核电站在大型商用客机撞击下损伤破坏研究进展

2001年9·11事件后,美国核能管理委员会、核能研究院和能源部以及我国核安全局相继出台相关规范,明确规定核电站设计必须考虑大型商用客机的意外和恐怖性撞击作用。从飞机机身的整体撞击效应、引擎局部撞击效应以及核岛厂房结构振动3方面,回顾了核电站重要基础设施在飞机撞击下损伤破坏的理论模型、原型和缩尺试验以及数值仿真研究等的工作进展,对课题组近年来在该领域的研究工作进行了简要介绍,包括4种典型飞机（F4战斗机、空客A320、A380和新舟MA600）和4类核岛设施（预应力钢筋混凝土屏蔽厂房、普通钢筋混凝土屏蔽与附属厂房、钢板混凝土屏蔽与附属厂房,普通钢筋混凝土大型冷却塔）的精细化有限元模型及其撞击全过程的数值仿真分析。此外,介绍了引擎撞击普通钢筋混凝土和超高性能混凝土靶板的缩尺试验和数值模拟分析工作,以及引擎撞击局部效应的计算方法。最后,指出了该领域已有研究在撞击力计算、整体响应、局部破坏、振动效应和多灾害作用方面的不足和进一步研究方向的建议。     

HSFRC靶体的弹体侵彻试验与理论分析

为了研究高强纤维增强混凝土(HSFRC)材料的抗侵彻性能,采用2种不同弹头形状的刚性动能侵彻弹,对高强钢纤维增强混凝土和高强聚丙烯纤维增强混凝土靶体进行了侵彻试验和理论分析.给出了考虑弹靶摩擦阻力和弹头形状变化的混凝土靶体侵彻深度计算公式和侵彻试验数据,基于此,拟合得到了高强混凝土靶体经验强度参数的计算表达式并进行了试验验证,弥补了经典FORRESTAL公式中强度参数适用范围低于100MPa的不足.通过对比公式计算结果和试验数据,验证了文中提出的公式和分析方法对于弹体侵彻高强纤维增强混凝土靶体深度的计算较FORRESTAL公式有更广的应用范围和更高的预测精度.     

高压调节阀含杂质流体流通能力的试验研究

介绍了含杂质水环境下阀门流通与堵塞性能试验装置的结构特点和试验方法,分析了阀门杂质流体试验系统用循环水及其杂质混合的测量与控制,给出了阀门杂质流体鉴定试验流程。     

PLA/HA多孔生物支架的制备及性能研究

以聚乳酸(PLA)、羟基磷灰石(HA)为主要原料,氯化钠为致孔剂,采用溶液共混-粒子沥滤法制备了PLA/HA复合多孔生物支架,并测试研究了该PLA/HA多孔支架的孔隙率、孔隙连通率及力学性能。结果表明:PLA/HA(85/15)复合多孔支架的孔隙率略低于纯PLA多孔支架,可达到81.6%,可以满足组织工程对支架材料的要求。另外,PLA/HA支架材料的弯曲强度和压缩强度均在PLA与HA的质量比为85/15时达到最大值,分别为76.1和75.7 MPa。     

澄清型银杏复合饮料的工艺研究

为了创新银杏在食品加工领域的高附加值、低成本利用途径,通过单因素实验和正交试验,以多糖含量和透光率为指标,以壳聚糖固定化复合酶为澄清剂,确定了澄清型银杏浸提液的最佳制备工艺,并以感官品质为指标,优化了银杏复合饮料的工艺配方.实验结果表明,银杏浸提液最佳制备条件为料液比1:4,浸提温度60℃,浸提时间70min,壳聚糖固...     

基于继电保护的隐性故障诊断策略研究

为增强变电站的隐性故障诊断能力,本文提出了一种基于多维变量的智能变电站隐性故障诊断策略,通过构建继电保护隐性故障诊断体系,实现了对隐性故障的辨识与定位。在实例分析中,以某智能变电站的实际运行数据为输入,验证了本文提出故障诊断策略的科学性、有效性、合理性、可靠性。     

基于特征融合的恶意软件分类算法研究

目前对于恶意软件的分析大多是基于特征提取的方式,通过提取恶意软件的操作码、PE结构、汇编码、字符串以及捕获的动态行为信息等特征,使用机器学习、深度学习算法学习特征实现恶意软件的分类。但是由于恶意软件的各种变形和加密技术的日益成熟,使得特征选择和特征提取变得越来越困难,所以需要有效的特征提取方法和分类算法来对抗这些复杂恶意软件。首先分析了国内外针对特征融合在恶意软件分类方面的现状,提出了现阶段存在的问题。然后收集数据集并进行预处理和特征提取,其中动态特征提取是通过搭建Cuckoo沙箱捕获动态API信息并使用TF-IDF方法提取关键API行为特征,静态特征提取则对恶意软件进行反汇编并提取静态操作码信息,利用N-gram、Apriori及信息增益方法提取重要操作码组合特征,然后将动静态特征融合并使用因子分解机作为恶意软件分类算法对特征之间的交互影响建模,最后恶意软件的分类准确率和召回率达到95%以上。     

新时代虚拟数字人技术发展及应用研究

随着数字成像技术、网络技术和在线社交互动的不断发展和普及,人们对于元宇宙概念的关注度也越来越高。元宇宙（Metaverse）是指一个虚拟、可交互、三维的互联网空间,其中虚拟数字人是重要构成元素之一,用户通过使用虚拟数字人来参加各种虚拟世界中的活动,与其他用户进行互动交流。当下市场和消费者对数字内容产品的需求不断增长,虚拟数字人和虚拟偶像成为受欢迎的娱乐和互动形式。与传统的数字人制作流程相比,结合MetaHuman进行数字人创作呈现出诸多优势,不仅加速了生产技术的创新,同时也降低了创作的经济成本、技术难度,提高了创作效率。本研究通过研究虚拟数字人的概念,探讨结合MetaHuman进行虚拟数字人创作的新流程、新技术以及应用现状,并探讨人工智能时代虚拟数字人的发展趋势。     

装载自噬抑制剂的纳米银核介孔硅协同增强胶质瘤放疗（英文）

先前研究表明,银纳米颗粒可作为潜在的胶质瘤放疗的增敏剂,但这一作用受到自噬的限制.作为最有前途的药物递送载体之一,介孔二氧化硅纳米球由于其优异的药物负载性能、固有的生物相容性和可调节的孔径,对生物医学的发展做出了巨大贡献.在此,我们设计了一种负载自噬抑制剂3-甲基腺嘌呤的纳米银核介孔二氧化硅纳米球,其在体外和体内均表现出优异的协同抗癌作用.并且证实了抑制自噬可以进一步改善胶质瘤放疗的效果.此外,还从与氧化应激相关的核转录因子Nrf2的角度探讨了可能的机制,包括自噬抑制增强辐射诱导的氧化应激损伤以及Nrf2与自噬的相互作用.这项研究为将纳米银作为与自噬抑制剂结合用于胶质瘤放射增敏提供了一个愿景,并为其临床转化提供了一种可行的策略.