基于特征融合的调制识别增强与迁移演化

针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同特征的优势,增强模型算法的鲁棒性。此外运用了模型迁移的方法,仅需对分类器进行训练,大幅节约了训练时间和资源,具有很强的实时性和实用性。仿真结果显示,在0db左右的条件下,相比于单一特征图像,采用特征融合增强的方法能将信号的平均识别率提高约25%,通过模型迁移,省去了卷积神经网络的训练,所需的训练时间约为迁移前的9.6%,消耗内存约为迁移前的7.3%,同时模型的识别率损失控制在了5%以内。     

聚氨酯软泡压陷性能的测试

介绍了软质聚氨酯泡沫塑料压陷性能的测试标准，不同厚度样品的压陷硬度测试值的差异，采用50%压缩负荷估计压陷硬度的简易测试方法，以及压陷性能测试的影响因素，并对测试聚氨酯软泡压陷性能的国家标准与国外标准的差别进行了比较。     

一种新型CNG加气机中的Modus协议的研究和实现

本文介绍了一种电气自动化领域应用广泛的Modus通信协议的实现方法,并使用C语言在基于ARM11的CNG加气机控制系统上模拟了该协议的发送和接收流程。     

电厂烟气脱硫系统旁路挡板控制策略的探讨

烟气脱硫旁路挡板门作为FGD装置和锅炉主机组之间直接联系的关键设备,其控制方案的正确、适当与否,直接关系着锅炉主机组的可靠稳定运行和FGD装置的设备安全,同时对烟气脱硫的效率也有很大的影响。本文介绍了靖海电厂1#、2#机组600MW超临界机组烟气脱硫系统旁路挡板控制策略,并根据其在运行中的实际情况,进行了进一步的分析与探讨。     

虚拟手术缝合线实时打结仿真研究

针对虚拟手术中缝合线打结仿真时存在的实时性、逼真度较差等问题,采用质点弹簧系统(Mass Spring System,MSS)方法建模,并结合物体非线性及弯曲特性对其进行受力分析.采用Verlet法数值求解模型动力学方程,并基于跟踪控制点方法实现缝合线运动模拟.提出一种基于层次包围球的模拟受力方法解决缝合线打结过程中的自碰撞检测与响应.仿真结果表明,跟踪控制点方法能有效地完成缝合线的动态仿真,并且通过模拟受力方法能够实现缝合线的打结操作,增加了缝合线运动模拟的逼真度和实时性,提高了仿真效率.     

微服务应用平台的网络性能研究与优化

目前,微服务和容器的生态化技术已发展到新的一代,本文研究了一个基于棉布和集装箱的集装箱网络集成解决方案,并在此基础上实现微型集装箱服务。实验结果表明,与flannel相比,docker集装箱网的吞吐量、传输速率等网络性能提高了约50%,有利于在实际生产环境中应用微服务。     

基于Z-buffer算法优化的大型变电站场景模型快速线消隐方法

针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷, 本文提出了基于改进 Z-buffer 算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模 型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将变电场景模型像素化;进一步,基于 Z-buffer 算法高效的像素 化计算特性提出了快速模型筛选方法,从而得到变电场景的子模型遮挡关系。最后,实验中将所得遮挡关系列 表融合现有消隐算法,结果表明本文提出的方法能够大幅度提升消隐的运算性能。     

漂浮式光伏电站漂浮方阵多点系泊特性研究

位置的稳定性对光伏电站的发电效率和生产安全有着重要影响。漂浮式光伏电站漂浮方阵在风、浪、流的作用下易发生移动和旋转,而采用多点系泊系统可有效限制漂浮式光伏电站的过大偏移。以尺寸为170 m×170 m的漂浮方阵为对象,采用静力分析的方法对该方阵在多点系泊系统中的锚泊线张力及方阵偏移量进行了系列研究,得出了张力及偏移量与水平跨距、系泊密度间的规律。相关成果可为漂浮方阵多点系泊系统的设计提供参考。     

某印制板二极管振动试验过程中失效的情况分析

某印制板上二极管,在进行振动试验后出现大量引脚断裂现象.通过对生产流程、器件状态进行一一排查,最终发现是二极管器件技术状态更改造成其强度降低,从而出现失效.     

高职院校党政信息收集报送系统的构建

高职院校党政信息收集报送系统的研究,涉及到整个党政信息收集报送传播过程。从高职院校党政信息收集报送的概念入手,系统分析党政信息工作人员及报送对象构成,党政信息收集报送系统的结构,信息的收集、加工、报送环节以及反馈激励机制,对构建系统、科学的高职院校党政信息收集报送系统有重要意义。