SRAM单粒子锁定效应电路级防护设计研究

高密度CMOS工艺SRAM对单粒子锁定极端敏感的特性使其在空间应用时必须采取相应的防护策略。对于抗辐照能力较弱的CTOS,电路级防护成为提高系统可靠性的一项重要内容。利用激光单粒子效应试验装置,对CYPRESS公司的CY62167DV30LL型SRAM开展了一系列单粒子锁定效应试验。通过对试验结果进行线性拟合,计算出该款SRAM维持电压为1?5?1?6 V,维持电流为9?9?11?2 mA。根据维持电流、维持电压、工作电流、工作电压,对能否采用电路级防护做出判断。提出了电源限流和分压电阻两种电路级防护方法,并定量计算出电源限流取值和分压电阻取值范围。以往文献中电阻只是作为锁定被触发后限流的一种手段,并不能阻止器件发生锁定,本研究发现在满足一定条件下分压电阻可达到退出锁定的目的。两种防护方法均通过脉冲激光试验进行了验证。     

功率超声对7050铝合金除气净化作用的试验研究

通过传振工具杆,分别在不同功率、不同频偏度、不同温度区间对铝合金熔体施加超声振动,利用基于减压原理的HYSCANⅡ测氢仪对每次试验后熔体中的氢气体积分数进行测量,进而探讨超声振动对7050铝熔体除气的影响规律及其作用机制.试验结果表明,经超声处理的铸锭,凝固组织气孔显著减少,铝合金气体体积分数随着超声功率的增加而逐渐减少,共振状态下的超声除气效果明显好于非共振状态,在700～720 ℃温度范围内的超声除气效率大大高于640～660 ℃温度范围内的除气效率.超声空化效应对产生大量的空化泡起着关键作用,空化气泡的"表面效应"和"壳层效应"在超声除气过程中起着决定作用.     

大气环境下多晶硅薄膜的疲劳性能

为评估多晶硅薄膜材料的加载可靠性,发展一种新型多晶硅薄膜疲劳性能测试实验系统,利用片外测试方法研究多晶硅薄膜在大气环境下的拉伸疲劳特性.实验试件采用MEMS(micro-electro-mechanical systems)工艺制造,具有相同的长度、厚度和不同的宽度.每个加载条件下重复10次实验,应用Weibull方法对疲劳实验数据进行处理,得到0.35 GPa～0.70 GPa应力幅值范围内5个应力水平下多晶硅薄膜拉伸疲劳的S-N曲线.研究表明,多晶硅薄膜的疲劳寿命随着交变载荷幅值的减小而增大,二者呈对数线性关系.该结果可以直接用于多晶硅薄膜材料MEMS器件的可靠性设计.     

圆锥滚子轴承阻尼的计算方法

在对圆锥滚子轴承进行受力分析的基础上,利用弹性流体动力润滑理论,得到承载最大滚子与内、外滚道间的最小油膜厚度计算式,并将其引入滚动轴承阻尼计算过程,建立了包含轴承滚子阻尼和油膜阻尼的轴承综合阻尼计算模型.     

含Hf和Ta新型镍基高温合金粉末中碳化物相

对含Hf和Ta新型镍基高温合金FGH98Ⅰ等离子旋转电极(PREP)雾化原始和不同温度下预热处理粉末中的碳化物相进行了研究.结果表明:原始粉末中MC'型碳化物可分为两类,一类为富Ti、Ta和Nb,另一类为含Ta、Hf和Zr.两类碳化物均含有一定量非碳化物形成元素Co和Ni及中等强碳化物形成元素Cr和Mo,并以块状、粒状分布于枝晶或胞晶间;随着预热处理温度升高,粉末中富Ti、Ta和Nb的MC'型碳化物转变为MC型碳化物,且其所含Ti、Ta和Nb的总量增大;含Ta、Hf和Zr的MC'型碳化物发生分解和转变,析出稳定的M₂₃C₆、M₆C和MC型碳化物,M₂₃C₆碳化物的析出和溶解温度为950℃和1150℃,M₂₃C₆和M₆C碳化物共存温度为1000～1100℃.另外,粉末中微量元素Hf和Ta主要以碳化物和γ'相参与碳化物反应.     

一种多功能换热器的设计与试验

为研发数据机房空气调节用高效制冷机组的需要,设计了一种兼为冷凝蒸发器和储液器的多功能壳管式换热器。换热器的管程为蒸发侧,由数个相互独立的蒸气压缩制冷回路的蒸发管簇组成,通过启停制冷压缩机的工作数量等能量调节技术以适应热负荷的宽幅变化;壳程为冷凝侧,进入的第二制冷工质的干度或过热度随着外界环境温度及热负荷的变化在较宽的范围内波动,通过进液口、均流板和蒸发管簇,被冷凝和过冷后储存在壳管的下半部,通过液泵输送到室内侧蒸发器吸热。该换热器结构紧凑、工作可靠,可通过调节制冷系统的能量输出精确控制供液参数,并通过调节第二制冷工质的供液量快速响应被控对象热负荷变化,工程样机性能试验结果表明该换热器达到了预期设计目标。     

基于GIS指挥决策系统的多通道交互研究

人机交互技术是影响指挥决策系统中决策能力与效率的一个重要因素,通过分析指挥决策过程的人机交互特性,研究目前以笔式交互为代表的自然交互技术的新特点,在现有的基于GIS框架下,选择包括笔式交互、多点触控交互、视频媒体交互技术在内的多通道交互方式,优化指挥决策系统的人机交互效率,建立一种多通道交互的动态加载模型,完善指挥决策系统的交互能力。     

意见领袖识别中的文本倾向性研究

由于网络用户讨论的主题变化频繁, 因此在进行倾向性判定时, 难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题, 提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法, 进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型（IDPM）上, 模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明, 该方法是有效的, 其前50个的平均精确率相对分别提高了10. 97%和5. 45%。     

在UNIX环境下实现打印机共享的方法

打印服务器具有一个或多个ＩＥＥＥ并口,可以简单的将任何一台打印机连接到以太网。它能够支持多个网络操作系统（ＮＯＳ）和多种协议,可进行远程安装和管理。濮阳 工行计算机运行中心选用ＤＰ３００双口打印服务器,通过ＴＣＰＡＰ协议,在ＵＮＩＸ ＯＰＥＮ ＳＥＲＶＥＲ ３．０和ＵＮＩＸ ＯＰＥＮＳＥＲＶＥＲ５．０等版本的操作系统环境下实现了网络打印共享（网络结构见图１）,现将设置方法介绍如下。 ｌ打印服务器的设置方法 ＤＰ３００的设置可以通过下面两种方法完成。１．ｌ在Ｗｉｎ９Ｘ环境下设置ＤＰ３００ １．在Ｗｉｎ９Ｘ…     

基于自注意力孪生网络的野生蛇细粒度分类

野生蛇的分类相较于其他细粒度图像分类更加困难和复杂, 这是因为蛇姿势各异、变化急促、常处于运动或盘曲状态, 很难根据蛇的局部特征去判断并分类. 为了解决这个问题, 本文将自注意力机制应用野生蛇细粒度图像分类, 从而解决卷积神经网络因层数加深造成的过于专注局部而忽略全局信息问题. 通过Swin Transformer (Swin-T)进行迁移学习获得细粒度特征提取模型. 为了进一步研究自注意力机制在元学习领域的性能, 本文改进特征提取模型搭建孪生网络并构造元学习器对少量样本进行学习和分类. 相较于其他方法, 本方法减少了元学习在特征提取时所造成的时间和空间开销, 提高了元学习分类的准确率和效率并增加了元学习的自主学习性.