基于神经网络的智能教学系统学生模型设计

智能性是智能教学系统最重要的特性之一。为提高智能教学系统的智能水平,研究了利用具有较强自学习能力的人工神经网络来构建智能教学系统。从因材施教,准确反映学生学习状态、特征的角度出发,分析了学生学习过程中的影响因素,提出将学生的学习方式、学习习惯等因素纳入学生模型构建中,并对学生模型进行了设计。     

铸态SiCW/Al复合材料的表面喷丸强化

对铸态20％SiCw/6A02Al复合材料进行了表面喷丸处理，测量了表层基体残余应力的分布情况， 建立了复合材料表层基体屈服强度的X射线试验方法，探讨了其表层喷丸强化效应。结果表明：经喷丸处理后复合材料表层基体呈现出较大残余压应力状态，X射线衍射峰半高宽度即显微组织强化效应明显增大，导致复合材料表层基体屈服强度提高。     

轧制态Ti51Pd30Ni19合金在加热过程中的在位观察

研究了轧制态Ti51Pd30Ni19合金在升温过程中XRD谱及显微组织的变化情况。在低温马氏体状态，XRD谱在40度附近存在两个重叠的峰，随着温度的升高，这两个峰随之消长，对应于合金的相变过程，在升温过程中，马氏体的显微组织发生了重大变化，马氏体的亚结构在相变前变得清晰，在高温下，合金发生了氧化。     

SiCw／Al复合材料切屑的热模压成形回收方法

用热模压成形方法回收18λ％、SiCw/6061Al复合材料切屑，直接制造出杯状复合材料零件。结果表明：复合材料切屑加热到700℃时具有良好的可成形回收性，回收复合材料零件中显微组织及硬度分布均匀，力学性能基本达到原始复合材料的水平。     

高电流密度电解清洗带钢技术的分析研究

为了建设国内第1条高速高效的带钢电解清洗机组，对电解清洗机理、高电流密度电解清洗技术进行了研究探讨；分析了各种类型高密度电解清洗装置的优缺点及实例，为国内新建或同类机组改造选型提供了参考。     

耐侯钢的研究与发展现状

回顾了近年来耐侯钢研究的进展概况，重点总结了耐侯钢的实验研究方法、锈层的形成机制、锈层的显微组织及生长过程中的影响因素，分析了钢的腐蚀防护情况。     

光加热悬浮区熔法制备(Mo_(0.85)Nb_(0.15))Si_2单相单晶体

采用光加热悬浮区熔法制备了(Mo0.85Nb0.15)Si2单晶体,研究了化学成分和生长速度对获得C40结构单晶体的影响。结果表明:采用此法可制备出表面无裂纹的(Mo0.85Nb0.15)Si2单晶体,其尺寸可达8 mm×90 mm,晶体的生长面接近(0001)面,生长形态符合布拉维法则、周期键链(PBC)理论和小面生长理论。     

非金属基导热材料对HPLED散热性能影响

由于光电转换效率较低,产生的多余熬已成为提升单位体积下大功率LED (HPLED)灯光输出量的主要瓶颈,使有效减少HPLED灯热流回路上各界面接触热阻成为重要课题.研究了不同的非金属基导热界面材料在不同环境温度条件下,应用于HPLED灯具模型中的第二界面处时对灯具散热情况的影响.结果表明,具有相变特征的非金属基导热界面材料.在其相变转化点位置之上的某一特定临界点后的热传导性能优于导热系数相对更高的非金属石墨基的界面材料.第二界面材料之间的接触热阻对发挥其导热能力有重要影响.     

直流电弧炉用导电耐火材料

本文报道了MgO-C、MgO-CaO-C、MgO-CaO-Fe系材料的超高温稳定性.试验和分析结果表明上述系列材料超高温稳定性由好到坏的次序为MgO-CaO-Fe、MgO-CaO-C、无金属添加物的MgO-C材料和含金属添加物的MgO-C材料.研制的导电Mgo-C质捣打料在钢针型直流电弧炉上应用,热补料在钢针型、钢片型直流电弧炉底电极进行冷、热修补,使用效果良好.     

基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型

利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络,进一步用主成份分析方法提取有效因子,再采用非参数回归模型进行集成,建立多元变窗宽高斯核函数的非参数回归的神经网络集成模型,以此对广西前汛期5,6月区域平均日降水量进行预报.结果表明,这里建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报.