汽车轮毂用双列圆锥滚子轴承结构设计

通过对比分析国内外汽车轮毂用双列圆锥滚子轴承系列产品的结构特征和参考目前国内（单列）圆锥滚子轴承设计方法,分析并总结了汽车轮毂用双列圆锥滚子轴承结构设计方法及其思路。     

固体氧化物燃料电池阳极材料的研究进展

固体氧化物燃料电池（solid oxide fuel cells,SOFC）有着能量转换效率高,燃料适应性强和环境友好等优点,因此受到了人们的普遍关注,但是固体氧化物燃料电池的商业化应用还取决于其关键材料的进一步发展。介绍了SOFC对阳极材料的基本要求,重点评述了各种阳极材料的优缺点及其研究进展（包括金属、金属陶瓷、混合导体氧化物等）,并对改进阳极材料性能的各种措施进行了归纳总结。     

面向新工科的程序设计综合课程设计研究与实践

分析程序设计课程教学中存在的不足,提出整合程序课程设计、数据结构课程设计为程序设计综合实践,开展面向新工科的程序设计综合实践,介绍具体实践过程,总结教学实践中应注意的问题.     

大数据通识教育创新人才培养模式的探索与实践

数据科学与大数据专业教育呈现出前所未有的发展势头,而大数据通识教育现状不容乐观.提出大数据通识教育创新人才培养的模式,采用"理论、实验、实践"的教学方法,实施"启发、探究、展示"的教学模式,提高学生创新意识、创新精神和创新能力,多维度地培养学生数据意识、数据思维和数据能力,促进学生全面发展.     

深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

首先回顾了计算视觉发展的历史,介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作;讨论了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络结构,并重点介绍了CapsNet;总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展;最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望。     

稀土球铁与稀土-镁球铁中元素的分布

用自射线照相、电子探针及离子探针等方法研究了铈球铁、轻稀土-镁球铁、钇基重稀土球铁、钇基重稀土-镁球铁中铈、钇、镁、钙等球化元素以及硫的分布。自射线照相所获得的乳胶干板各处的黑度分布近似地反映了石墨与基体中放射性物质的重量百分浓度。在金相显微镜和扫描电子显微镜观察中均发现,有的球墨有核心。电子探针的探测结果说明:在铈球铁中,有的球墨的核心为硫化铈;在用铈、钙稀土合金处理的球铁中,有的球墨的核心有硫化铈和硫化钙;在轻稀土-镁球铁中,有的球墨的核心有铈、镁、硅的化合物。球化元素铈、镁、钇、钙等和反球化元素硫在球墨中的分布是多样的;这些元素的化合物可能构成某些球墨的结晶核心;有的球墨边缘或周围有铈、钇、镁、钙的富集;有的球墨中铈为均匀分布,钇为不规则分布;在相当多的球墨中,没有铈、钇等球化元素的富集。根据球化元素的多种分布形态,认为球墨的成因,也不限于一种。球化剂的主要作用可能是它能去除硫、氧等杂质,改变了馆体的表面张力和熔体-石墨间的界面张力,从而有利于球墨的形成。对双层球墨的成因进行了初步分析。     

基于忠诚度的社交网络用户发现方法

针对社交网络中提高用户的高黏性问题,提出了一种基于用户忠诚度的用户发现的算法。该算法利用双重RFM模型对用户忠诚度进行计算,挖掘出忠诚度不同分类的用户。首先,通过双重RFM模型动态计算出用户在某一时间段的消费价值与行为价值,得到用户某一时间段的忠诚度;其次,根据用户的忠诚度,确定标度曲线,利用相似度计算找到典型的忠诚用户与不忠诚用户;最后,采用基于模块度的社区发现与独立级联传播模型,发现潜在的忠诚用户与不忠诚用户。在某社交网络的微博数据集上,实现了社会性网络服务（SNS）下用户忠诚度的量化表示,获得了基于用户忠诚度的用户发现结果。实验结果表明,所提算法能够有效挖掘出基于忠诚度的用户分类,可以为社交网站针对用户的个性化推荐及营销等,提供理论支持和实用方法。     

基于密度峰值的标签传播算法

随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法（LPA）已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区结果的准确性和稳定性。为此,提出一种基于密度峰值的标签传播社区检测方法（DPC-RWL）。首先,采用密度峰值聚类算法查找出社区的核心节点集合,计算节点与核心节点集之间的权重,选取最大值为该节点赋予权值。最后,使用基于标签传播算法的归属度函数进行传播。真实网络和LFR人工基准网络的对比实验表明,所提算法能准确高效地识别出社区结构。     

多种群遗传算法在微震震源定位中的应用

微震震源的精确和快速定位对坑道安全的预测至关重要;在设定均质均速模型条件下,两两检波器的观测走时和计算走时的拟合差绝对值之和为适应度函数,把微震震源定位转换为求解优化问题;采用格雷码对震源位置进行编码,提高了遗传算法的局部搜索能力;同时采用两个群体独立进化,分别利用轮盘和排序方法从两个群体中选择优秀个体,将各种群中的优秀个体进行交叉运算和变异产生新的个体,从而提高了遗传算法的全局搜索能力;通过实验证实优化后的遗传算法在微震震源定位中具有较高的性能和精度.     

面向二维码的数字水印置入与提取方法

二维码在产品防伪、追溯等领域中广泛应用,数字水印不仅能有效保护其所属权,而且不影响其正常使用。水印在二维码中具有不可见性、鲁棒性。首先对二维码图像进行分块,并对每个分块进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）;其次对每一分块再取中心块进行奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）;最后将经Logistic和Arnold变换加密后的水印图像置入到奇异值分解后的特征值中,形成置入水印的二维码。二维码置入水印的逆过程实现了水印的提取。实验证实了二维码中水印能有效抵抗图像多种攻击,具有良好的鲁棒性、安全性和不可见性。