剂的难题。确定了鞣花酸的紫外特征吸收峰的测定波长为 357 nm;验证了新方法在测定条件下试液浓度与吸光度之间的线性关系,并测算了测量误差;进行了新方法测定值的稳定性试验。研究结果表明,该方法具有操作较为简便、耗用溶剂少、分析成本较低、测定结果误差小等特点,适用于鞣花酸工业生产质量监控的产品含量分析。     

轴承智能故障诊断

轴承振动信号作为一种时间序列数据,其时间维度特征在分类中起着关键作用,单独使用卷积神经网络（CNN）进行轴承故障诊断会造成时间维度信息的丢失,导致诊断精度下降。针对上述问题,提出了一种结合一维CNN、双向门控循环单元（Bi GRU）和注意力机制的轴承故障诊断模型。首先利用CNN自适应提取一维振动信号局部空间特征;然后将该特征信息作为Bi GRU的输入,利用Bi GRU将提取的特征信息进行时间维度的融合,并引入注意力机制对多个时刻的特征信息进行加权,提取出更关键的故障特征;最后将故障特征输入全连接层得到分类结果,实现轴承智能故障诊断。实验结果表明：(1)在测试集混淆矩阵上,轴承运行状态基本分类正确,只有部分标记类型没有被完全分类正确,但是召回率达到了95%以上,总的故障识别准确率为99.3%。(2)利用t-SNE技术对降维处理后的数据进行可视化,轴承各运行状态的数据很好地聚集在各自的空间内,只有少量数据被混杂到其他区域,说明该模型具有较强的特征提取能力。(3)在恒定负载情况下,该模型故障诊断准确率较一维CNN、Bi GRU和注意力CNN等模型的平均准确率分别提高了0.8%、0.6%和0....     

含铌钛钢X-52连铸坯的高温延塑性

测试了熔点～700℃温度区间含铌钛钢X-52连铸坯的高温延塑性．根据断口形貌、组织以及钢中析出物等的变化情况分析了该钢的脆化机理．结果表明：在熔点～700℃温度区间,X-52钢存在2个脆性区,熔点～138℃的第Ⅰ脆性区,925～825℃的第Ⅲ脆性区．细小的NbCN沿奥氏体晶界的动态析出是造成第Ⅲ区脆化的主要原因．可通过向钢中添加少量的钛,以降低晶界处细小的NbCN的析出量,防止光共析铁素体在奥氏体晶界呈网状析出而改善钢的热塑性．     

钢渣同时脱硫与脱硝过程研究

首先利用钢渣分别进行烟气脱硫脱硝研究,探讨了温度、气体流量、粒径三个因素对脱除率的影响,并对反应后产物进行XRD表征。结果显示:钢渣对烟气中SO₂/NO₂脱除效率随着温度的升高、气体流量的降低以及粒径的减小而提高。然后利用钢渣同时进行脱硫与脱硝研究,探讨了不同温度、气体流量条件下SO₂对NO₂脱除率的影响,结果表明:SO₂对NO₂脱除有促进作用,温度为60℃,流量为50 mL/min时,SO₂脱除率为99.0%,NO₂脱除率为98.0%。     

全谱电弧发射光谱法测定五氧化二铌中18种杂质元素

基于Nb₂O₅样品溶解困难、测定杂质元素多的特点,研究了全谱电弧发射光谱仪测定Nb₂O₅样品中18种杂质元素的方法。试验了光谱缓冲剂、电极形状、样品装填方式、分析谱线、信号采集时间等对测定效果的影响。结果表明,石墨粉、氟化钠、氧化镓以94∶5∶1的质量比混合作为光谱缓冲剂;采用孔径4mm、深7mm的孔型石墨电极作为下电极;样品装满电极后下压2mm,并滴加蔗糖溶液;各元素最佳分析谱线在各自特征蒸发时间内采集信号强度,测定结果最优。在选定的工作条件下,各元素检出限均小于1.5μg/g,样品加标回收率在86%～118%之间;对合成校准样品进行测定,测定值与理论值基本一致,各元素10次测定结果的相对标准偏差(RSD)均小于10%。     

电弧发射光谱法以两种方式拟合标准曲线分段测量地球化学样品中银

电弧发射光谱法标准曲线拟合误差较大,是影响测定结果不确定度的主要因素。优化曲线拟合,减小标准曲线拟合误差,是提高测量结果可靠性的重要方法。电弧发射光谱法中常用的多项式标准曲线采用绝对误差平方和最小的原则进行拟合,低含量点的拟合误差通常较大,高含量点的拟合误差通常较小;另一种常用的对数标准曲线采用相对误差平方和最小的原则进行拟合,低含量点的拟合误差通常较小,高含量点的拟合误差通常较大。根据两种标准曲线的特点,采用分段测量的方法,将中间标准点含量设置为转换值,不大于转换值时采用对数标准曲线测定,高于转换值时采用多项式标准曲线测定,相当于在整个曲线范围内,减小了标准曲线的拟合误差,从而提高分析测试结果的可靠性。在电弧发射光谱仪上采用分段测量的方法对50个国家一级地球化学标准物质中银进行测定,按照地质矿产行业标准DZ/T 0258—2014测定要求,测定结果准确度合格率由90%(多项式标准曲线测定结果)和92%(对数标准曲线测定结果)提高到98%,精密度合格率也由98%提高到100%。     

浅析新时代我国高校档案信息化管理工作的重要性

随着时代的不断发展，各个高校的档案管理工作显得尤为重要，而提升高校档案管理工作的重点应当放在提升相关工作人员的综合素养。同时，随着网络的快速发展，现阶段我国高校的档案管理工作已经从传统的模式向数学化的模式进行转变，这一改变对我国高校档案管理工作来说具有重要意义。本次研究工作以新时代我国高校档案管理的重要性为切入点，对重要性问题进行深入探讨，并提出新时代提升高校档案管理工作的对策。     

让服务“动”起来——“走动式管理”模式探析

<正>美国经济学大师汤姆·彼德斯认为,企业主管应身先士卒,深入基层,搜集最直接讯息,与部属共创业绩,要进行"走动式管理"。这种管理的特点主要体现在"接触"和"关注"两方面。"走动式管理"是一种看得见的现场管理,具有上级动、员工也动,投入少、收益大的优势,由于物业管理中的很多日常管理工作属于现场管理,因此,"走动式管理"非常适合解决物业管理中普遍存在的服务不及