基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究

用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权，获得神经网络集成个体；进一步用二次规划方法，计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成，生成神经网络集成的输出结论，进行短期降水预报建模研究．以广西全区的月降水量实例分析，结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力．     

最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究

提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好.     

晶界添加氧化物对烧结NdFeB磁性能的影响

为了提高NdFeB磁体的磁性能,通过球磨混粉的方式,研究了通过在晶界上添加MgO,SiO2和CaO对烧结NdFeB磁性能的影响,并采用扫描电镜分析了添加物在晶界相中的分布。研究结果表明,晶界添加适量MgO可实现磁体剩磁、最大磁能积的提高,矫顽力几乎保持不变,在当前实验条件下,当添加量为0.1%时磁性能达到最大值。     

液压系统在食品机械中的应用——减少液压系统发热的简易方法

针对液压系统输入功率的能量损耗，介绍一种减少液压系统油发热的简易方法。     

具有低热导率的Skutterudite类新型热电材料

结合声子散射机制介绍了近来报道的几种降低skutterudite类热电材料热导率的途径，为研究和发展skutterudite类热电材料提供一些思路和方法。     

耐火纤维喷涂衬里技术在加热炉中的应用

介绍耐火纤维喷涂衬里技术的特点、材料、在加热炉衬里施工的过程及应用效果。     

微波等离子体退火制备CoSi2薄膜

采用微波等离子体退火方法使溅射的金属钴薄膜与(100)硅衬底发生固相反应直接生成CoSi2,证明了采用微波等离子体退火制备低阻硅化钴的可行性.通过X射线衍射图谱发现,当退火时间相同时,在610C时先形成CoSi2(111)织构,750C时(100)取向的CoSi2生长显著.此外,在微波作用下,无需先形成富Co的Co2Si和CoSi,就能直接得到稳态的CoSi2,不同于常规的热处理.分析认为这是因为微波可以促进固相反应中Co原子的扩散,有利于CoSi2形核生长.     

氧流量对ITO和ITO∶Zr薄膜性能的影响

利用双靶共溅法在玻璃衬底上沉积了Zr掺杂ITO薄膜,对比研究了在不同氧流量下ITO和ITO∶Zr薄膜性能的变化.Zr的掺入促进薄膜晶化的同时也导致了(400)晶面取向的加强,ITO∶Zr比ITO薄膜具有较低的表面粗糙度.氧流量的上升降低了方阻和载流子浓度,ITO∶Zr薄膜具有更高的载流子浓度.一定范围的氧流量可以改善薄膜的可见光透过率,但过量的氧却使得薄膜的光学性能变差.通过直接跃迁的模型得出ITO∶Zr比ITO薄膜具有更宽的光学禁带.共溅法制备的ITO∶Zr薄膜比ITO薄膜表现出更好的光电性能.