基于SG-KNN的随钻地层流体组分光谱感知技术研究

在油气井钻探的过程中,井下的油气藏和地层的相关信息会以返出钻井液为载体被带到地面上,通过对返出钻井液的检测分析,就可得到井下油气藏的信息和地层流体成分类型的判断,了解井下的地层流体种类状况。文章提出基于S-G卷积平滑结合K-近邻法的随钻地层流体组分光谱感知分析的新方法,将柴油、甲烷、水按一定比例混合并得到气液混合液,以模拟返出钻井液的实际主要烃类类别,利用光谱感知技术检测混合液样品,得到大量实验数据,经过S-G平滑和归一化法进行数据预处理,结合KNN算法模型来实时在线检测返出钻井液,实现对返出钻井液中的油、气、水进行定性分析预测。与其他模型比较,该方法具有较强的数据处理能力,并且定性分析准确度较高,可以满足钻井现场对返出钻井液进行组分分析预测的技术要求。     

基于AHYG-2产气药的单高压室固体燃气发生器设计

为满足导弹快速发射、机动发射等新战技要求,同时为克服高压储气瓶类发生器的缺点,设计了单高压室固体燃气发生器。该设计采用AHYG-2产气药作为主装药,逐级放大中心点火方式以及金属压制网过滤冷却方式,并对其可靠性进行了分析。抛放试验表明,在实现相同功能的前提下,本燃气发生器较高压储气瓶式发生器及多燃烧室气体发生器具有体积小、重量轻、战术反应迅速、可靠性高的特点,可广泛应用于抛撒及释放机构,完全替代导弹上常规高压储气瓶。     

ALS-3型综合录井系统简介

在对比ALS-2型和GeoNext综合录井系统的基础上,简介了法国地质服务公司最近推出的ALS-3型综合录井系统的组成、数据调校与信息采集流程和系统特点,不论对作业者了解ALS-3型综合录井系统,还是对开展录井系统研发与完善升级及智能化,都具有一定的帮助和启发作用。     

基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类挖掘方法

减压直拔生产沥青是生产道路沥青的主要方式,其经济性与能效性具有显著优势,但该生产过程对其原油的选择通常依赖定性分析及历史经验,缺乏完备的理论数据支持。通过收集大量沥青生产成功案例,提取对应原油的物性数据并进行处理与分析,结合支持向量数据描述（SVDD）单值分类器特性,建立基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类识别模型。基于该模型对中国石化原油数据库中273种原油进行数据挖掘与识别,最终得到46种适合通过减压直拔方式生产沥青的原油,并通过可行性分析明确了单值分类器在油品数据挖掘中的有效性,为炼化企业经营决策提供了理论支持,明确了生产沥青的原油选择空间,降低原油试错成本,提高沥青生产的可行性。     

RL-2催化剂在润滑油高压加氢装置上的催化性能

中石油克拉玛依石化有限责任公司在2018年8月全厂大检修期间将RL-2催化剂应用于Ⅰ套润滑油基础油高压加氢装置第一段加氢反应器，经过硫化及初活稳定处理后转入正常工业生产。应用初期，在保证产品质量合格的前提下，RL-2催化剂能够快速进入催化活性稳定期，表现出良好的催化活性。各原料切换生产过程中，RL-2催化剂表现出良好的原料适应能力。通过近一年的工业生产跟踪，RL-2催化剂表现出良好的活性稳定性，且加工各原料方案下的润滑油收率均维持在较高水平。     

轻型无人机起落架设计与强度分析

为弥补轻型无人机起落架或助飞系统相关研究的不足,针对一种特定轻型无人机进行起落架的设计和分析。根据实际的应用需求,提出一种轻型无人机起落架结构和电气系统的设计方案。基于无人机质量采用ANSYS仿真软件建立有限元计算模型,对起落架结构的强度进行受力分析和仿真。结构强度分析结果表明：起落架最大形变量为0.6 mm,满足设计要求;所设计的轻型无人机起落架具有结构简单、质量轻、可靠性高等优点,为相关研究和工程应用提供了一种解决思路。     

原子层沉积法制备高反射率的分布式布拉格反射镜

为提高GaN基发光二极管(LED)的发光强度,制备TiO₂/Al₂O₃分布式布拉格反射器(DBR)来提高其外量子效率是一种有效的方法。原子层沉积(ALD)法所制备的薄膜具有良好的均匀性,适合用来制备反射器材料。同时,TiN薄膜具有良好的类金属性质,且与TiO₂之间具有良好的粘附性,因此在DBR基础上再采用TiN反射层可以将反射率进一步提高。Matlab软件模拟结果表明,3~6周期厚的DBR,其反射率随厚度增加而提高。其中6周期DBR的反射率为95%,加上TiN薄膜后反射率可以得到进一步提高。实验结果与模拟结果吻合,6周期DBR+TiN结构的反射率达到99%。给带有该结构的LED注入50mA电流时,LED光输出功率(LOP)相对没有该结构的器件提升了约68.3%。     

基于自适应短时Chirplet分解的高性能时频分布重构

通过傅里叶变换得到的频谱能够反映信号所包含的频率成分,但无法揭示瞬时频率随时间的变化特性。为满足工程应用中大量非平稳信号的分析需求,能够同时描述信号时域和频域特征的时频分析方法得到了广泛关注和深入研究。然而,传统时频分析方法所得到的时频分布往往具有较低的能量聚集性和较强的交叉项干扰,难以支撑信号时频特征的准确表达和提取。通过对信号内在稀疏特性进行挖掘和利用,能够有效提升信号时频分布的质量。本文通过对信号的相位函数进行泰勒展开,阐述了信号稀疏时频分解的实质,并分析了现有稀疏类时频分析的方法不足。在此基础上,提出了一种基于自适应短时Chirplet分解的高性能时频分布重构方法。首先,利用与信号时频特性自适应的窗函数为每一时刻生成了具有最强拟平稳性的最优短时信号;其次,提出了一种Chirplet字典的简化设计方法,利用得到的Chirplet字典对上述短时信号进行稀疏分解,基于分解结果实现了短时信号中心时刻瞬时频谱的参数化重构;最后,按时间顺序排列所有时刻的瞬时频谱,得到了信号能量聚集性高且不含任何交叉项干扰的高性能时频分布。仿真实验表明,所提方法有效改善了传统稀疏类时频分析方法结果中时频曲线...     

基于国产自主CPU的SEP0611平台中Dalvik虚拟机的移植和优化

Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机,Andriod系统不支持所有构架的特性使将andriod系统移植到基于国产内核Unity的Soc的SoC SEP0611上有着大量的工作.对Dalvik虚拟机平台相关性和无关性进行分析,使对虚拟机的移植有了基本认识和实现基础,同时介绍了我们自主研发的基于国产自主内核的SoC,将与基于国产内核Unity架构平台相关的JNI(Java Native Interface)机制进行分析,找到了移植的关键环节本地调用桥(Callbridge),同时对Dalvik虚拟机优化的进行了分析与研究,找到了解释器优化的最好途径,即用汇编重写解释器,并初步探讨了JIT( Just In Time)编译器的实现方法.通过实现本地调用桥,实现了Dalvik虚拟机在SEP0611国产自主SoC上的移植.     

基于粗糙集理论的中医方证相关性分析模型的研究

粗糙集(Rough Set,RS)理论是处理模糊和不精确问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法。他在医学领域的应用还处于萌芽状态。近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,在相当程度上说明了中医不但可以定性,而且可以定量。中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件。中医学是中国的传统医学,利用粗糙集理论和方法,建立一个可行的中医药方证相关性分析模型,该模型可以有效地处理中医药临床所积累的丰富经验知识,并得出中医药方证相关性的分析结论。