浅谈低压断路器的选择

本文就低压断路器的选择进行了认真分析,提出了笔者的观点.     

深度神经网络测试研究综述

随着深度神经网络技术的快速发展、大数据的涌现和计算能力的显著提升,深度神经网络被越来越多地应用到各个安全攸关领域,例如自动驾驶、人脸识别、飞机碰撞检测等.传统的软件系统通常由开发人员手工编写代码实现其内部的决策逻辑,并依据相应的测试覆盖准则设计测试用例来测试系统代码.与传统的软件系统不同,深度学习定义了一种新的数据驱动的编程范式,开发人员仅编写代码来规定深度学习系统的网络结构,其内部逻辑则由训练过程获得的神经元连接权值所决定.因此,针对传统软件的测试方法及度量指标无法直接被移植到深度神经网络系统上.近年来,越来越多的研究致力于解决深度神经网络的测试问题,例如提出新的测试评估标准、测试用例生成方法等.调研了92篇相关领域的学术论文,从深度神经网络测试度量指标、测试输入生成、测试预言这3个角度对目前已有的研究成果进行了系统梳理.同时,分析了深度神经网络测试在图像处理、语音处理以及自然语言处理上的已有成果,并介绍了深度神经网络测试中应用到的数据集及工具.最后,对深度神经网络测试的未来工作进行了展望,以期为该领域的研究人员提供参考.     

基于微信宜出行数据的城市人口活动时空探测及其影响因素分析

探究城市人口活动变化有利于感知城市空间的使用状况,对城市规划和社会治理有着重要意义.文章基于微信宜出行热力图数据,对广州市天河区城市人口活动进行时空变化分析,并使用地理探测器工具对影响城市人口活动的因素进行探究,结果表明:(1)天河区城市人口活动呈现"南强北弱"的特征,城市人口活动主要集中分布在地铁沿线地区;(2)工作...     

电气设备接头发热原因统计分析及预防措施

随着时代的发展和社会建设水平的不断提升,很多地方都对电气设备的操作保持高度关注,并且正积极通过多元化的手段来开展优化、革新,其目的在于更好改进固有的缺失和不足,最大限度的提高电气设备的可靠性、可行性。从目前所掌握的情况来看,电气设备接头发热,是需要重点解决的对象,应坚持在原因方面开展深入的分析,按照不同的原因来开展针对性的预防工作。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。     

乙烯装置急冷水pH值自动化控制应用

长期以来由于自动控制技术条件的限制,乙烯装置急冷水的pH值一直采用手工操作的方法调节,处于较大范围的波动中,给乙烯装置的生产带来了许多的安全隐患和经济损失.本文就抚顺乙烯装置急冷水pH值自动化控制改造情况及存在的问题进行分析.     

基于Pro/E设计模型的制造信息提取技术的研究

CAD/CAPP的集成问题是当代制造业发展的瓶颈。本文尝试运用自动特征识别技术和交互特征定义技术实现从CAD的设计特征到CAPP的制造特征的转换,从而建立CAD/CAPP的智能接口,在一定程度上解决CAD/CAPP的集成问题。     

某多次开挖边坡治理失效机制分析

朝天中学滑坡位于朝天区朝天中学后山斜坡中下部,为一牵引式开挖型滑坡。2010年-2012年该滑坡由于两次开挖和极端降雨因素的影响,出现了多次失稳变形迹象。正确认识滑坡变形机制及演化过程是预防及治理滑坡地质灾害的重要前提,基于现场详细的调查和滑坡资料,并结合数值模拟方法,对朝天中学滑坡发生多次的变形失稳机制及其演化过程进行了分析,研究成果表明:首次切坡条件下,边坡沿原生结构中最"活跃"的基覆界面发生了牵引式堆积层滑坡失稳;在第二次切坡和部分加固手段实施后,由于坡体临空条件和自身结构的改变,促使坡内应力向深部转移,边坡也因此转为沿强-中风化接触面发生失稳的牵引式滑坡;鉴于前两次边坡失稳对坡体自身完整性的破坏,又逢区域性极端降雨,大量地表水的入渗致使坡体抗滑力和下滑力的此消彼长再次造成了边坡整体严重失稳。     

基于Pro/E二次开发的齿轮参数化模型库的实现

介绍了Pro/E参数化设计的基本原理和基于Pro/Program二次开发实现参数化建库的方法,并以渐开线齿轮为例,详细阐述了基于Pro/Program二次开发参数化程序设计的实现过程。     

试论企业税务风险及其防范措施

我国在20世纪90年代对税务进行了改革,并把我国的税务具体分为了国税和地税,又对国税和地税作了详细的分解。税收是取之于民,用之于民。目前,大的企业或公司对税务的防控不严,出现税务漏洞,给国家造成重大的经济损失,也给企业在经济和声誉上造成了很大的损失。所以国家应该高度重视企业在经营过程中的偷税漏税现象,并加强在税务上的管理,提高法人和财务人员在税法上的认识,建立健全税务风险在内部和外部的防控机制,实行动态管理,促进经济健康发展。